---
title: En què es diferencien el Machine Learning supervisat i no supervisat?
description: Tant Machine Learning supervisat com Machine Learning no supervisat compten amb resposta a problemes que puguin sorgir en tota classe d'organitzacions.
---

[Blog de Bismart: Últimes Notícies en Dades, IA i Business Intelligence ](https://blog.bismart.com/ca)

# [En què es diferencien el Machine Learning supervisat i no supervisat?](https://blog.bismart.com/ca/diferències-machine-learning-supervisat-i-no-supervisat)

 Written by [Alex Suarez](https://blog.bismart.com/ca/author/alex-suarez) | 25/02/2019 23:00:00

**Machine Learning** és un dels termes de moda en el sector de les tecnologies relacionades amb la intel·ligència artificial. Es tracta de la utilització d'algoritmes que permeten a les màquines aprendre imitant la forma en què aprenem els humans. Dins de Machine Learning trobem dos tipus destacats, el **Machine Learning supervisat i el Machine Learning no supervisat**. A continuació, t'expliquem les diferències entre aquests dos grans grups, les seves característiques i per a què s'utilitzen.

##### Machine Learning supervisat

Aquesta modalitat es podria entendre com algoritmes que** "aprenen" de les dades introduïdes** per una persona. En aquest cas:

- Es **necessita la intervenció humana** per etiquetar, classificar i introduir les dades en l'algoritme.
- L'algoritme genera **dades de sortida esperades**, ja que a l'entrada han estat etiquetades i classificades per algú.
- Hi ha **dos tipus de dades** que poden ser introduïdes a l'algoritme: 
    - **Classificació**: classifiquen un objecte dins de diverses classes. Per exemple, per determinar si un pacient està malalt o si un correu electrònic és spam.
    - **Regressió**: prediuen un valor numèric. Seria el cas dels preus d'una casa en escollir diferents opcions o la demanda d'ocupació d'un hotel.
- Algunes aplicacions pràctiques d'aquest tipus de **Machine Learning**: 
    - La predicció de cost d'un sinistre en el cas de les companyies d'assegurances.
    - La detecció de frau bancari per part d'entitats financeres.
    - La previsió d'avaria en la maquinària d'una companyia.

##### Machine Learning no supervisat

A diferència del cas anterior, no hi ha intervenció humana. En aquest tipus de Machine Learning els algoritmes aprenen de dades amb elements no etiquetats **buscant patrons o relacions entre ells**. En aquest cas:

- S'introdueixen **dades d'entrada sense etiquetar**.
- **No necessita la intervenció humana**.
- Hi ha dos tipus d'algoritmes per a Machine Learning no supervisat: 
    - **Clustering**: classifica en grups les dades de sortida. És el cas de les segmentacions de clients segons què hagin comprat.
    - **Associació**: descobreix regles dins del conjunt de dades. Per exemple, aquells clients que compren un cotxe també contracten una assegurança, de manera que l'algoritme detecta aquesta regla.
- Hi ha altres casos pràctics en els quals s'utilitza aquest tipus de Machine Learning: 
    - La segmentació del tipus de clients en un banc.
    - La classificació dels pacients en un hospital.
    - El sistema de recomanacions de contingut segons el consum de l'usuari en plataformes de streaming de vídeo.

 

##### Un ampli ventall d'opcions

Tant **Machine Learning supervisat com Machine Learning no supervisat** compten amb resposta a diversos problemes que puguin sorgir en tota classe d'organitzacions. Les possibilitats de **Machine Learning** són molt àmplies, i cada usuari pot estar interessat en un tipus, un altre o tots dos alhora. Aquest tipus d'intel·ligència artificial és una tendència a l'alça i que sens dubte seguirà aportant solucions per a necessitats en negocis de tota mena.

 

[View full post](https://blog.bismart.com/ca/diferències-machine-learning-supervisat-i-no-supervisat)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Alex Suarez"
  },
  "dateModified" : "2023-10-25T14:52:55.489Z",
  "datePublished" : "2019-02-25T23:00:00Z",
  "headline" : "En què es diferencien el Machine Learning supervisat i no supervisat?",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 553,
    "url" : "https://blog.bismart.com/hubfs/Imported_Blog_Media/Machine%20learning%20uses%20bismart-Sep-26-2023-08-50-05-0743-AM.png",
    "width" : 704
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://blog.bismart.com/ca/diferències-machine-learning-supervisat-i-no-supervisat",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60.0,
      "url" : "https://blog.bismart.com/hubfs/bismart-logo.svg",
      "width" : 169.41177
    },
    "name" : "Blog"
  }
}
```