Més enllà de la seva contribució en l'àmbit dels negocis, cada any sorgeixen múltiples projectes basats en intel·ligència artificial que contribueixen a fer del món un lloc millor. Repassem els 8 projectes d'intel·ligència artificial més transcendents de 2021.
Que la intel·ligència artificial és una de les tecnologies més rellevants del segle XXI no és cap secret. La consultora tecnològica Plural Sight l'acaba de situar en la primera posició del seu report anual sobre les tecnologies més importants de 2021 i Gartner apunta que l'enginyeria d'intel·ligència artificial és la vuitena tendència tecnològica més transcendental d'enguany.
En aquest blog hem parlat en nombroses ocasions sobre el paper crucial que està adoptant la intel·ligència artificial (IA) en el món del business en els darrers anys. No obstant això, més enllà del sector empresarial, la intel·ligència artificial és la protagonista de projectes multidisciplinaris que aprofiten la potencialitat d'aquesta tecnologia per a millorar vides, pal·liar crisis sociodemogràfiques i, en definitiva, fer del món un lloc millor.
A continuació repassem alguns dels projectes d'IA més importants d'enguany, que demostren que els casos d'ús d'aquesta tecnologia no coneixen límits i que, si quan ben emprada, la intel·ligència artificial pot ser una gran aliada a l'hora de resoldre o minorar problemàtiques socials.
L'evolució i el progrés de la intel·ligència artificial ja és imparable. El nou sistema d'intel·ligència artificial desenvolupat per l'empresa estatunidenca Cerebras Systems ens demostra, una vegada més, que el seu potencial està encara per descobrir.
La companyia ha anunciat el desenvolupament d'un sistema basat en IA d'entrenament de models i dispositius que pot gestionar la mateixa quantitat de paràmetres que un cervell humà, cosa que marca un abans i un després en la història de la intel·ligència artificial.
El cervell humà compta amb al voltant de 100 bilions de connexions neuronals que processen informació i ens atorguen la capacitat d'aprendre coses noves. Fins al moment, la majoria de sistemes d'intel·ligència artificial disposen al voltant de l'1% de la capacitat de processament del cervell humà.
Cerebras Systems està creant un sistema computacional basat en intel·ligència artificial que serà capaç de gestionar fins a 120 bilions de paràmetres, la qual cosa arriba a superar la capacitat del cervell humà.
En moments de crisis sociosanitàries com la que continuem vivint, la intel·ligència artificial pot ser de gran ajuda. Una iniciativa d'Hospital del Mar —en col·laboració amb el laboratori Ferrer i Bismart— n'és la prova.
Durant l'etapa més dura de la pandèmia, l'equip de recerca de l'Hospital del Mar de Barcelona va decidir emprendre un projecte innovador que aprofita la folksonomía —branca de la intel·ligència artificial— per a analitzar i detectar característiques comunes en pacients de COVID-19.
El projecte sorgeix de l'aplicació de Bismart Folksonomy, una solució de IA basada en natural language processing, mitjançant la qual l'equip de l'Hospital de la Mar ha pogut identificar característiques comunes entre els pacients de Covid-19 i identificar patrons sobre el comportament del virus sense necessitat de dedicar una gran quantitat d'hores de treball a la recopilació i l'anàlisi de dades.
Es tracta d'un projecte pioner al país que, entre altres coses, ha permès a l'Hospital de la Mar obtenir insights únics sobre la malaltia i adequar millor els tractaments a la realitat dels pacients.
Descobreix Folksonomy Text Analytics:
Aquest mes de setembre el físic quàntic Mario Krenn ha creat un nou grup de recerca a l'Institut Max Planck per a la Ciència de la Llum, a Alemanya. L'objectiu del nou grup és aprofitar els algoritmes d'intel·ligència artificial per a experiments de física quàntica.
L'equip d'investigadors ja està desenvolupant el primer algorisme de IA que permetrà sostreure els nuclis conceptuals de les solucions a problemes científics molt complexos.
No és la primera vegada que ho intenta. L'any 2016 Krenn va crear un algoritme d'IA anomenat Melvin que era capaç de crear estats entrellaçats d'alta complexitat involucrant múltiples fotons. La gran gesta de Melvin és que va aconseguir desenvolupar els estats sense que ningú li hagués donat les instruccions necessàries per a fer-ho.
Ara, Krenn ha creat una versió millorada de Melvin. El nou algoritme de deep learning rep el nom de Theseus, supera la potència de Melvin i promet ser l'estrella del nou grup de recerca de l'Institut Max Planck.
La campanya massiva de vacunació contra la Covid-19 és, sens dubte, el projecte sociosanitari mundial de més envergadura i rellevància en aquests moments.
El subministrament i distribució de les vacunes comporta un esforç logístic i de producció que ha de realitzar-se en temps rècord sense comprometre la qualitat del material administrat.
L'empresa italiana Stevanato Group és una de les principals subministradores de vials i xeringues per a la vacunació contra la Covid-19 al voltant del món. Així mateix, la companyia també és productora d'equips d'inspecció de vacunes i dels components de plàstic que s'empren en els kits de detecció del virus.
Amb l'objectiu de millorar l'eficàcia de la seva cadena de subministrament de les sense arriscar l'òptima qualitat del procés, l'organització ha recorregut a la intel·ligència artificial, el cloud computing i la realitat mixta. Concretament, la companyia ha començat a usar Microsoft 365 i Microsoft Teams com a sistemes de col·laboració i coordinació entre els diferents equips de treball, cosa que ha reduït la quantitat d'interrupcions de la cadena de subministraments.
D'altra banda, l'empresa ha aprofitat el machine learning per a optimitzar la seva estratègia de dades a través de queries a gran escala i l'anàlisi de dades automatitzada, cosa que ha permès a la companyia millorar l'eficiència i la velocitat de les seves proves de qualitat.
El canvi climàtic és un dels temes que més preocupen l'opinió pública mundial en aquests moments. Segons les últimes xifres de National Geographic, cada any es tiren més de 5 bilions de burilles en entorns naturals. Les platges són un dels ecosistemes més afectats per aquest fenomen, ja que les burilles contenen més de 30 substàncies tòxiques que, en entrar en contacte amb l'aigua, es dissolen contaminant l'hàbitat.
Per a reduir l'impacte mediambiental de les burilles a les platges, Edwin Bos i Martijn Lukaart, tots dos treballadors de la consultora TechTIcs, han creat BeachBot.
BeachBot és un robot que detecta i recull les burilles de la sorra mitjançant algoritmes d'intel·ligència artificial. La gran proesa del robot és que és capaç d'identificar fins i tot les burilles que estan enterrades a la sorra. El robot detecta les deixalles a través de diverses càmeres, les recull i les guarda en el seu interior per a posteriorment llançar-les a les escombraries.
La iniciativa també es beneficia de la col·laboració ciutadana, ja que TechTIcs ha habilitat un sistema a través del qual qualsevol persona pot enviar fotografies de deixalles trobades a la platja per a ajudar a BeachBot a posar fi a la contaminació marina.
En definitiva, les històries d'èxit llistades en aquest article exemplifiquen algunes de les raons per les quals la intel·ligència artificial és una de les tecnologies amb major potencial dels nostres temps. Any rere any, els nous avanços en aquesta tecnologia ens demostren que encara ens queda molt per descobrir en matèria d'intel·ligència artificial. El futur, com el pròxim algoritme, estan per escriure.