En el sector hotelero el hecho de tener previsiones de demanda apropiadas es crucial para la rentabilidad.
Gracias al análisis de los datos del pasado y del presente referentes a ocupación y tarifas, el sector hotelero puede tener una previsión de la demanda y concretar qué estrategia o acciones seguir para vender las habitaciones libres al mejor precio o incrementar la ocupación.
Para llevar a cabo un data analysis óptimo, primero es necesario que las compañías lleven a cabo un proceso de integración de datos —mediante un proceso ETL, por ejemplo—, se aseguren de la calidad de sus datos (data quality) y desarrollen estrategias de data management y data governance.
No solo eso, además pueden concretar por qué canales de distribución tendrá más éxito venderlas y con menos comisiones gracias a la simulación de escenarios de negocio y al análisis predictivo.
Las funcionalidades aportadas por la solución Revenue Management Dashboards de Bismart cubren desde los procesos para la obtención de los datos, hasta la realización de previsiones con algoritmos de análisis predictivo.
Y gracias al análisis what-if los hoteles pueden simular sus posibles estrategias (reducir tarifas, incrementar la disponibilidad de habitaciones individuales, incrementar el cupo de habitaciones a un canal determinado…) y evaluar los resultados que obtendrían para decidir cuál de ellas es la más adecuada.
Revenue Management Dashboards también ayuda a tener una visión analítica que permita optimizar el resto de otras áreas del hotel como las compras, recursos humanos…
En Bismart trabajamos con Power BI, una de las mejores herramientas de análisis y visualización de datos del mercado. Nuestro equipo de expertos cuenta con una larga experiencia desarrollando las mejores soluciones para nuestros clientes a través de este conjunto de aplicaciones de Microsoft. De hecho, Bismart es una de las pocas empresas de España que cuenta con la distinción de ser partner Power BI de Microsoft.