Habla con tus datos: Revoluciona la toma de decisiones empresariales

Con el surgimiento del concepto "Talk to Data", hablar con los datos ya no es un sueño, es una realidad. Gracias a los avances en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural (NLP), ahora las empresas pueden interactuar con sus bases de datos en lenguaje natural, eliminando barreras técnicas y agilizando la toma de decisiones.

En un mundo donde los datos son el motor de las decisiones empresariales, las compañías enfrentan un desafío común: el acceso a información sigue siendo lento, complejo y dependiente de conocimientos técnicos avanzados.

Para buscar información en una base de datos, se requiere de conocimiento de un lenguaje de programación específico para bases de datos. Entre los más habituales, están SQL, Scala y XQuery.

Con estos lenguajes, los usuarios pueden generar consultas (queries en inglés) en sus bases de datos para resolver dudas específicas, analizar información clave y tomar data-driven decisions. Por otro lado, los usuarios también necesitan tener conocimientos acerca del funcionamiento y la estructura de una base de datos para la identificación de las tablas adecuadas o la validación de la coherencia de los datos, por ejemplo.

Comprender la estructura y las relaciones entre los datos resulta esencial para realizar consultas en una base de datos. Identificar los nombres de los campos, las tablas asociadas y la forma en que se conectan entre sí reduce errores y mejora la calidad de los resultados obtenidos. 

En definitiva, hasta ahora, la interacción con bases de datos estaba limitada a personas con un alto perfil técnico.

Sin embargo, todo esto ha cambiado gracias a un nuevo concepto que está revolucionando el mundo empresarial y el acceso a la información: “Talk to Data”.

¿Qué es “Talk to Data”?

"Talk to Data" es un término que ha ganado popularidad en los últimos años gracias al avance de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).

¿Qué es NLP? El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN o NLP por sus siglas en inglés) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano.

“Talk to Data” describe la necesidad de las empresas de interactuar con sus datos de forma conversacional, usando lenguaje natural.

Desde 2020, el concepto “Talk to Data” ha cobrado fuerza gracias a la proliferación de herramientas que integran la IA Generativa y la IA Conversacional directamente en entornos empresariales.

Las herramientas “Talk to Data” eliminan las barreras entre las bases de datos y los usuarios sin conocimientos técnicos, permitiéndoles interactuar con las bases de datos en lenguaje natural, facilitando así el acceso a la información y democratizando el análisis de datos.

Talk to Data ya es una necesidad empresarial

En el mundo empresarial, las herramientas "Talk to Data" están cobrando cada vez más relevancia por su potencial a la hora de transformar la forma en que interactuamos con los datos. Estas herramientas facilitan el acceso a información estratégica a todos los empleados y democratizan la analítica de datos a todos los niveles de una organización.

¿Por qué las empresas necesitan poder hablar con sus datos?

En un mundo donde las decisiones deben tomarse de manera rápida y precisa, las empresas enfrentan varios retos:

• Dificultad para acceder a los datos: Las herramientas tradicionales son complejas y suelen requerir la intervención de equipos técnicos.
• Dependencia de IT y BI: Los usuarios no técnicos dependen de departamentos especializados para generar informes o responder consultas, lo que ralentiza la toma de decisiones.
• Fragmentación de la información: Los datos estructurados y no estructurados a menudo se encuentran dispersos, dificultando una visión unificada.

"Talk to Data" surge como la solución a estos desafíos, haciendo de los datos en un recurso accesible para todos los niveles de la organización. Esta capacidad no solo agiliza los procesos críticos, sino que también empodera a los equipos para tomar decisiones más rápidas y basadas en información confiable, fomentando una cultura data-driven en toda la empresa.

Habla con tus datos con AI Query

AI Query de Bismart es una solución de IA Genertiva y NLP que transforma la manera en que las compañías interactúan con sus datos y consultan información. 

Partiendo del concepto ‘Talk to Data’, AI Query convierte cualquier base de datos en un interlocutor con el que se puede hablar en lenguaje natural y en cualquier.

La herramienta permite a los usuarios hacer preguntas directas a sus base de datos, sin necesidad de tener conocimientos técnicos,  y ofrece los resultados de las búsquedas en un formato que les permite trabajar con ellos a posteriori.

Para realizar consultas en una base de datos, los usuarios deben conocer las tablas y columnas que contiene, así como las relaciones entre ellas, un conocimiento que generalmente poseen perfiles altamente técnicos. Sin embargo, AI Query de Bismart elimina esta barrera al utilizar un motor de inteligencia artificial que comprende estas relaciones y genera consultas precisas y sin errores.

Para los usuarios técnicos, la herramienta también ofrece beneficios significativos al acelerar procesos. AI Query permite realizar consultas sobre la estructura de las tablas, basándose en los metadatos, y proporciona respuestas en lenguaje natural, optimizando tiempos del equipo de TI.

¿Qué consigue AI Query de Bismart?

• Acceso inmediato a la información (time-to-market): Los usuarios obtienen los datos que necesitan en el momento justo, lo que acelera la toma de decisiones críticas.
• Autonomía para los equipos: Los usuarios no necesitan entender la compleja estructura de una bases de dato. Con AI Query, las consultas se convierten en algo sencillo incluso para perfiles no técnicos.
• Reducción de la dependencia técnica: Al eliminar la necesidad de recurrir constantemente a equipos de TI, los procesos se agilizan.
• Obtención de información en tiempo real: Accede a los datos relevantes de forma inmediata sin depender de perfiles técnicos, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones.
• Interacción en lenguaje natural: Realiza preguntas en lenguaje coloquial y obtén respuestas claras, eliminando la complejidad de los sistemas tradicionales de consulta de datos.
• Protección de datos garantizada: AI Query nunca envía datos sensibles fuera de tu infraestructura. Trabaja exclusivamente con la estructura de tu base de datos, garantizando que toda la información se mantenga segura en tu tenant de Azure.
• Posibilidad de trabajar por áreas de negocio o departamentos: AI Query permite interactuar con diferentes secciones de tus bases de datos, según la estructura que quieras darle para satisfacer mejor tus necesidades de negocio. (por ejemplo, finanzas, recursos humanos, operaciones) sin complicaciones adicionales. ¡Tú decides!
• Reducción del número de informes generados que atienden a consultas puntuales: Portfolio de informes optimizado y reducción de la dedicación del equipo de reporting a tareas ad-hoc que no generan valor a largo plazo.

AI Query no se limita a preguntas y respuestas, mantiene conversaciones enteras.

AI Query: Una solución para toda la organización

Tanto si eres un directivo que busca tomar decisiones basadas en datos, como si trabajas en BI y necesitas validar la coherencia de tu información, AI Query da respuesta a las necesidades de todos los perfiles dentro de una empresa.

Los encargados de tomar decisiones pueden usar AI Query para obtener insights clave sin esperar informes complejos, mientras que los equipos técnicos aprovechan su capacidad para analizar los scripts SQL generados automáticamente.

Para los equipos de IT y BI:

• Automatización y optimización de consultas: AI Query automatiza la creación de consultas, reduciendo la carga operativa y permitiendo a los equipos técnicos enfocarse en tareas de mayor valor estratégico.
• Validación y precisión en los datos: Los profesionales de BI pueden utilizar AI Query para validar rápidamente la coherencia de los datasets, asegurando resultados precisos y fiables en menor tiempo.
• Gestión eficiente de reportes: La solución analiza patrones en el log de consultas, lo que facilita la identificación de necesidades recurrentes.
• Integración con herramientas habituales: AI Query permite exportar y descargar información directamente en las herramientas que los equipos ya utilizan, como Power BI, agilizando procesos y mejorando la productividad.

Para los responsables de tomar decisiones:

• Acceso directo a insights estratégicos: Con AI Query, los responsables de área pueden explorar información relevante sin depender de intermediarios técnicos, obteniendo respuestas inmediatas en lenguaje natural y tomando decisiones fundamentadas más rápidamente.
• Exploración simplificada de datos: La herramienta facilita la navegación y análisis de grandes volúmenes de información, ayudando a los líderes a descubrir patrones clave que refuercen sus decisiones diarias.
• Personalización y alineación con objetivos: AI Query se adapta a las necesidades específicas de cada departamento, asegurando que las consultas y análisis estén directamente alineados con las metas estratégicas del área.

Para empleados y usuarios con perfil no técnico:

• Democratización del acceso a los datos: AI Query permite que cualquier empleado, independientemente de su nivel técnico, pueda interactuar con la información de manera sencilla, utilizando lenguaje natural para obtener respuestas rápidas y relevantes.
• Herramienta accesible y eficiente: Los usuarios pueden explorar información y profundizar en los análisis de manera intuitiva, lo que reduce las barreras técnicas y fomenta una cultura de decisiones basadas en datos en todos los niveles de la organización.
• Eficiencia operativa general: La capacidad de integrar y exportar datos desde una única plataforma reduce la fragmentación y mejora los flujos de trabajo, beneficiando tanto a empleados como a equipos de apoyo técnico.

Para la organización en general:

• Transformación de la analítica de datos: AI Query aborda desafíos clave en el acceso y análisis de datos, facilitando la exploración y permitiendo decisiones más fundamentadas y estratégicas.
• Incremento en la productividad: La capacidad de automatizar procesos, mejorar la precisión de los datos y optimizar la integración con herramientas existentes asegura una mayor eficiencia operativa en toda la organización.
• Accesibilidad para todos los niveles: Al eliminar las barreras técnicas y democratizar el acceso a la información, AI Query convierte la analítica de datos en un activo tangible para toda la empresa, transformando la manera en que se interactúa con los datos.

Optimización de tiempo y recursos: el impacto estratégico de AI Query

La gestión de datos en las empresas suele ser un proceso que consume tiempo y recursos, afectando tanto la eficiencia operativa como los costos asociados. AI Query redefine esta dinámica al ofrecer una solución que simplifica el acceso a la información y optimiza el uso de recursos, generando un impacto tangible en la productividad y la rentabilidad empresarial.

Optimización del tiempo: agilidad en los procesos

AI Query reduce el tiempo necesario para desarrollar consultas en un 70%. Esta mejora permite a los equipos acceder a información crítica de manera más rápida, eliminando retrasos en los procesos de análisis y toma de decisiones.

Al optimizar el rendimiento del código SQL, la herramienta acelera las consultas y garantiza que la información esté disponible de manera inmediata, reduciendo significativamente los tiempos de espera en flujos de trabajo clave. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también libera tiempo para que los equipos puedan concentrarse en tareas de mayor valor estratégico.

Eficiencia en la asignación de recursos

Al reducir la necesidad de intervención técnica para generar consultas, las empresas pueden optimizar el tiempo de sus equipos y maximizar su productividad sin incurrir en costos adicionales.

Además, esta optimización permite reducir la dependencia de servicios externos o personal adicional, favoreciendo una gestión más eficiente del presupuesto y asegurando que los recursos internos se utilicen de manera más estratégica.

Seguridad y protección de datos: el compromiso de AI Query

AI Query de Bismart garantiza que tus datos estén siempre protegidos y accesibles solo para quienes tienen autorización.

• Control de acceso: Cada usuario accede únicamente a la información permitida mediante un sistema avanzado de permisos a nivel de base de datos.
• Protección en tu infraestructura: Los datos sensibles nunca abandonan tu tenant de Azure, asegurando que toda la información permanezca bajo tu control.
• Autenticación integrada: La conexión con Azure Active Directory refuerza la seguridad mediante credenciales corporativas.
• Gestión autónoma: AI Query se despliega en tu tenant de Azure, asegurando un control total sobre la herramienta y tus datos.

Con AI Query, la seguridad de los datos se ve reforzada gracias a su enfoque en el control de accesos, la autenticación avanzada y la protección de la infraestructura empresarial.

Conclusión