---
title: Raons per les quals hauries de treballar en una empresa de Big Data
description: Algun cop t'has preguntat què és el Big Data i quines oportunitats t'ofereix? Descobreix per què hauries de treballar en una empresa de Big Data.
---

[Blog de Bismart: Últimes Notícies en Dades, IA i Business Intelligence ](https://blog.bismart.com/ca)

# [Raons per les quals hauries de treballar en una empresa de Big Data](https://blog.bismart.com/ca/raons-per-treballar-empresa-big-data)

 Written by [Maria Gorini](https://blog.bismart.com/ca/author/maria-gorini) | 23/01/2017 23:00:00

Les empreses de Big Data estan obrint un **nou ventall de possibilitats arreu del món**. El Big Data és la força que mou l’aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial que està canviant la manera de funcionar de les empreses; la intel·ligència posada al front de la presa de decisions. En un món més interconnectat que mai, s’estan produint més i més dades i recopilar totes aquestes dades i treure’n profit pot ser una tasca considerable i una eina poderosa per a qualsevol empresa.

Per què hauries de treballar per a una empresa de Big Data? A continuació descrivim uns dels motius principals:

1. **Seràs a la cúspide d’una revolució tecnològica**

Les empreses de Big Data i anàlisi de dades són el futur. No només comercials, d’innovació i empresa, sinó de **tot**. No creguis només en la nostra paraula, aquí tens el president executiu de Google Eric Schmidt i el director executiu de Civis Analytics Dan Wagner parlant de com l’anàlisi de dades donarà forma al món de demà. La tecnologia creix exponencialment, i a l’era d’Internet hem estat creant quantitats de dades monumentals, de les quals estem començant a veure el potencial.

La recopilació de Big Data és el fonament sobre el qual es construiran cotxes sense conductor que, ho creguis o no, seran fins i tot [més segurs que els cotxes conduïts per humans](http://www.businessinsider.com/why-driverless-cars-will-be-safer-than-human-drivers-2016-11). Les empreses de Big Data causaran l’aparició de ciutats intel·ligents que seran més òptimes per als seus ciutadans; es connectaran molt millor amb les persones que les habitin per fer millores, permetran la creació habitatges molt més eficients energèticament i la gestió intel·ligent del trànsit i la mobilitat.

1. **Hi ha molta demanda d’enginyers de dades**

Qualsevol empresa que valgui el seu pes en or **està buscant científics de dades i enginyers de dades**. Hi ha [prou maneres d’utilitzar les dades](http://www.ap-institute.com/big-data-articles/how-is-big-data-used-in-practice-10-use-cases-everyone-should-read.aspx) com per què les empreses n’ignorin el potencial. Les dades poden mostrar **noves vies de finançament per a què les empreses augmentin la facturació** ja que ajuden a entendre millor la seva base de clients potencials. El Big Data pot ajudar a optimitzar la praxis i a reduir costos i residus. Fins i tot en esports, alguns equips intenten trobar millors maneres de treballar mitjançant les dades intel·ligents. Podrien arribar a ajudar-te a guanyar un títol de la NBA o permetre’t rodejar-te de la flor i nata en una superfície de joc desigual.

A Bismart estem buscant especialistes en dades, desenvolupadors .net i consultors de BI per unir-se al nostre equip i treballar en alguns dels projectes de Big Data que es duran a lloc durant aquest any arreu del món. Si tens cap interès en formar part del nostre equip, fes una ullada a les descripcions de les vacants i posa’t en contacte amb nosaltres avui!

1. **L'anàlisi és una estratègia prioritària en les empreses**

En un [estudi d’Intel](http://www.intel.es/content/dam/www/public/us/en/documents/reports/big-data-analytics-2013-peer-research-report.pdf) sobre empreses de Big Data i la seva implementació en els negocis, es va concloure que una gran majoria dels enquestats estava d’acord que l’anàlisi de dades afegia valor significatiu a la seva empresa. Les solucions de Big Data es poden utilitzar de tantes maneres diferents que, ja sigui mitjançant la seguretat, la interconnexió amb els clients, o prenent les decisions comercials correctes, qualsevol empresa els trobarà un ús pràctic.

<https://blog.bismart.com/hubfs/Imported_Blog_Media/strategic-priorities-3-2.png>

1. **Les anàlisis i les estadístiques són clau en la presa de decisions**

No hi ha gat amagat pel que fa al Big Data i al seu potencial en l'[anàlisi predictiva](https://blog.bismart.com/ca/ocupacio-hotel-analisi-predictiva-machine-learning). L’anàlisi de dades ja no és l’as a la màniga d’una minoria de jugadors. El cas ara és que l’anàlisi de dades ja no farà que sobresurtis a la competició, sinó que farà que et **mantinguis** a la competició. La mineria de dades profunda pot proporcionar pistes sòlides sobre esdeveniments futurs i quines estratègies s’haurien d’utilitzar per avançat. És així com les anàlisis predictives t’asseguraran **l’avantatge al teu sector** el 2017.

**<https://blog.bismart.com/hubfs/Imported_Blog_Media/keybenefits-3-Sep-26-2023-08-46-32-1288-AM.png>**

Gràfic

Anàlisis: beneficis clau

- Millor presa de decisions
- Millor implantació d’iniciatives estratègiques clau
- Millor relació amb els clients
- Millor previsió de riscos
- Millor rendibilitat econòmica
- Altres

1. **Versatilitat: els especialistes en dades poden treballar en gairebé qualsevol sector**

A quin sector t’agradaria treballar? Fabricant cotxes o electrodomèstics o algun altre tipus de producció? Amb assegurances o bancs o alguna altra cosa del món financer? O fins i tot sumant estadístiques i mirant les coses des d’una nova perspectiva al món dels esports? Les empreses de Big Data treballen amb qualsevol sector que et puguis imaginar perquè ajuden a les empreses a **rendir al màxim de la seva capacitat**.

1. **Gran ventall d’oportunitats**

Un cop hagis decidit treballar per una empresa de Big Data, les teves oportunitats creixeran i creixeran des del primer dia. Al món del Big Data hi ha tres tipus d’àrees d’anàlisi de dades per les quals pots començar: **anàlisi predictiva, anàlisi prescriptiva i anàlisi descriptiva**. També hi ha un gran ventall de feines per triar amb diferents àrees d’especialització, com consultor de negoci de Big Data, enginyer de solucions, arquitecte de solucions, analista, associat d’anàlisi i especialista en mètrica. Aquests són només uns quants exemples pels quals et pots inclinar.

**ESTEM BUSCANT GENT!** Si estàs interessat en alguna de les nostres vacants i en formar part del nostre equip jove, amb talent i en expansió, ens encantaria conèixer-te. Fes una ullada a les descripcions de les vacants i envia’ns el teu CV ara!

[View full post](https://blog.bismart.com/ca/raons-per-treballar-empresa-big-data)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Maria Gorini"
  },
  "dateModified" : "2023-12-05T13:28:07.865Z",
  "datePublished" : "2017-01-23T23:00:00Z",
  "headline" : "Raons per les quals hauries de treballar en una empresa de Big Data",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 423,
    "url" : "https://blog.bismart.com/hubfs/Imported_Blog_Media/strategic-priorities-1024x547-3-Sep-26-2023-08-46-35-0134-AM.png",
    "width" : 793
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://blog.bismart.com/ca/raons-per-treballar-empresa-big-data",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60.0,
      "url" : "https://blog.bismart.com/hubfs/bismart-logo.svg",
      "width" : 169.41177
    },
    "name" : "Blog"
  }
}
```