En el context actual, existeixen molts processos, eines i plataformes molt conegudes de tractament de dades. Tot i això, de vegades és important repassar els bàsics: parlem d'ETL i SSIS.
ETL significa extreure, transformar i carregar o, en anglès, Extract, Transform and Load. Aquestes són tres funcions de base de dades que es combinen en una eina per a extreure dades d'una base de dades, modificar-les i col·locar-les a una altra base de dades.
Més concretament, el procés d'extreure dades consisteix a llegir les dades d'una base de dades. La transformació té lloc en convertir-les, mitjançant regles, taules de cerca o combinant-les amb d'altres, en dades que compleixin els requisits establerts amb el client per, a continuació, carregar-les a una nova base de dades o data warehouse.
Utilitzar ETL garanteix que les dades són rellevants i útils pel client, que són precises, d'alta qualitat i de fàcil accés per tal que el data warehouse sigui utilitzat de forma eficient i efectiva pels usuaris finals.
És important esmentar que en els últims anys els processos ETL s'estan enfocant des d'una nova perspectiva: ELT.
Ara més que mai, garantir la qualitat i la utilitat de les dades és molt important. A mesura que les regulacions internacionals en matèria de protecció de dades s'han anat endurint i companyies com Google han respost eliminant les cookies de tercers de Chrome, les organitzacions han de repensar la seva estratègia de dades i adaptar-se a la nova era.
T'interessa conèixer les noves millors pràctiques en matèria de dades després del sorgiment de les noves legislacions? Descarrega't la nostra Guia: "Com sobreviure en un món sense cookies?". És gratuïta!
Per la seva banda, SSIS són les sigles de SQL Server Integration Services. SSIS forma part del software de dades de Microsoft SQL Server, utilitzat per a una gran multitud de tasques de migració de dades. Bàsicament, és una eina ETL que forma part del Business Intelligence Suite de Microsoft i que s'utilitza principalment per aconseguir la integració de dades.
Aquesta plataforma està dissenyada per a resoldre qüestions relacionades amb la integració de dades i aplicacions de workflows. Compta amb una eina d'emmagatzematge per ETL.
SSIS segueix els següents passos per aconseguir la integració:
A banda d'ETL, SSIS permet dur a terme altres processos com la neteja, l'agregació i la fusió de dades, entre d'altres. Facilita el moviment de les dades d'una base de dades a una altra i pot extreure dades d'una àmplia varietat de fonts, com bases de dades de SQL Server, arxius Excel, bases de dades Oracle i DB2, etc.
SSIS també inclou eines gràfiques i assistents per realitzar funcions de workflows, com l'enviament de missatges de correu electrònic, operacions d'FTP, fonts de dades i destins.
Una dels avantatges d'utilitzar SSIS per a processos ETL és la seva integració amb el programari de dades de Microsoft SQL Server. Aquesta eina, part del Business Intelligence Suite de Microsoft, permet l'extracció, transformació i càrrega (ETL) de dades de manera eficient.
SSIS ofereix una àmplia gamma de funcionalitats, com la neteja, l'agregació i la fusió de dades, i pot extreure informació de diferents fonts, com a bases de dades de SQL Server, arxius d'Excel i bases de dades Oracle i DB2. A més a més, SSIS compta amb eines gràfiques i assistents que faciliten la realització de funcions de workflows, com l'enviament de missatges de correu electrònic i operacions de FTP. Això fa que SSIS sigui una opció versàtil i fàcil d'usar per a processos de ETL, permetent a les organitzacions gestionar i utilitzar les seves dades de manera eficient per a la presa de decisions empresarials.
Queda clar, doncs, que no seria rigorós parlar de la diferència entre ETL i SSIS, ja que la denominació ETL es refereix a un concepte, mentre que SSIS és una eina de Microsoft desenvolupada per treballar amb el concepte ETL.
Abans de marxar...
Descobreix com les empreses líder estan aprofitant les dades dels seus clients en un món post-cookies en la nostra guia exclusiva!