Los 4 pasos esenciales para diseñar un enterprise data warehouse

Un data warehouse mal diseñado puede provocar que las empresas basen su conocimiento en datos incorrectos, afectando al análisis de rendimiento del negocio y promoviendo la toma de malas decisiones empresariales. Hablamos de los 4 pasos esenciales a llevar a cabo para diseñar un data warehouse empresarial eficaz.

Data Warehouse vs Data Mart: definición y diferencias

Las bases de datos forman parte del conjunto de herramientas básicas de cualquier organización. Sin embargo, lo habitual es que solo los encargados de los datos conozcan las diferencias entre las múltiples tipologías de bases de datos que existen. En este artículo explicamos las diferencias básicas entre un data[...]

ETL en la nube: la automatización de data warehouse

La automatización de data warehouse es una tecnología de última generación que se basa en patrones y procesos de diseño avanzados para automatizar los pasos de planificación, modelado e integración de todo el ciclo de vida del data warehouse. La automatización proporciona una alternativa eficiente al diseño[...]

La integración de datos: la solución para cualquier empresa moderna

En el mundo empresarial actual es primordial tener el control de los datos con los que una organización trabaja. Los datos se están posicionando cada vez más como una herramienta fundamental para el crecimiento de un negocio y la mejora de su rendimiento, debido a que se traducen en información extremadamente[...]

¿Cuál es la diferencia entre un data lake y un data warehouse?

Los data lake y los data warehouse se utilizan de forma generalizada para el almacenaje de big data, pero, aunque ambos son almacenes de datos, estos no son términos intercambiables. Un data lake o "lago de datos" es un gran conjunto de datos en bruto, que todavía no tiene una finalidad definida. En cambio, un data[...]

Cuándo elegir un data warehouse en lugar de una base de datos

La cantidad ingente de datos e información que genera y consume hoy en día una empresa puede convertirse en una pesadilla organizativa y logística. Almacenar datos, integrarlos y protegerlos, de modo que se pueda acceder a ellos de manera fluida, rápida y remota, es uno de los pilares fundamentales para la gestión[...]

¿Qué hacemos? - Data warehouse

Un data warehouse es un almacén de datos que tiene como objetivo que éstos sean consultados por la organización para poder extraer información útil. Por lo tanto, a diferencia de la base de datos que es un mero almacén para el ingreso de datos, un data warehouse está especialmente estructurado para favorecer la[...]