Un data warehouse mal diseñado puede provocar que las empresas basen su conocimiento en datos incorrectos, afectando al análisis de rendimiento del negocio y promoviendo la toma de malas decisiones empresariales. Hablamos de los 4 pasos esenciales a llevar a cabo para diseñar un data warehouse empresarial eficaz.
Data Warehouse vs Data Mart: diferencias, ventajas y ejemplos
Las bases de datos forman parte del conjunto de herramientas básicas de cualquier organización. Sin embargo, lo habitual es que solo los encargados de los datos conozcan las diferencias entre las múltiples tipologías de bases de datos que existen. En este artículo explicamos las diferencias básicas entre un data[...]
5 de los proyectos de Big Data más interesantes de hoy día
El Big Data es una enorme área de la tecnología que puede adaptarse y optimizarse para diferentes soluciones para casi cualquier necesidad. La mayor traba de cualquier proyecto de Big Data es el límite de tu propia imaginación. Creas datos a cada paso que das y dejas de hacer, voluntaria o involuntariamente, y con los[...]
