---
title: El data governance i la seva relació amb el data quality
description: El data governance i el data quality tenen punts en comú i diferències. Te'ls expliquem en aquesta entrada.
---

[Blog de Bismart: Últimes Notícies en Dades, IA i Business Intelligence ](https://blog.bismart.com/ca)

# [El data governance i la seva relació amb el data quality](https://blog.bismart.com/ca/data-governance-i-relacio-amb-data-quality)

 Written by [Maria Gorini](https://blog.bismart.com/ca/author/maria-gorini) | 28/10/2019 23:00:00

Les dades tenen un gran valor per a les empreses per la competitivitat i diferenciació que ofereixen. Tot i això, es troben en **observació i anàlisi constant des d'un punt de vista legal** per les regulacions a les quals estan sotmeses, que exigeixen seguretat, integritat i control. És evident que tota empresa que tracti amb dades ha de tenir una política de govern de dades o *data governance* que sigui la base per a una gestió de dades o *data management* que permeti solucionar problemes amb el flux de les dades i la confiança en elles.

El data governance podria definir-se com "**l'exercici de l'autoritat, el control i la presa de decisions compartida sobre la gestió dels actius de dades**". El data management, per la seva banda, consisteix en la posada en marxa de les polítiques de dades.

És important no confondre cap d'aquests conceptes amb el [Master Data Management](https://bismart.com/ca/eii-mdm-ca/), que consisteix en aconseguir la integració de les dades mestres d'una organització perquè puguin fer-se servir a través de sistemes i departaments diferents.

##### Per què és important?

Moltes vegades, les polítiques de data governance apareixen a mesura que l'empresa creix i disposa de més dades que li permetin ser **més competitiva, identificar punts de millora, desenvolupar productes, millorar l'experiència del client**, etc., encara que les raons principals per desenvolupar una política de data governance son les regulacions i el risc, per la qual cosa l'empresa ha de comptar amb dades d'alta qualitat. De fet, moltes regulacions comproven el compliment fixant-se en l'aspecte de la seguretat de les dades.

Així doncs, l'objectiu de data governance és **garantir la integritat dels actius de dades a través de processos i procediments, estandardització de sistemes i creació de polítiques de distribució de dades consistents**.

##### Principis de data governance

1. **Integritat**. Que tots els processos als quals se sotmeten les dades tinguin com a un dels objectius mantenir la integritat de les dades.

2. **Cicle de vida**. Hem de poder seguir el rastre de les dades, des del seu origen, passant per tots els seus estats, processos i destí.

3. **Seguretat**. Hem de vetllar per la privadesa i confidencialitat de les dades definint nivells i perfils i per l'otorgament d'autoritzacions.

4. **Qualitat**. Cal definir, controlar i millorar els processos per mantenir intactes l'exactitud, consistència, conformitat, fiabilitat i unicitat de les dades.

5. **Llinatge de dades**. Hem de poder traçar les dades per augmentar la fiabilitat del business intelligence i minimitzar riscos.

6. **Suport a la missió de govern de dades**. El govern de les dades ha de comptar amb el suport de l'empresa al complet. Hem de garantir l'accessibilitat, disponibilitat, qualitat, coherència, verificabilitat i seguretat de les dades. Només així podrem garantir un control absolut sobre els actius de dades.

7. **Establir regles aplicables a les dades fora de les bases de dades**. Hem d'establir propietaris de dades que siguin responsables de la seva gestió i plans a curt, mitjà i llarg termini.

8. **Data storage**. Per maximitzar l'agilitat en les consultes, hem de de concretar l'emmagatzematge de les dades, tant pel que fa a ubicació, com a volum.

##### Estat actual de la situació

El passat 16 d'octubre es va celebrar a Madrid un esdeveniment centrat en el data management anomenat [Data Management Summit](https://datamanagementsummit.org/). A l'esdeveniment es va dur a terme una taula rodona en què es va parlar de data governance. Els participants [van relatar les seves experiències](https://blog.bismart.com/ca/moments-clau-data-management-summit-2019) amb els projectes de data management i la seva visió del **grau de maduresa de l'empresa espanyola **en relació amb aquest tema. De les qüestions a mà alçada que es van plantejar a la taula rodona es van obtenir, entre altres conclusions, que encara que la direcció de les companyies ja està pensant en el govern de les dades, encara **no hi ha gaire pressupost dedicat a aquest aspecte **i tampoc s'ha implantat de manera general la cultura organitzativa necessària per executar els projectes amb èxit.

##### Què és data quality?

Les dades són de qualitat quan compleixen un seguit d'objectius: **exactitud, rellevància, integritat i comprensió**, però, sobretot, quan **satisfan els requeriments de l'ús que se'ls farà**. Així, les empreses disposen de dades de bona qualitat quan poden fer-los servir per determinar les necessitats dels clients i servir-los eficientment, si bé aquesta visió ja està quedant obsoleta. Ara les empreses estan començant a centrar-se en **garantir la qualitat de les dades de manera transversal**. A partir d'aquí, concloem que el data quality és l'estat de qualitat dels elements d'informació dels que disposa una empresa.

Per aconseguir dades de qualitat es poden dur a terme diversos processos, com:

- Neteja
- Estandardització
- Perfilat
- Geocodificació
- Monitorització

##### Relació amb el data governance

El data quality i data governance convergeixen en els processos que tenen com a objectiu garantir la **credibilitat i integritat de les dades**. A més, per poder complir la legislació i regulacions —cosa que forma part del data governance—, les dades han de ser d'alta qualitat.

El data quality posa el focus **a les mateixes dades, en el seu ús i estat**, mentre que el data governance es fixa **en l'autoritat que els regeix i en mantenir-ne un control**. Dit d'una altra manera, les preguntes que ens haurem de fer per determinar cadascuna d'aquestes qüestions seran diferents, perquè el seu punt de vista i enfocament sobre les dades difereixen. Per exemple, una possible pregunta per determinar l'estat de la política de data governance a l'empresa podria ser: "**qui és responsable de quins aspectes de les dades?**" i una altra per a data quality seria "**com d'útils son les meves dades a l'empresa?**".

Aquests dos conceptes difereixen en el marc en què se situen, encara que tots dos són essencials per a una posterior gestió de dades mestres necessària per aconseguir una [**integració transversal a l'organització**](https://blog.bismart.com/ca/que-fem-interoperabilitat).

[View full post](https://blog.bismart.com/ca/data-governance-i-relacio-amb-data-quality)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Maria Gorini"
  },
  "dateModified" : "2025-11-24T16:31:14.444Z",
  "datePublished" : "2019-10-28T23:00:00Z",
  "headline" : "El data governance i la seva relació amb el data quality",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 479,
    "url" : "https://blog.bismart.com/hubfs/Imported_Blog_Media/CAT_Data%20Governance-2.jpg",
    "width" : 800
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://blog.bismart.com/ca/data-governance-i-relacio-amb-data-quality",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60.0,
      "url" : "https://blog.bismart.com/hubfs/bismart-logo.svg",
      "width" : 169.41177
    },
    "name" : "Blog"
  }
}
```