Lo más leído de tecnología, datos y business en 2024

Nos acercamos al final de 2024, por lo que es buen momento para repasar sobre un año que ha sido, sin lugar a dudas, un punto de inflexión en el ámbito de la tecnología y los datos. Durante estos doce meses, hemos sido testigos de avances que no solo han redefinido las capacidades tecnológicas, sino que también han transformado la manera en que las empresas y las personas interactúan con los datos y las herramientas digitales. 

2024: un año de transformación en tecnología y datos

Este año se ha consolidado como un periodo de innovación acelerada y adopción masiva de tecnologías disruptivas.

Sin lugar a dudas, 2024 ha estado profundamente influenciado por las nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial, con un protagonismo destacado de la IA generativa. Esta rama de la IA, que ha captado la atención de expertos, empresas y sectores clave, no solo ha abierto nuevas fronteras tecnológicas, sino que también ha comenzado a transformar profundamente todos los ámbitos de la sociedad, desde la educación y la sanidad hasta la industria y el entretenimiento.

En paralelo, el mundo de los datos ha experimentado avances significativos. La consolidación de estrategias avanzadas de análisis, el auge de modelos self-service BI, y un renovado enfoque en la gobernanza y calidad de los datos han reafirmado su papel como pilares fundamentales para la toma de decisiones empresariales, más ágil y fundamentada.

Estos elementos no solo han redefinido la manera en que las organizaciones gestionan la información, sino que también han sentado las bases para una gestión más eficiente y competitiva.

En este escenario de cambios constantes y oportunidades, te invitamos a recorrer los temas de tecnología y datos más leídos de 2024, mediante los e-books y guías más descargados.

Ranking: Lo más leído de 2024 en tecnología, datos y negocio

1. Guía: ¿En qué nivel de madurez en la gestión y tratamiento de los datos se encuentra tu empresa?

Este ebook actúa como una guía completa para Chief Data Officers (CDOs) y responsables de datos que buscan evaluar el nivel de madurez de su organización en la gestión y el tratamiento de los datos.

Propone el uso del Modelo de Madurez de Datos, un marco que permite a las empresas identificar su posición actual en la escala de madurez de datos y trazar un camino hacia una gestión de datos más estratégica y eficiente.

Nuestro modelo de madurez de datos, divide las compañías en cinco niveles progresivos: Inconsciente, Fragmentado, Centralizado, Gobernado y Data-Centric, explicando cada etapa con detalle.

¿Por qué lo necesitas? 

Las empresas que entienden y mejoran su nivel de madurez de datos consiguen alinear sus capacidades de datos con sus objetivos estratégicos, maximizando su impacto empresarial. Este diagnóstico permite identificar puntos de mejora, planificar una estrategia clara y optimizar inversiones en datos para decisiones más acertadas.

Beneficios clave para las empresas:

• Identificación de su posición actual y puntos débiles.
• Desarrollo de una hoja de ruta para evolucionar hacia etapas más avanzadas.
• Optimización de recursos y procesos alineados con una estrategia data-driven.
• Mayor competitividad en el mercado al integrar la inteligencia artificial y analíticas avanzadas en sus operaciones.

2. La Industria Farmacéutica en Tendencias: Digitalización, Adopción Tecnológica y Nuevas Perspectivas

Este ebook analiza las tendencias clave que están transformando la industria farmacéutica en 2024-2025, destacando cómo la digitalización, la inteligencia artificial (IA) y la adopción de nuevas tecnologías están impulsando la innovación y la competitividad en el sector farmacéutico.

El libro aborda 8 tendencias principales; entre ellas, la transformación data-driven, el análisis en tiempo real, el Real-World Evidence (RWE), el Self-Service BI y la gestión integral de dispositivos médicos.

¿Por qué lo necesitas?

El sector farmacéutico está evolucionando hacia un modelo más digital, enfocado en la personalización y la eficiencia operativa. Este ebook es esencial para que las empresas comprendan cómo adaptarse a este entorno cambiante, identificando oportunidades estratégicas y adoptando tecnologías clave que mejoren sus procesos y resultados.

3. Tendencias del Sector Hotelero mundial para 2024-2025: Una Comparación Continental

Este informe analiza las tendencias clave de la industria hotelera global para 2024-2025, destacando el crecimiento en tasas de ocupación, ingresos por habitación disponible (RevPAR) y tarifas diarias promedio (ADR) en las principales regiones del mundo.

El libro también incluye una comparativa detallada entre continentes, explorando los retos y oportunidades en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio, África y América Latina, además de identificar las 10 principales tendencias que están moldeando el futuro del sector hotelero, como la sostenibilidad, la personalización y la integración tecnológica.

¿Por qué lo necesitas?

Este informe de tendencias del sector hotelero a nivel mundial es esencial para hoteleros, inversores y gestores que buscan adaptarse a las transformaciones del sector y capitalizar las oportunidades emergentes. Proporciona información clave para tomar decisiones informadas sobre inversión, operaciones y estrategias de mercado en un entorno competitivo.

Beneficios clave para las empresas:

• Comprensión regional: Análisis comparativo por continentes para identificar fortalezas y desafíos específicos en cada región.
• Adopción de tendencias: Identificación de oportunidades en sostenibilidad, bienestar, personalización y experiencias locales para atraer a nuevos segmentos de clientes.
• Planificación estratégica: Uso de métricas clave como RevPAR, ADR y tasas de ocupación para optimizar ingresos y posicionamiento en el mercado global.
• Preparación para el futuro: Exploración de oportunidades de inversión en tecnología, sostenibilidad y turismo experiencial para fortalecer la competitividad.

4. Guía Power BI: Cómo Extraer y Analizar Datos de Uso de Power BI Sin Acceder a la API Power BI

Esta guía ofrece una solución práctica para las empresas que necesitan analizar datos de uso de Power BI sin conocimientos de programación ni acceso a la API REST de Power BI. Presenta la herramienta Power BI Analytics como una alternativa eficiente para monitorear la productividad y optimizar la gestión de recursos en la plataforma, eliminando las limitaciones técnicas y temporales de Power BI.

¿Por qué lo necesitas?

El análisis detallado de datos de uso de Power BI es crucial para maximizar la inversión en esta herramienta y optimizar su uso. Sin necesidad de programar, esta guía demuestra cómo acceder a datos históricos ilimitados, evaluar la eficiencia de los informes y mejorar la seguridad en la gestión de la plataforma.

Beneficios clave para las empresas:

• Acceso sin barreras: Monitorea el uso de Power BI sin requerir conocimientos técnicos ni programación.
• Análisis sin restricciones: Accede a métricas históricas y comparativas de cualquier período.
• Optimización de recursos: Identifica informes innecesarios, optimiza el linaje de datos y reduce costos.

5. La importancia del color en la visualización de datos: ¿Cómo aplicar el storytelling sin usar demasiados colores en tus visuals?

Este ebook profundiza en el papel del color en la visualización de datos y ofrece 10 técnicas efectivas para reducir el uso excesivo de colores en Power BI Visuals y dashboards.

Este libro descargable, promueve un enfoque estratégico que prioriza la claridad, el diseño profesional y la comprensión de los datos por parte de los usuarios, evitando que los visuals se conviertan en elementos confusos o sobrecargados.

¿Por qué lo necesitas?

El uso adecuado del color en informes Power BI mejora la comunicación visual y promueve la correcta interpretación de los datos. 

Beneficios clave para las empresas:

• Storytelling efectivo: Aprende a contar historias visuales claras y atractivas sin sobrecargar los gráficos.
• Diseños profesionales: Aplica técnicas avanzadas como el uso de tonos, texturas y etiquetas para optimizar la percepción visual.
• Mejora de la comprensión: Facilita que los usuarios interpreten gráficos complejos de manera sencilla.
• Optimización visual: Reduce el tiempo necesario para procesar la información y toma decisiones más rápidas.
• Estrategias prácticas: Descubre alternativas al color, como el uso de small multiples o gráficos adecuados al mensaje.

6. Los principales desafíos de la integración de datos con Azure Data Factory y cómo resolverlos

Esta guía aborda los retos más comunes que enfrentan las empresas al integrar datos mediante Azure Data Factory (ADF), como la duplicidad de componentes, falta de control centralizado y la desalineación entre objetivos técnicos y de negocio. 

¿Por qué lo necesitas?

Los procesos de integración de datos mal estructurados generan ineficiencias, costes elevados y riesgos operativos. Esta guía ofrece una visión clara de los desafíos y proporciona una solución práctica para implementar un enfoque estandarizado, escalable y eficiente en la integración y gestión de datos.

Beneficios clave para las empresas:

• Estandarización y control: Centraliza y organiza los flujos de datos, eliminando duplicidades y facilitando el gobierno del dato.
• Reducción de costos: Minimiza el consumo innecesario de recursos y reduce significativamente los costes operativos.
• Monitorización avanzada: Supervisa en tiempo real los procesos de ingesta y transformación para detectar problemas proactivamente.
• Optimización personalizada: Ofrece versiones adaptadas a proyectos de diferentes tamaños y complejidades con SQL o Databricks.
• Calidad de datos garantizada: Asegura datos fiables y consistentes mediante reglas personalizables y alertas automáticas.

7. Guía Comparativa: Microsoft Copilot vs ChatGPT vs Gemini AI

Este ebook analiza y compara las tres principales soluciones de inteligencia artificial generativa del mercado: Microsoft Copilot, ChatGPT y Gemini AI. A través de una revisión detallada, proporciona una visión integral sobre las capacidades de cada herramienta, incluyendo sus fortalezas, aplicaciones y diferencias clave.

¿Qué contiene este ebook?

• Descripción de las herramientas: Introducción a Microsoft Copilot, ChatGPT y Gemini AI, con un enfoque en sus objetivos principales y públicos destinatarios.
• Comparativa de capacidades: Análisis detallado de las herramientas según: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Integración y compatibilidad, Experiencia de usuario, Alcance y funcionalidades, Público objetivo, Rendimiento y precisión, y Precio.
• Casos de uso: Ejemplos prácticos de cómo las empresas utilizan GenAI para automatizar procesos, generar insights y mejorar la interacción con los datos.
• Recomendaciones basadas en necesidades empresariales específicas, ecosistemas existentes y funcionalidades requeridas.

¿Por qué lo necesitas?

Si tu empresa está evaluando la adopción de inteligencia artificial generativa, este ebook es una herramienta esencial para tomar decisiones informadas, identificar el valor potencial de cada solución y comprender sus implicaciones estratégicas.

8. Desarrollo de un Buscador Inteligente RAG

Un Buscador Inteligente RAG es una herramienta avanzada que combina técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para mejorar la precisión y relevancia en la búsqueda y generación de información.

A diferencia de los buscadores tradicionales que se limitan a coincidencias exactas de palabras clave, los buscadores RAG comprenden el contexto y significado de las consultas, proporcionando resultados más precisos y contextuales.

Bismart desarrolló un buscador inteligente basado en tecnología RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para una multinacional del sector legal. Este buscador combina técnicas avanzadas de recuperación de información con modelos de lenguaje natural para interpretar consultas y generar respuestas precisas y contextuales, transformando la manera en que la empresa gestiona grandes volúmenes de datos no estructurados.

Beneficios clave:

• Automatización de procesos complejos: Identifica y extrae información clave automáticamente, simplificando operaciones como la gestión de notificaciones judiciales.
• Optimización del tiempo: Permite a los empleados centrarse en tareas estratégicas en lugar de actividades repetitivas.
• Toma de decisiones informada: Proporciona resultados contextuales y precisos al interpretar la intención detrás de cada consulta.
• Eficiencia en la gestión de datos: Maneja volúmenes masivos de datos no estructurados y extrae insights valiosos rápidamente.

9. Caso de Éxito: Optimización de la Predicción de Ocupación y Mejora Operativa con Hotel Management Dashboards

Una cadena hotelera con sede en Singapur, operando en el Sudeste Asiático, logró superar desafíos operativos críticos mediante la implementación de Hotel Management Dashboards. En este caso de éxito exploramos cómo, mediante la implementación de la solución, la empresa logró centralizar sus datos, mejorar la calidad de la información para la toma de decisiones estratégicas y optimizar la predicción de la ocupación.

¿Por qué lo necesitas?

En un mercado competitivo como el sector hotelero, la integración de sistemas y el uso eficiente de los datos son esenciales para tomar decisiones ágiles basadas en datos e impulsar nuevas estrategias para mejorar la experiencia del huésped.

10. Guía para CMOs: ¿Cómo implementar la GenAI en tu estrategia de marketing?

Esta guía ofrece un enfoque práctico para que los CMO (Chief Marketing Officers) adopten la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en sus estrategias de marketing.

A través de un marco de evaluación detallado, el libro explora cómo la GenAI impacta áreas clave del negocio, los clientes, los empleados y la reputación, proporcionando un camino claro para su implementación y priorización de casos de uso.

¿Por qué lo necesitas?

La GenAI está transformando el marketing al mejorar la personalización, reducir costos y potenciar la creatividad. Esta guía ayuda a las empresas a integrar GenAI de manera efectiva, maximizando su impacto mientras mitigan riesgos y alinean la tecnología con sus objetivos estratégicos.

Descarga la guía para consolidar estrategias de marketing más efectivas y personalizadas, así como procesos operativos ágiles y optimizados.

Conclusión

Sin duda, 2024 ha sido un año marcado por el auge de la IA Generativa. No obstante, otras tecnologías también han destacado por su impacto en el ámbito empresarial.

La Generación Aumentada por Recuperación (RAG), los modelos de madurez de datos, la integración y gestión de datos, y plataformas de reporting como Power BI han desempeñado un papel clave en la transformación digital de las organizaciones.

Estas tecnologías destacan por su impacto práctico y su capacidad para seguir impulsando la eficiencia y el análisis en un entorno empresarial cada vez más orientado a los datos.