---
title: Què fem? - Data warehouse
description: La bona gestió del big data és clau per competir en un mercat globalitzat. T'expliquem quan és bona idea implementar un data warehouse a la teva empresa.
---

[Blog de Bismart: Últimes Notícies en Dades, IA i Business Intelligence ](https://blog.bismart.com/ca)

# [Què fem? - Data warehouse](https://blog.bismart.com/ca/que-fem-datawarehouse)

 Written by [Maria Gorini](https://blog.bismart.com/ca/author/maria-gorini) | 13/05/2019 22:00:00

Un **data warehouse (DWH)** és un magatzem de dades que té com a objectiu que aquestes **dades siguin consultades per la organització per poder extreure'n informació útil**. Per tant, a diferència de la base de dades que és un simple magatzem per a l’ingrés de dades, un data warehouse està **especialment estructurat per afavorir la comprensió i l’anàlisi** de les dades per la persona adequada al moment òptim mitjançant [eines de business analytics](https://blog.bismart.com/ca/les-millors-eines-business-intelligence) com ara Power BI.

Les dades que s’emmagatzemen en un data warehouse provenen de diversos orígens, departaments interns o, fins i tot, fonts externes a l’organització i tenen estructures diferents, per la qual cosa cal dur a terme un **procés d’integració** per poder incorporar-los al data warehouse i, en molts casos, també un [**procés de normalització i data quality**](https://blog.bismart.com/ca/que-fem-interoperabilitat).

Un data warehouse integra les dades en una estructura consistent, no volàtil i les organitza per temes segons les necessitats dels usuaris. Pensant en facilitar les tasques d’anàlisi i divulgació, la informació s’estructura en **processos, vistes, dimensions i mètriques** seguint esquemes com els d’estrella o floc de neu. A més, les dades estan vinculades al temps, cosa que permet dur a terme anàlisis històriques i de tendències.

Els data warehouse poden allotjar-se als servidors de l’empresa o al núvol.

##### Per què m’interessa muntar un data warehouse?

Per prendre **millors decisions empresarials** que generin més ingressos, estalviïn costos i permetin oferir un servei millor als nostres clients.

Dit així, sembla evident, però desglossem-ho una mica: el data warehouse **transforma una gran quantitat de dades operacionals en alguna cosa fàcil d’entendre, actualitzada i correcta** que permet fer servir [solucions d’intel·ligència empresarial](https://blog.bismart.com/ca/les-millors-eines-business-intelligence) per analitzar tendències a curt i a llarg termini, rebre alertes i oportunitats, fonamentar les nostres decisions i visualitzar-ne un feedback continuat.

Per tant, quan m’interessa implementar-lo?

- Si necessito integrar moltes fonts diferents de dades quasi en temps real.
- Si he de tractar una gran quantitat de dades històriques o he de mantenir registres històrics, fins i tot si els sistemes de transacció d’origen no ho fan.
- Si necessito reestructurar les dades, consolidar-les i/o canviar noms de taules i camps.
- Si necessito netejar o millorar la qualitat de les dades per analitzar.
- Si tinc problemes de rendiment perquè els usuaris fan consultes directes contra els sistemes de producció.
- Si tinc risc que els usuaris puguin provocar errors o pèrdues de dades durant les seves consultes.
- Si tinc usuaris de diversos departaments amb diverses versions de la veritat.
- Si necessito oferir als meus usuaris garanties i senzillesa per a un self-service BI.

##### Què fem a Bismart?

A Bismart oferim serveis de data warehousing totalment **adaptats a les teves necessitats específiques**. La nostra proposta es diferencia de les altres pels factors següents:

- **Bones pràctiques i estàndards de mercat**: Bismart és **partner preferent de Microsoft** en [business intelligence](https://blog.bismart.com/ca/95-dades-no-aprofita-tenim-solucio) i Big Data i ha estat guardonat dues vegades com a millor partner mundial en aquestes àrees.
- **Metodologia Kimball**: els nostres directors de projecte tenen gran experiència en la creació i desplegament de plataformes BI aplicant la metodologia Kimball, creada específicament per a aquest tipus de projectes.
- **Focus en la qualitat de les dades**: als nostres projectes és una prioritat garantir el **data quality** i sempre forma part del procés de [recopilació de dades](https://blog.bismart.com/ca/qu%C3%A8-fem-big-data-recopilaci%C3%B3-de-dades).
- **Rigorosos en la creació del model de dades**: fem èmfasi en que els models de dades siguin simples i que entitats i camps siguin **fàcilment comprensibles** per als usuaris i que no duguin a cap mena de confusió pel que fa al seu significat i finalitat.
- **Cuidem la presentació dels informes**: utilitzem criteris d’usabilitat perquè, a més de ser atractius, els informes siguin interactius, simples i accessibles. Creem temes i objectes visuals adaptats a l’estil de l’empresa i a la seva imatge corporativa.
- **Tenim en compte l’operació futura del sistema**: a tots els nostres projectes tenim en compte quina serà l’evolució tecnològica i funcional de la plataforma i com s’haurà de gestionar.
- **Actualització constant de les nostres solucions**: Bismart aporta solucions BI a les empreses i és un dels primers d’aplicar les novetats del sector. Això ens ha dut a tenir àmplia experiència en solucions Big Data i en Modern Data Warehouse que, a diferència del tradicional, combina tot tipus de dades, estructurades, no estructurades i semiestructurades (registres de sensors, IoT i transmissió de mitjans) mitjançant Microsoft Azure Data Factory per a Microsoft Azure Data Lake o Azure Blob Storage.

A Bismart creiem que les decisions estratègiques han de **basar-se en dades i no en suposicions**. Per això, el teu gran aliat és un data warehouse i Bismart és l’empresa perfecta per ajudar-te a implantar-lo.

[View full post](https://blog.bismart.com/ca/que-fem-datawarehouse)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Maria Gorini"
  },
  "dateModified" : "2023-10-27T09:04:24.041Z",
  "datePublished" : "2019-05-13T22:00:00Z",
  "headline" : "Què fem? - Data warehouse",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 1998,
    "url" : "https://blog.bismart.com/hubfs/Imported_Blog_Media/Data%20Warehouse-Sep-26-2023-09-19-16-8305-AM.jpg",
    "width" : 3341
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://blog.bismart.com/ca/que-fem-datawarehouse",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60.0,
      "url" : "https://blog.bismart.com/hubfs/bismart-logo.svg",
      "width" : 169.41177
    },
    "name" : "Blog"
  }
}
```