Tendències Indústria Farmacèutica 2024 - 2025

En els darrers anys, la indústria farmacèutica ha experimentat una transformació profunda, accelerada significativament per la pandèmia de la COVID-19. Aquest context sociosanitari ha provocat un canvi estructural en el sector, donant lloc a un model híbrid que combina pràctiques presencials tradicionals amb innovadores estratègies digitals.

Aquest nou model híbrid ha impulsat la digitalització i l’adopció tecnològica dins del sector farmacèutic, promovent la implementació de noves metodologies i formes d’operar. La pandèmia ha actuat com a catalitzador perquè les empreses farmacèutiques integrin tecnologies avançades i optimitzin els seus processos, millorant l’eficiència i l’eficàcia en la investigació, el desenvolupament i la distribució de productes.

L’adopció d’eines digitals i plataformes en línia ha permès a les empreses farmacèutiques continuar les seves operacions malgrat les restriccions físiques. A més, la telemedicina i les consultes virtuals s’han convertit en pràctiques comunes, ampliant l’accés a l’atenció sanitària i millorant la comunicació entre pacients i professionals de la salut.

L’avenç tecnològic en el sector farmacèutic promet continuar evolucionant, impulsant tendències que definiran el futur de la indústria.

Informe: Tendències de la Indústria Farmacèutica 2024-2025

L’equip de Bismart ha realitzat una anàlisi exhaustiva de les tendències més rellevants en la indústria farmacèutica per als anys 2024-2025, tenint en compte les necessitats i noves demandes dels nostres clients, així com estudis sectorials com ‘Key Pharma Tech Trends to 2024: Big Data and Analytics'.

Els resultats de l’anàlisi han estat recollits en un e-book que pots descarregar a continuació. Aquest recurs ofereix una anàlisi detallada de les tendències que dominaran el sector el 2024-2025, juntament amb recomanacions pràctiques i casos d’èxit que mostren com implementar aquestes estratègies de manera efectiva.

Tendències indústria farmacèutica 2024

1. Transformació Data-Driven

La indústria farmacèutica està evolucionant cap a una gestió centrada en dades. Aquest enfocament data-driven és essencial per reduir costos i millorar els resultats de salut.

Les empreses estan adoptant tecnologies avançades per optimitzar els seus processos de recerca i desenvolupament. La integració de dades de múltiples fonts és crucial per convertir informació en valor estratègic, millorant la productivitat i la competitivitat.

Per implementar aquesta transformació, és vital comptar amb sistemes centralitzats que consolidin dades de diverses fonts, assegurant precisió i accessibilitat.

2. Anàlisi de Text (NLP) per a Dades No Estructurades

El processament de dades no estructurades, com textos de recerca i notes clíniques, és un desafiament en la indústria farmacèutica. Les tecnologies de text analytics i Processament del Llenguatge Natural (PLN) estan guanyant terreny, permetent extreure informació valuosa de grans volums de dades no estructurades. Això facilita el desenvolupament de nous productes i estratègies de mercat.

Bismart ha col·laborat amb múltiples companyies farmacèutiques en la implementació de Folksonomy Text Analytics, una eina que utilitza intel·ligència artificial i models de llenguatge avançats per analitzar dades no estructurades, millorant la precisió i descobrint informació crítica per a la recerca i la pràctica mèdica.

Desobreix Folksonomy

3. Anàlisi en Temps Real

Les anàlisis en temps real permeten a les empreses farmacèutiques monitorar i analitzar dades a mesura que es generen, millorant la presa de decisions i la capacitat de resposta davant canvis del mercat. Tecnologies com IoT i machine learning potencien aquests anàlisis, fent a les empreses més àgils i centrades en el pacient.

Implementar dashboards i eines de business intelligence basades en anàlisi en temps real pot proporcionar una visió integral de les operacions, facilitant decisions informades i oportunes.

4. Real-World Evidence (RWE)

La evidència del món real, també coneguda pel seu terme en anglès real-world evidence (RWE), és un enfocament que es basa en l’ús de dades clíniques obtingudes fora dels tradicionals assaigs controlats. Aquests dades provenen de registres de pacients, enquestes i dispositius de salut, la qual cosa permet una avaluació més precisa de l’efectivitat i seguretat dels tractaments en situacions reals.

Aquesta tendència resulta fonamental per millorar la presa de decisions en l’àmbit farmacèutic i garantir el compliment de les regulacions internacionals. En analitzar informació obtinguda en entorns reals, es pot obtenir una perspectiva més completa i propera a la realitat de com funcionen els tractaments en la pràctica clínica, la qual cosa contribueix a una atenció mèdica més efectiva i personalitzada per als pacients.

5. Gestió Integral de Dispositius Mèdics

La integració i gestió de dispositius mèdics és essencial per assegurar el seu rendiment, ús adequat i compliment normatiu. Tecnologies emergents com la IA i els dispositius portàtils estan transformant la indústria, permetent diagnòstics no invasius i tractaments personalitzats.

Bismart ha treballat amb una empresa farmacèutica internacional en el desenvolupament de Medical Devices 360º, una solució que ofereix una visió holística del rendiment i compliment dels dispositius mèdics, des de la fabricació fins a l’ús final, millorant el diagnòstic i la rendibilitat.

Descobreix el cas d’èxit en l’e-book: "Tendències de la Indústria Farmacèutica 2024-2025"

6. Client 360º

Comprendre les necessitats i comportaments del client és fonamental per a l’èxit en la indústria farmacèutica. En un mercat cada cop més competitiu, la personalització i l’atenció centrada en el client s’han convertit en pilars clau per diferenciar-se i fidelitzar els consumidors.

La demanda de serveis adaptats a les necessitats individuals dels pacients impulsa les empreses a innovar i oferir solucions que realment satisfacin els seus requeriments. Per exemple, cada cop són més populars les eines de recopilació i anàlisi de dades dels clients com el Customer Data Platform (CDP).

L’atenció centrada en el client no només es limita a la venda de productes, sinó que abasta tota l’experiència del pacient, des de la consulta mèdica fins al seguiment del tractament, creant així una relació a llarg termini basada en la confiança i la satisfacció.

7. Optimización de Precios

Establir preus adequats és un factor determinant per assegurar la rendibilitat i la competitivitat en el sector farmacèutic. Les eines d’optimització de preus basades en intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic són fonamentals en aquest procés, ja que analitzen de manera minuciosa les dades del mercat, la competència i les preferències dels clients per proposar estratègies de preus òptimes i efectives.

La implementació d’aquestes tecnologies avançades permet a les empreses farmacèutiques adaptar-se ràpidament als canvis del mercat, identificar oportunitats de creixement i millorar la rendibilitat dels seus productes.

En tenir en compte variables com la demanda del mercat, la competència i les preferències dels consumidors, les eines d’optimització de preus basades en IA i machine learning ofereixen recomanacions precises i actualitzades per maximitzar el rendiment financer de les empreses del sector farmacèutic.

8. Self-Service BI

Els models de self-service BI estan revolucionant la manera com els professionals de la indústria farmacèutica accedeixen i analitzen dades de manera autònoma, sense dependre del departament de TI. Aquesta autonomia brinda als usuaris la capacitat de generar informes i visualitzacions personalitzades de forma ràpida i eficient, agilitzant així la presa de decisions i millorant l’eficàcia en la gestió de la informació.

Tanmateix, és fonamental implementar polítiques de seguretat de dades i un marc de data governance sòlid per garantir la protecció de la informació sensible amb la qual es treballa al sector farmacèutic. La confidencialitat, integritat i disponibilitat de les dades són aspectes crítics que han de ser gestionats amb cura per mantenir la privadesa i complir amb les regulacions establertes en l’àmbit de la salut.

La combinació de la llibertat i flexibilitat que ofereixen els models de self-service BI amb un enfocament rigorós en la seguretat i governança de les dades garanteix que les empreses farmacèutiques puguin aprofitar al màxim el potencial de les seves dades sense comprometre la confidencialitat ni la integritat de la informació. D’aquesta manera, s’estableix un equilibri entre l’autonomia dels usuaris i la protecció dels actius digitals, promovent l’eficiència i la transparència en la presa de decisions dins de la indústria farmacèutica.

Transformació Digital en la Indústria Farmacèutica

La transformació digital està impulsant una revolució en la indústria farmacèutica, introduint canvis profunds en la manera de descobrir, desenvolupar, fabricar i comercialitzar medicaments. Aquest avanç tecnològic ha permès a les empreses farmacèutiques millorar l’eficiència, la precisió i la velocitat dels seus processos, abastant des de la recerca i desenvolupament (R+D) fins a l’atenció al pacient.

Principales Áreas de Impacto

• Aceleració del Procés de R+D:
  La integració de intel·ligència artificial (IA), big data i robòtica ha accelerat significativament el desenvolupament de nous medicaments. Aquestes tecnologies permeten analitzar grans volums de dades amb més precisió i rapidesa, identificant molècules candidates i optimitzant els assaigs clínics, fet que redueix considerablement el temps de comercialització.
• Fabricació Intel·ligent:
  La digitalització de les plantes de fabricació ha millorat la eficiència, traçabilitat i el control de qualitat. Tecnologies com l’automatització avançada i la robòtica asseguren una producció més consistent i de més qualitat, minimitzant els errors humans i garantint el compliment normatiu.
• Medicina Personalitzada:
  La digitalització permet oferir tractaments personalitzats basats en el perfil genòmic i les dades de salut de cada pacient. Això millora l’efectivitat dels tractaments, redueix els efectes secundaris i optimitza els resultats clínics.
• Millora de l’Atenció al Pacient:
  Les plataformes digitals i la telemedicina han transformat l’atenció al pacient, facilitant l’accés a la informació i permetent consultes virtuals. Això ha ampliat l’abast dels serveis mèdics, millorant la comunicació entre pacients i professionals i permetent un seguiment més proper dels tractaments.
• Optimització de la Cadena de Subministrament:
  La digitalització ha optimitzat la gestió de la cadena de subministrament mitjançant l’ús de big data i blockchain. Aquestes tecnologies permeten un seguiment en temps real dels medicaments, garantint-ne l’autenticitat i la seguretat des de la fabricació fins a l’entrega al pacient. L’automatització logística també ajuda a prevenir la falsificació i assegura una distribució eficient.

Desafiaments i Oportunitats

Tot i els nombrosos beneficis, la transformació digital presenta desafiaments significatius, com la necessitat de garantir la ciberseguretat, protegir la privadesa de les dades i proporcionar formació adequada als professionals de la salut per utilitzar aquestes noves tecnologies de manera efectiva.

Les empreses han de desenvolupar estratègies sòlides i un roadmap clar per implementar aquestes tecnologies, maximitzant-ne l’impacte positiu i assegurant que s’aprofiten al màxim les oportunitats que ofereixen.

La era de la intel·ligència artificial

IA en farmacologia

La intel·ligència artificial és, sens dubte, la branca tecnològica que està tenint el major impacte en la indústria sanitària i farmacèutica, a més de posseir un potencial de creixement significatiu en els propers anys. Més enllà de l’evident impacte del Covid-19, l’adopció de la IA a la indústria farmacèutica està creixent ràpidament degut a la necessitat de reduir costos i accelerar el desenvolupament de nous fàrmacs.

El mercat de la IA a la indústria farmacèutica creix al voltant d’un 30% cada any:

• Segons un estudi recent de Precedence Research, la mida del mercat global de la IA en la indústria farmacèutica es va valorar en 908 milions de dòlars el 2022 i es projecta que superi els 11.813 milions de dòlars per al 2032, amb una taxa de creixement anual composta (CAGR) del 29,30% del 2023 al 2032. Aquest creixement està impulsat per inversions significatives en tecnologies d’IA per millorar la investigació i desenvolupament (R+D) de medicaments, així com la producció i les proves clíniques. (Precedence Research, 2023)

Intel·ligència Artificial: Abans i després del COVID-19

• La pandèmia provocada pel COVID-19 va accelerar significativament l’adopció de la IA en la indústria farmacèutica. Empreses com GSK es van associar amb Vir Biotechnology per utilitzar IA en el descobriment de medicaments antivirals, inclosos tractaments per a la COVID-19. (SAP News Center, 2023)

L’impacte de la IA després del COVID-19

• Després de la pandèmia de la COVID-19, l’adopció de la intel·ligència artificial (IA) en la indústria farmacèutica ha continuat creixent. Segons un estudi recent de McKinsey & Company, les eines avançades d’IA estan optimitzant el disseny de molècules, la selecció d’indicacions per a les estratègies d’actius i la realització d’assaigs clínics més eficients.
• A més, aquestes tecnologies estan reduint els temps de desenvolupament i millorant la precisió en la identificació de compostos químics i biomarcadors.
  • La IA ha augmentat la velocitat dels processos de descobriment de fàrmacs fins a 4 vegades.
  • La duració dels assaigs clínics s’ha reduït en un 50% i la seva taxa d’èxit ha millorat un 10%.
  • Els processos de control de qualitat han millorat en un 65% gràcies a la implementació de la IA.
  • La IA ha multiplicat per 2,5 el rendiment dels models d’activitat química i ha provocat una acceleració superior a 3 vegades en el disseny de molècules grans.
  •  (Dades de McKinsey & Company, 2023)

Noves col·laboracions i centres d’IA

• En els darrers anys, s’han establert nous centres d’intel·ligència artificial i s’han format nombroses col·laboracions interindustrials per impulsar el seu ús en el sector farmacèutic. Per exemple, Sanofi va inaugurar un Centre d’Excel·lència en IA a Toronto l’any 2022, enfocat en desenvolupar productes de dades i IA de classe mundial per accelerar la R+D i millorar l’accés a medicaments que salven vides.
  (Mordor Intelli, 2023)

Intel·ligència artificial i desenvolupament de medicaments

La IA ha suposat una gran revolució en el desenvolupament de nous fàrmacs, optimitzant el procés especialment en aquestes dues vessants:

• Control de qualitat durant la fabricació: la IA, mitjançant càmeres i algoritmes cognitius basats en deep learning, detecta i elimina defectes en temps real, assegurant el compliment d’estàndards i reduint costos.
• Seguretat laboral: la IA amb visió artificial detecta riscos per als treballadors, com l’ús adequat de l’equip de protecció personal (EPI), el control d’accessos a àrees restringides i la prevenció de riscos per a la seva salut.

Conclusió

La indústria farmacèutica està en constant evolució, impulsada per l’adopció de tecnologies avançades i un enfocament centrat en dades. Les tendències per al 2024 destaquen la importància de la integració de dades, l’anàlisi en temps real, l’evidència del món real, la gestió de dispositius mèdics, la comprensió del client, l’optimització de preus i el BI d’autoservei.

Empreses com Bismart estan a l’avantguarda, desenvolupant solucions innovadores que transformen la indústria i milloren la presa de decisions.

Abans de marxar...