El Big Data és omnipresent avui dia i de vegades no ens adonem fins a quin punt afecta la nostra vida diària. Cada vegada és més complicat anar per la vida sense notar-ne la presència en algun aspecte de la vida quotidiana. Molts d'aquests canvis són tan subtilment convenients que pràcticament ni els notem. Aquestes són cinc maneres en què el fas servir al dia a dia.
Te'n recordes de quan havíem de consultar els mapes abans d'anar de viatge? Molts els teníem plegats a la guantera del cotxe per quan inevitablement ens perdéssim en un viatge a la muntanya o a la platja. Després vam tenir MapQuest: abans d'embarcar-nos en un viatge amb més d'una parada, planificàvem meticulosament cada aturada amb anterioritat i ens asseguràvem d'imprimir les instruccions apropiades.
Finalment, gràcies a la tecnologia GPS per satèl·lit, vam poder introduir el punt de sortida i la destinació des de qualsevol lloc i rebre instruccions instantàniament.
Avui dia, el Big Data permet la millora contínua dels mapes per a mòbil. Com que Internet of Things millora a mesura que es fa servir, amb la introducció de més apps per a mòbil i més smartphones i l'alliberament de les xarxes de comunicació, la quantitat de Big Data que es fa servir per proporcionar adreces concretes en temps real és esbalaïdora.
Avui, al 2018, ho donem per fet, però si entres a Google Maps des del teu dispositiu intel·ligent veuràs que les instruccions són cada vegada més detallades amb opcions per a ciclistes i, en certs casos, per al transport públic. Les Smart cities més desenvolupades fins i tot proporcionen rutes de trànsit intermodal que són més ràpides per desplaçar-se entre dos punts concrets.
Des del creixement del Big Data a la venda al detall, aquest sector està canviant per complet. Els comerciants fan servir Big Data des del moment en què s'inicia la cerca des d'anuncis objectiu fins l'entrega de la comanda. En el cas d'Amazon, fins i tot deixant el paquet dins de casa teva amb el nou servei Amazon Key. Per descomptat, el Big Data és present a les compres online: els cercadors prenen nota de les teves tendències, potser fins i tot amb GPS, per fer-te arribar els anuncis que més puguin interessar-te.
El perfil online d'un comprador només dona al venedor una fracció de la informació que li permetrà optimitzar. Rastrejant els clics, el venedor pot començar a formar un perfil de compra substancialment més útil. Això, juntament amb informació demogràfica i d'ubicació permet al venedor consolidar quantitats massives de dades d'altres compradors mitjançant processament d'esdeveniments complexos, cosa que permet segmentació dinàmica i èxit de venda online.
El Big Data també afecta al comerç en espai real. Un gran exemple és el nou concepte de Nordstrom. Nordstrom Local és una botiga que fa servir tecnologia Big Data per minimitzar l'espai de venda: una botiga que no ven res. Business Insider explica que la botiga només tindrà uns 280 metres quadrats i consistirà en emprovadors. Els estilistes personals recolliran els productes d'altres espais de Nordstrom o a través de la seva pàgina web.
Això és possible perquè gràcies al Big Data podem aconseguir un transport de béns ràpid i concret en temps real. Els clients poden comprar online, anar a la botiga, emprovar-s'ho i, finalment, acabar la compra. Poden triar si s'ho enduen a mà o si ho reben a casa.
Com que l'espai cada vegada és més car, el Big Data pot utilitzar-se per arribar a models de venda nous i creatius en un futur proper.
El Big Data es fa servir constantment en el context de les smart cities per planificar els centres urbans. El Big Data permet als urbanistes desenvolupar noves perspectives del funcionament de les ciutats molt més ràpidament que abans. Els urbanistes dissenyen les ciutats en minuts, hores o dies, en comptes d'en el transcurs d'anys o dècades. Un bon exemple de Big Data en urbanisme és l'ús de dades per millorar el funcionament del transport públic.
Ara els sistemes de transport subterrani poden rastrejar el flux de passatgers en temps real. Poden fer-ho amb els sistemes de venda i validació de tiquets quan els usuaris entren o surten del tren. Els operadors de transport poden fer servir aquesta informació per determinar les hores punta. Llavors, poden ajustar el nombre de vagons disponibles a les vies a certes àrees en hores concretes. També es pot informar de retards o accidents i comunicar-los als passatgers en temps real, de manera que puguin modificar elscompres online seus plans de viatge. Això és especialment útil a les ciutats en què es celebren grans esdeveniments regularment.
El Big Data permet als mesuradors intel·ligents regular autònomament el consum d'energia per fer-ne un ús més eficient. Els mesuradors intel·ligents recopilen dades de sensors repartits per tot l'espai urbà. Determinen quan hi ha un flux major o menor d'energia, igual que els planificadors de transport fan amb les persones. Llavors, l'energia es distribueix a través de tota la xarxa per anar als llocs amb més demanda. Els mesuradors intel·ligents poden resultar cars a curt termini, però seran la nova norma. S'ajustaran automàticament per garantir la distribució intel·ligent de l'energia a la xarxa respectiva.
Finalment, els dispositius portàtils són a tot arreu. Dur un dispositiu que fa un seguiment de la nostra activitat física i son és genial per dur al dia el nostre control de salut i fitness. Abans havíem d'escriure-ho tot per recordar què havíem menjat o quant havíem caminat. Ara, com que la tecnologia està canviant els nostres hàbits de vida, podem rastrejar-nos a nosaltres mateixos per assegurar-nos que mantenim uns hàbits saludables.
Als 80 i 90 vam ser testimonis d'un gran canvi. Moltes persones que treballaven a les fàbriques van passar a treballar en oficines, cosa que va implicar un canvi als nostres moviments i dieta. La majoria d'occidentals són més sedentaris que mai. Els dispositius portàtils proporcionen tecnologia per controlar-nos a nosaltres mateixos i fer servir aquestes dades per proporcionar feedback de valor per a millores contínues.
Aquestes són només cinc de les maneres en què el Big Data és present al món actual. N'hi ha moltes més i esperem amb ganes poder veure el que ens portarà el futur.
T'ha agradat aquest article? Potser també t'interessa: