Aumento de herramientas analíticas y BI. La analítica está evolucionando hacia la sencillez, utilizando automatización y procesamiento de lenguaje natural.
El aumento en la implantación de herramientas analíticas y business intelligence en las empresas es imparable. El número de expertos en analytics y de consumidores de datos está creciendo a un ritmo superior al de los recursos de los departamentos de TI. Por lo tanto, la analítica está evolucionando hacia un modo más user-friendly, utilizando automatización, procesamiento de lenguaje natural o voz; y hacia una amplia gama de características que incluyen análisis aumentados con Machine Learning integrado, alertas aumentadas y detecciones de anomalías, que son las nuevas tendencias en el mercado.
Muchas empresas están dispuestas a cubrir esa necesidad, y estas son tres de las que mejor lo hacen con sus fortalezas y precauciones:
Microsoft - Power BI
Bismart es empresa partner Power BI de Microsoft y apostamos por esta herramienta debido a que dispone de capacidades muy potentes.
- Fortalezas:
- Bajo coste de licencia.
- Buena experiencia de ventas.
- Facilidad de uso para análisis complejos.
- Amplia y sólida comunidad de usuarios.
- Permite desarrollar visualizaciones atractivas y entendibles.
- Soporta modelos complejos de datos con análisis avanzados integrados.
- Visión integral del producto: integración de todas las capacidades (analítica aumentada, nuevas funciones Auto Machine Learning, servicios cognitivos de Azure, soporte para los informes existentes de Reporting Services...).
- Precauciones:
- Cloud solo en Azure (a pesar de ello, las bases de datos pueden mantenerse en un entorno on-premise).
- El Power BI Report Server permite a los usuarios compartir informes (no cuadros de mando) y carece de algunas de las capacidades Machine Learning que se encuentran en Power BI SaaS.
- Agile self-service analytics (Power BI) es, hoy en día, un producto diferente al programador de informes distribuidos (Reporting Services), pero unificarán a corto plazo según la hoja de ruta.
- Algunas de las opciones de ampliación requieren múltiples productos; por ejemplo, los análisis conversacionales avanzados requieren Cortana.
Tableau
- Fortalezas:
- Fácil exploración visual y manipulación de datos mientras se visualiza.
- Los clientes son fans.
- La empresa está creciendo en términos de ingresos.
- Precauciones:
- Lagunas en el producto: El soporte para la consulta de múltiples tablas de datos, y esquemas complejos en una sola fuente de datos, está ausente en el producto de Tableau. No es compatible con informes programados y distribuidos en una gran variedad de formatos de salida.
- La calidad del soporte está decreciendo, el upgrade está siendo cada vez más difícil.
- Mala experiencia de ventas: precios caros y poca flexibilidad en los contratos.
Qlik - Qlik Sense
- Fortalezas:
- Características del producto y extensibilidad: características aumentadas como el Cognitive Engine, el Insight Advisor que ayuda a los usuarios a encontrar información útil más rápido, la generación automática de gráficos...
- Comunidad de usuarios activa.
- Visión de producto: amplía y mejora su plataforma a medida que evoluciona el mercado.
- Precauciones:
- QlikView y Qlik Sense requieren múltiples productos para completar su oferta (Qlik Data Catalyst, Qlik Nprinting...).
- Malas experiencias de migración y un servicio de soporte por debajo de la media.
- Ligera disminución del interés en Qlik.
Fuente: Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Published 11 February 2019 - ID G00354763 -By Analysts Cindi Howson, James Richardson, Rita Sallam, Austin Kronz...
