Tendencias Industria Farmacéutica 2024 - 2025

En los últimos años, la industria farmacéutica ha experimentado una transformación profunda, acelerada significativamente por la pandemia del COVID-19. Este contexto sociosanitario ha provocado un cambio estructural en el sector, dando lugar a un modelo híbrido que combina prácticas presenciales tradicionales con innovadoras estrategias digitales.

Este nuevo modelo híbrido ha impulsado la digitalización y la adopción tecnológica dentro del sector farmacéutico, promoviendo la implementación de nuevas metodologías y formas de operar. La pandemia ha actuado como catalizador para que las empresas farmacéuticas integren tecnologías avanzadas y optimicen sus procesos, mejorando la eficiencia y la eficacia en la investigación, desarrollo y distribución de productos.

La adopción de herramientas digitales y plataformas online ha permitido a las empresas farmacéuticas continuar sus operaciones a pesar de las restricciones físicas. Además, la telemedicina y las consultas virtuales se han convertido en prácticas comunes, ampliando el acceso a la atención médica y mejorando la comunicación entre pacientes y profesionales de la salud.

El avance tecnológico en el sector farmacéutico promete seguir evolucionando, impulsando tendencias que definirán el futuro de la industria.

“Según las estadísticas, las farmacéuticas que cuentan con una estrategia completa de datos y analítica están en desventaja competitiva.”

Las investigaciones más recientes apuntan que, en menos de dos años, el 85% de las empresas farmacéuticas ya estarán impulsadas por datos. Esto significa que utilizarán la analítica de datos para optimizar sus estrategias, operaciones y procesos de toma de decisiones. Este panorama no solo proyecta un futuro prometedor, sino que también destaca la importancia crucial de contar con una estrategia integral de datos y analítica. Las farmacéuticas que no adopten estas tecnologías enfrentarán una desventaja competitiva significativa.

A continuación, exploramos algunas de las tendencias más destacadas que se esperan en los próximos años.

Informe: Tendencias de la Industria Farmacéutica 2024-2025

El equipo de Bismart ha realizado un exhaustivo análisis de las tendencias más relevantes en la industria farmacéutica para los años 2024-2025, tomando en consideración las necesidades y nuevas demandas de nuestros clientes, así como estudios sectoriales como ‘Key Pharma Tech Trends to 2024: Big Data and Analytics'.

Los resultados del análisis del sector farmacéutico han sido plasmados en un e-book que puedes descargar a continuación. Este recurso te ofrece un análisis detallado de las tendencias que dominarán el sector en 2024-2025, junto con recomendaciones prácticas y casos de éxito que muestran cómo implementar estas estrategias de manera efectiva.

Tendencias industria farmacéutica 2024

1. Transformación Data-Driven

La industria farmacéutica está evolucionando hacia una gestión centrada en datos. Este enfoque data-driven es esencial para reducir costos y mejorar los resultados de salud.

Las empresas están adoptando tecnologías avanzadas para optimizar sus procesos de investigación y desarrollo. La integración de datos de múltiples fuentes es crucial para convertir información en valor estratégico, mejorando la productividad y competitividad.

Para implementar esta transformación, es vital contar con sistemas centralizados que consoliden datos de diversas fuentes, asegurando precisión y accesibilidad. 

2. Análisis de Texto (NLP) para Datos No Estructurados

El procesamiento de datos no estructurados, como textos de investigación y notas clínicas, es un desafío en la industria farmacéutica. Las tecnologías de text analytics y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) están ganando terreno, permitiendo extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos no estructurados. Esto facilita el desarrollo de nuevos productos y estrategias de mercado.

Bismart ha colaborado con múltiples compañías farmacéuticas en la implementación de Folksonomy Text Analytics, una herramienta que utiliza inteligencia artificial y modelos de lenguaje avanzados para analizar datos no estructurados, mejorando la precisión y descubriendo información crítica para la investigación y la práctica médica.

3. Análisis en Tiempo Real

Los análisis en tiempo real permiten a las empresas farmacéuticas monitorizar y analizar datos a medida que se generan, mejorando la toma de decisiones y la capacidad de respuesta ante cambios del mercado. Tecnologías como IoT y machine learning potencian estos análisis, haciendo a las empresas más ágiles y centradas en el paciente.

Implementar dashboards y herramientas de business intelligence basadas en análisis en tiempo real puede proporcionar una visión integral de las operaciones, facilitando decisiones informadas y oportunas.

4. Real-World Evidence (RWE)

La evidencia del mundo real, también conocida por su término en inglés real-world evidence (RWE), es un enfoque que se basa en el uso de datos clínicos obtenidos fuera de los tradicionales ensayos controlados. Estos datos provienen de registros de pacientes, encuestas y dispositivos de salud, lo que permite una evaluación más precisa de la efectividad y seguridad de los tratamientos en situaciones reales.

Esta tendencia resulta fundamental para mejorar la toma de decisiones en el ámbito farmacéutico y garantizar el cumplimiento de las regulaciones internacionales. Al analizar información obtenida en entornos reales, se puede obtener una perspectiva más completa y cercana a la realidad de cómo funcionan los tratamientos en la práctica clínica, lo que a su vez contribuye a una atención médica más efectiva y personalizada para los pacientes.

5. Gestión Integral de Dispositivos Médicos

La integración y gestión de dispositivos médicos es esencial para asegurar su rendimiento, uso adecuado y cumplimiento normativo. Tecnologías emergentes como la IA y los dispositivos portátiles están transformando la industria, permitiendo diagnósticos no invasivos y tratamientos personalizados.

Bismart ha trabajado con una empresa farmacéutica internacional en el desarrollo de Medical Devices 360º, una solución que ofrece una visión holística del rendimiento y cumplimiento de los dispositivos médicos, desde la fabricación hasta el uso final, mejorando el diagnóstico y la rentabilidad.

Descubre el caso de éxito en el e-book: "Tendencias de la Industria Farmacéutica 2024-2025"

6. Cliente 360º

Comprender las necesidades y comportamientos del cliente es fundamental para el éxito en la industria farmacéutica. En un mercado cada vez más competitivo, la personalización y la atención centrada en el cliente se han convertido en pilares clave para diferenciarse y fidelizar a los consumidores.

La demanda de servicios adaptados a las necesidades individuales de los pacientes impulsa a las empresas a innovar y ofrecer soluciones que realmente satisfagan sus requerimientos. Por ejemplo, cada vez son más populares las herramientas de recopilación y análisis de datos de los clientes como el Customer Data Platform (CDP).

La atención centrada en el cliente no solo se limita a la venta de productos, sino que abarca toda la experiencia del paciente, desde la consulta médica hasta el seguimiento del tratamiento, creando así una relación a largo plazo basada en la confianza y la satisfacción.

7. Optimización de Precios

Establecer precios adecuados es un factor determinante para asegurar la rentabilidad y la competitividad en el sector farmacéutico. Las herramientas de optimización de precios basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático son fundamentales en este proceso, ya que analizan de manera minuciosa los datos del mercado, la competencia y las preferencias de los clientes para proponer estrategias de precios óptimas y efectivas.

La implementación de estas tecnologías avanzadas permite a las empresas farmacéuticas adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, identificar oportunidades de crecimiento y mejorar la rentabilidad de sus productos.

Al tener en cuenta variables como la demanda del mercado, la competencia y las preferencias de los consumidores, las herramientas de optimización de precios basadas en IA y machine learning ofrecen recomendaciones precisas y actualizadas para maximizar el rendimiento financiero de las empresas del sector farmacéutico.

8. Self-Service BI

Los modelos de self-service BI están revolucionando la forma en que los profesionales de la industria farmacéutica acceden y analizan datos de manera autónoma, sin depender del departamento de TI. Esta autonomía brinda a los usuarios la capacidad de generar informes y visualizaciones personalizadas de forma rápida y eficiente, agilizando así la toma de decisiones y mejorando la eficacia en la gestión de información.

Sin embargo, es fundamental implementar políticas de seguridad de datos y data governance sólidas para garantizar la protección de la información sensible que con la que se trabaja en el sector farmacéutico. La confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos son aspectos críticos que deben ser cuidadosamente gestionados para mantener la privacidad y cumplir con las regulaciones establecidas en el ámbito de la salud.

La combinación de la libertad y flexibilidad que ofrecen los modelos de self-service BI con un riguroso enfoque en la seguridad y gobernanza de los datos garantiza que las empresas farmacéuticas puedan aprovechar al máximo el potencial de sus datos sin comprometer la confidencialidad ni la integridad de la información. De esta forma, se establece un equilibrio entre la autonomía de los usuarios y la protección de los activos digitales, promoviendo la eficiencia y la transparencia en la toma de decisiones dentro de la industria farmacéutica.

Transformación Digital en la Industria Farmacéutica

La transformación digital está impulsando una revolución en la industria farmacéutica, introduciendo cambios profundos en la manera de descubrir, desarrollar, fabricar y comercializar medicamentos. Este avance tecnológico ha permitido a las empresas farmacéuticas mejorar la eficiencia, precisión y velocidad de sus procesos, abarcando desde la investigación y desarrollo (I+D) hasta la atención al paciente.

Principales Áreas de Impacto

Aceleración del Proceso de I+D: La integración de inteligencia artificial (IA), big data y robótica ha acelerado significativamente el desarrollo de nuevos medicamentos. Estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos con mayor precisión y rapidez, identificando moléculas candidatas y optimizando los ensayos clínicos, lo que reduce considerablemente el tiempo de comercialización.

Fabricación Inteligente: La digitalización de las plantas de fabricación ha mejorado la eficiencia, trazabilidad y control de calidad. Tecnologías como la automatización avanzada y la robótica aseguran una producción más consistente y de alta calidad, minimizando los errores humanos y garantizando el cumplimiento de las regulaciones.

Medicina Personalizada: La digitalización permite ofrecer tratamientos personalizados basados en el perfil genómico y los datos de salud de cada paciente. Esto mejora la efectividad de los tratamientos, reduce los efectos secundarios y optimiza los resultados clínicos.

Mejora de la Atención al Paciente: Las plataformas digitales y la telemedicina han transformado la atención al paciente, facilitando el acceso a la información y permitiendo consultas virtuales. Esto ha ampliado el alcance de los servicios médicos, mejorando la comunicación entre pacientes y profesionales de la salud y permitiendo un seguimiento más cercano de los tratamientos.

Optimización de la Cadena de Suministro: La digitalización ha optimizado la gestión de la cadena de suministro mediante el uso de big data y blockchain. Estas tecnologías permiten un seguimiento en tiempo real de los medicamentos, garantizando su autenticidad y seguridad desde la fabricación hasta la entrega al paciente. La automatización de los procesos logísticos también ayuda a prevenir la falsificación y asegura una distribución eficiente.

Desafíos y Oportunidades

A pesar de los numerosos beneficios, la transformación digital presenta desafíos significativos, como la necesidad de garantizar la ciberseguridad, proteger la privacidad de los datos y proporcionar formación adecuada a los profesionales de la salud para utilizar estas nuevas tecnologías de manera efectiva. Las empresas deben desarrollar estrategias sólidas y un roadmap claro para implementar estas tecnologías, maximizando su impacto positivo y asegurando que se aprovechen al máximo las oportunidades que ofrecen.

La era de la inteligencia artificial

IA en farmacología

La inteligencia artificial es, sin duda, la rama tecnológica que está teniendo el mayor impacto en la industria sanitaria y farmacéutica, además de poseer un significativo potencial de crecimiento en los próximos años. Más allá del evidente impacto del Covid-19, la adopción de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica está creciendo rápidamente debido a la necesidad de reducir los costos y tiempos en el descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos.

El mercado de IA en la industria farmacéutica crece alrededor de un 30% cada año:

• Según un reciente estudio de Precedence Research, el tamaño del mercado global de IA en la industria farmacéutica se valoró en 908 millones de dólares en 2022 y se proyecta que superará los 11,813 millones de dólares para 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 29.30% de 2023 a 2032. Este crecimiento está impulsado por inversiones significativas en tecnologías de IA para mejorar la investigación y desarrollo (I+D) de medicamentos, así como la producción y pruebas clínicas​ (Precedence Research, 2023)​.

Inteligencia Artificial: Antes y después del COVID-19:

• La pandemia provocada por el COVID-19 aceleró significativamente la adopción de IA en la industria farmacéutica. Empresas como GSK se asociaron con Vir Biotechnology para utilizar IA en el descubrimiento de medicamentos antivirales, incluyendo tratamientos para el COVID-19. ​ (SAP News Center, 2023)​.

El impacto de la IA tras el Covid-19

• Tras la pandemia de COVID-19, la adopción de la inteligencia artificial (IA) en la industria farmacéutica ha seguido mejorando. Según un reciente estudio de McKinsey & Company, las herramientas avanzadas de IA están optimizando el diseño de moléculas grandes y pequeñas, la selección de indicaciones para estrategias de activos, y la realización de ensayos clínicos más eficientes.
• Además, estas tecnologías están reduciendo los tiempos de desarrollo y mejorando la precisión en la identificación de compuestos químicos y biomarcadores.

• La IA ha aumentado la velocidad de los procesos de descubrimiento de medicamentos en 4 veces.
• La duración de los ensayos clínicos se ha reducido en un 50% y su tasa de éxito ha mejorado un 10%.
• Asimismo, los procesos de control de calidad han mejorado en un 65% gracias a la implementación de la IA.
• La IA ha aumentado hasta 2.5 veces el rendimiento de los modelos de actividad de compuestos químicos y ha provocado una aceleración superior a 3 veces en el diseño de moléculas grandes.
   
  • Datos de McKinsey & Company, 2023

Nuevas colaboraciones y centros de IA:

• En los últimos años, se han establecido nuevos centros de inteligencia artificial y se han formado numerosas colaboraciones interindustriales para impulsar el uso de IA en la industria farmacéutica. Por ejemplo, Sanofi inauguró un Centro de Excelencia de IA en Toronto en 2022, enfocado en desarrollar productos de datos e IA de clase mundial para acelerar la I+D y mejorar el acceso a medicamentos que salvan vidas​ (Mordor Intelli, 2023)​.

Inteligencia artificial y desarrollo de medicamentos

La inteligencia artificial ha supuesto una gran revolución en el desarrollo de nuevos fármacos, optimizando el proceso, especialmente en estas dos vertientes: 

• Control de calidad durante la fabricación: La IA, mediante cámaras y algoritmos cognitivos basados en Deep Learning, detecta y elimina defectos en tiempo real, asegurando el cumplimiento de estándares y reduciendo costos.
• Seguridad laboral: La IA con visión artificial detecta riesgos de seguridad para los trabajadores, como el uso adecuado del equipo de protección personal, el control de accesos a áreas restringidas y la prevención de riesgos para su salud.

Conclusión

La industria farmacéutica está en constante evolución, impulsada por la adopción de tecnologías avanzadas y un enfoque centrado en datos.

Las tendencias para 2024 destacan la importancia de la integración de datos, el análisis en tiempo real, la evidencia del mundo real, la gestión de dispositivos médicos, la análisis del comportamiento del cliente, la optimización de precios y self-service BI. 

La integración de estas tecnologías avanzadas no solo permite a las empresas farmacéuticas adaptarse eficazmente al panorama en constante evolución de la industria, sino que también les brinda la oportunidad de liderar el camino hacia la innovación. Desde la toma de decisiones basada en datos hasta la implementación nuevas soluciones de inteligencia artificial, el aprovechamiento tecnológico ofrece una gran oportunidad a las empresas de una industria que avanza hacia el desarrollo de culturas data-driven sin frenos.

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