Más allá de su contribución en el ámbito de los negocios, cada año surgen múltiples proyectos basados en inteligencia artificial que contribuyen a hacer del mundo un lugar mejor. Repasamos los 8 proyectos de inteligencia artificial más trascendentes de 2021.
Que la inteligencia artificial es una de las tecnologías más relevantes del siglo XXI no es ningún secreto. La consultora tecnológica Plural Sight la acaba de situar en la primera posición de su report anual sobre las tecnologías más importantes de 2021 y Gartner apunta que la ingeniería de inteligencia artificial es la octava tendencia tecnológica más trascendental de este año.
En este blog hemos hablado en numerosas ocasiones sobre el papel crucial que está adoptando la inteligencia artificial (IA) en el mundo del business en los últimos años. Sin embargo, más allá del sector empresarial, la inteligencia artificial es la protagonista de proyectos multidisciplinares que aprovechan la potencialidad de esta tecnología para mejorar vidas, paliar crisis sociodemográficas y, en definitiva, hacer del mundo un lugar mejor.
A continuación repasamos algunos de los proyectos de IA más importantes de este año, que demuestran que los casos de uso de esta tecnología no conocen límites y que, si bien usada, la inteligencia artificial puede ser una gran aliada a la hora de resolver o aminorar problemáticas sociales.
La evolución y el progreso de la inteligencia artificial ya es imparable. El nuevo sistema de inteligencia artificial desarrollado por la empresa estadounidense Cerebras Systems nos demuestra, una vez más, que el potencial está aún por descubrir.
La compañía ha anunciado el desarrollo de un sistema basado en IA de entrenamiento de modelos y dispositivos que puede gestionar la misma cantidad de parámetros que un cerebro humano, cosa que marca un antes y un después en la historia de la inteligencia artificial.
El cerebro humano cuenta con alrededor de 100 billones de conexiones neuronales que procesan información y nos otorgan la capacidad de aprender cosas nuevas. Hasta el momento, la mayoría de sistemas de inteligencia artificial disponen alrededor del 1% de capacidad de procesamiento del cerebro humano.
Cerebras Systems está creando un sistema computacional basado en inteligencia artificial que será capaz de gestionar hasta 120 billones de parámetros, lo que incluso llega a superar la capacidad del cerebro humano.
En momentos de crisis sociosanitarias como la que seguimos viviendo, la inteligencia artificial puede ser de gran ayuda. Una iniciativa de Hospital del Mar —en colaboración con el laboratorio Ferrer y Bismart— es la prueba de ello.
Durante la etapa más dura de la pandemia, el equipo de investigación del Hospital del Mar de Barcelona decidió emprender un proyecto innovador que aprovecha la folksonomía —rama de la inteligencia artificial— para analizar y detectar características comunes en pacientes de COVID-19.
El proyecto surge de la aplicación de Bismart Folksonomy, una solución de IA basada en natural language processing, mediante la cual el equipo del Hospital del Mar ha podido identificar características comunes entre los pacientes de Covid-19 e identificar patrones sobre el comportamiento del virus sin necesidad de dedicar una gran cantidad de horas de trabajo a la recopilación y el análisis de datos.
Se trata de un proyecto pionero en el país que, entre otras cosas, ha permitido al Hospital del Mar obtener insights únicos sobre la enfermedad y adecuar mejor los tratamientos a la realidad de los pacientes.
Descubre Folksonomy Text Analytics:
Este mes de septiembre el físico cuántico Mario Krenn ha creado un nuevo grupo de investigación en el Instituto Max Planck para la Ciencia de la Luz, en Alemania. El objetivo del nuevo grupo es aprovechar los algoritmos de inteligencia artificial para experimentos de física cuántica.
El equipo de investigadores ya está desarrollando el primer algoritmo de IA que permitirá sustraer los núcleos conceptuales de las soluciones a problemas científicos muy complejos.
No es la primera vez que lo intenta. En 2016 Krenn creó un algoritmo de IA llamado Melvin que era capaz de crear estados entrelazados de alta complejidad involucrando a múltiples fotones. La gran gesta de Melvin es que logró desarrollar los estados sin que nadie le hubiera dado las instrucciones necesarias para hacerlo.
Ahora, Krenn ha creado una versión mejorada de Melvin. El nuevo algoritmo de deep learning recibe el nombre de Theseus, supera la potencia de Melvin y promete ser la estrella del nuevo grupo de investigación del Instituto Max Planck.
La campaña masiva de vacunación contra el Covid-19 es, sin duda, el proyecto sociosanitario mundial de más envergadura y relevancia en estos momentos.
El suministro y distribución de las vacunas conlleva un esfuerzo logístico y de producción que debe realizarse en tiempos récord sin comprometer la calidad del material administrado.
La empresa italiana Stevanato Group es una de las principales suministradoras de viales y jeringas para la vacunación contra el Covid-19 alrededor del mundo. Asimismo, la compañía también es productora de equipos de inspección de vacunas y de los componentes de plástico que se emplean en los kits de detección del virus.
Con el objetivo de mejorar la eficacia de su cadena de suministro de las sin arriesgar la óptima calidad del proceso, la organización ha recurrido a la inteligencia artificial, el cloud computing y la realidad mixta. Concretamente, la compañía ha empezado a usar Microsoft 365 y Microsoft Teams como sistemas de colaboración y coordinación entre los distintos equipos de trabajo, cosa que ha reducido la cantidad de interrupciones de la cadena de suministros.
Por otro lado, la empresa ha aprovechado el machine learning para optimizar su estrategia de datos a través de queries a gran escala y el análisis de datos automatizado, cosa que ha permitido a la compañía mejorar la eficiencia y la velocidad de sus pruebas de calidad.
El cambio climático es uno de los temas que más preocupan a la opinión pública mundial en estos momentos. Según las últimas cifras de National Geographic, cada año se tiran más de 5 billones de colillas en entornos naturales. Las playas son uno de los ecosistemas más afectados por este fenómeno, ya que las colillas contienen más de 30 sustancias tóxicas que, al entrar en contacto con el agua, se disuelven contaminando el hábitat.
Para reducir el impacto medioambiental de las colillas en las playas, Edwin Bos y Martijn Lukaart, ambos trabajadores de la consultora TechTIcs, han creado BeachBot.
BeachBot es un robot que detecta y recoge las colillas de la arena mediante algoritmos de inteligencia artificial. La gran proeza del robot es que es capaz de identificar incluso las colillas que están enterradas en la arena. El robot detecta los desechos a través de diversas cámaras, los recoge y los guarda en su interior para posteriormente lanzarlos a la basura.
En definitiva, las historias de éxito listadas en este artículo ejemplifican algunas de las razones por las cuales la inteligencia artificial es una de las tecnologías con mayor potencial de nuestros tiempos. Año tras año, los nuevos avances en esta tecnología nos demuestran que aún nos queda mucho por descubrir en materia de inteligencia artificial. El futuro, como el próximo algoritmo, están por escribir.