95%. Aquest és el percentatge de dades empresarials útils que es desaprofiten.
Pot semblar increïble. Al cap i a la fi, quina mena d’empresa decideix utilitzar només el 5% de la informació de què disposa?
Tot i això, el problema no és que les empreses decideixin limitar-se al 5%, sinó que no són capaces d’accedir a l’altre 95%.
Això és perquè les seves dades no estan estructurades, és a dir, estan desorganitzades. Si les dades no estan estructurades és pràcticament impossible trobar la informació que necessitem.
Per sort, aquest problema té remei: solucions de folksonomia intel·ligent.
La folksonomia és una manera d’organitzar les dades mitjançant etiquetes. Els usuaris classifiquen el contingut amb les seves pròpies etiquetes o categories. Llavors, poden veure totes les etiquetes creades amb llenguatge natural i nombroses descripcions.
La folksonomia es crea de baix a dalt, és a dir, són els usuaris els que afegeixen etiquetes al contingut en comptes de disposar d’unes etiquetes ja creades que poden no correspondre al contingut real disponible. Per això, permet obtenir una perspectiva àmplia de totes les dades disponibles, en comptes d’intentar descobrir el que hi ha. A més, no hi ha jerarquia, de manera que és flexible d’utilitzar.
Encara que la folksonomia estàndard és una eina útil, pot presentar problemes i confusió causats per la seva manca de control lingüístic. Pot passar que moltes persones utilitzin paraules diferents per descriure el mateix contingut, o que el sistema no percebi, per exemple, que EUA i USA és el mateix.
Hi pot haver molta ambigüitat, per la qual cosa a vegades no es pot extreure coneixement de les dades no estructurades.
Per aquest motiu hi ha nous sistemes de folksonomia intel·ligent que ajuden a identificar la informació precisa.
La folksonomia estàndard proporciona molta informació i dades de valor. Les noves eines de folksonomia intel·ligent extreuen coneixement d’aquestes dades.
Aquests sistemes d’etiquetatge d’última generació treuen profit dels avenços en tecnologia per proporcionar etiquetes intel·ligents a les teves dades, cosa que és un gran pas cap a la resolució de molts dels problemes de la folksonomia. Fins i tot amb aquests canvis, no perd el seu llenguatge natural i intuïtiu.
El software intel·ligent de folksonomia de Bismart soluciona molts dels problemes i confusió causats per la manca de control lingüístic en la folksonomia estàndard. Ara, pots identificar exactament la informació que necessites, encara que disposis d’una quantitat de dades ingent.
El software permet unir sinònims, separar homònims, afegir diccionaris tècnics o personalitzats i, fins i tot, reduir etiquetes amb una llista negra. Els seus algoritmes intel·ligents també tenen en compte errors i contingut duplicat.
És una eina fàcil d’utilitzar, amb opcions com un menú per arrossegar i deixar per relacionar sinònims i un motor de cerca avançat. És fàcil i ràpid d’implementar i es pot reestructurar en temps real per encaixar amb les teves necessitats. Hi ha moltes opcions d’estructuració per adequar l’eina a diversos requisits.
Podràs disposar de coneixement de les teves dades no estructurades ràpidament mitjançant la definició de baix a dalt sense haver de treballar manualment per crear i definir etiquetes i estructures.
La folksonomia estàndard proporciona molta informació de valor, i la intel·ligència de Folksonomy de Bismart permet extreure coneixement útil d’aquesta informació.
Llegir més:
