Descubre cómo los Microsoft AI Co-Innovation Labs impulsan la innovación en IA al colaborar con empresas y startups para crear soluciones revolucionarias.
En la era digital actual, la Inteligencia Artificial (IA) se ha vuelto esencial para el progreso tecnológico en todas las industrias. Microsoft, como líder en soluciones tecnológicas, está dando un paso adelante con los Laboratorios de Co-Innovación de IA. Esta emocionante iniciativa fomenta la colaboración entre empresas y startups para impulsar el desarrollo de proyectos innovadores en IA.
Los nuevos Microsoft AI Co-Innovation Labs ofrecen a las empresas la oportunidad de acceder a la última tecnología de Microsoft. Estos espacios están pensandos para crear y probar soluciones innovadoras en inteligencia artificial en un entorno colaborativo y de apoyo.
Con un enfoque personalizado, Microsoft se compromete a respaldar a las organizaciones en su viaje hacia la transformación digital, ayudándolas a reinventar sus productos y modelos de negocio en un mundo tecnológico en constante cambio.
Estos laboratorios representan un hito en la colaboración y el desarrollo tecnológico, estableciendo un nuevo estándar de excelencia en el campo de la inteligencia artificial.
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¿Qué son los Microsoft AI Co-Innovation Labs?
Los Microsoft AI Co-Innovation Labs son una iniciativa revolucionaria que conecta a empresas y startups en una red global de colaboración para impulsar el desarrollo y la implementación de proyectos de inteligencia artificial.
Estos laboratorios de IA representan una red global de colaboración diseñada para acelerar el desarrollo y la implementación de proyectos de IA.
Microsoft, como líder en soluciones tecnológicas, ha reconocido el impacto significativo que la inteligencia artificial tiene en la evolución digital de las diferentes industrias. Es por eso que ha dado un paso adelante con esta innovadora iniciativa, brindando un espacio de co-innovación donde empresas, startups y expertos en IA puedan colaborar y crear soluciones revolucionarias que impulsen el progreso tecnológico a nivel mundial. Los Laboratorios de Co-Innovación de IA de Microsoft representan un compromiso con la excelencia y la vanguardia en el campo de la IA, estableciendo un nuevo estándar de colaboración y desarrollo tecnológico.
Microsoft AI Co-Innovation Labs: ¿Qué ofrecen?
El equipo de ingeniería de Microsoft, conformado por especialistas altamente capacitados en inteligencia artificial e Internet de las Cosas (IoT), se compromete a colaborar estrechamente con cada organización, garantizando un proceso detallado y adaptado a las necesidades específicas de cada empresa. A través de un enfoque personalizado y cercano, los Laboratorios de Co-Innovación de IA ofrecen programas integrales y a medida que van desde sesiones exclusivas de lluvia de ideas hasta compromisos ágiles de prototipado.
Esta iniciativa tiene un objetivo final claro: ayudar a las empresas a dar el salto hacia la transformación digital, permitiéndoles reinventar sus productos, servicios y modelos de negocio en un entorno cada vez más impulsado por la tecnología. Con el respaldo y la vasta experiencia de Microsoft, las organizaciones pueden confiar plenamente en que están en manos expertas para alcanzar sus metas de innovación en IA.
Apoyo Personalizado para el Éxito en IA
El ritmo acelerado de la innovación en IA puede ser desafiante para muchas organizaciones, desde startups hasta grandes empresas. Los Laboratorios de Co-Innovación de Microsoft ofrecen un enfoque personalizado para ayudar a las empresas a navegar por este terreno. A través de programas adaptados a las necesidades individuales, como sesiones de lluvia de ideas personalizadas y compromisos de prototipado rápido, los equipos de ingeniería pueden obtener la orientación y el apoyo necesarios para alcanzar sus objetivos de innovación en IA.
Azure AI Studio: Un Hub de Innovación en IA
En el centro de esta iniciativa se encuentra Azure AI Studio, una plataforma integral que unifica los diversos servicios de IA de Microsoft en la nube de Azure. Desde la exploración inicial hasta el despliegue en producción, Azure AI Studio proporciona el entorno perfecto para que desarrolladores y científicos de datos creen soluciones innovadoras basadas en IA.
Sprints Independientes para Impulsar la Innovación
Microsoft ofrece tres sprints independientes diseñados para adaptarse a las necesidades específicas de cada proyecto:
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Exploración: Se ofrece una sesión rápida para presentar la tecnología y explorar posibles casos de uso.
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Prueba de Concepto: Los expertos colaboran en el diseño y desarrollo conjunto de una prueba de concepto adaptada al caso de uso.
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Producción: Los expertos del laboratorio brindan asistencia para escalar y producir una solución única y adaptada a las necesidades de la compañía.
Colaboración Global, Impacto Local
Con ubicaciones en ciudades clave de todo el mundo, como Redmond, San Francisco, Munich, Shanghai, Kobe y Montevideo, los Microsoft AI Co-Innovation Labs están diseñados para fomentar la colaboración global. Además, el soporte tecnológico en línea garantiza que las empresas de cualquier parte del mundo puedan acceder a los recursos y la experiencia de Microsoft en IA.
Microsoft AI Co-Innovation Labs: Casos de uso
Muchas organizaciones están explorando activamente modelos de IA, machine learning y deep learning para descubrir nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, a menudo se encuentran con obstáculos al intentar escalar sus pruebas de concepto debido a la falta de una plataforma de datos estable y con normas de calidad.
A continuación, presentamos algunos casos de éxito de los nuevos laboratorios de IA de Microsoft, donde su experiencia en Microsoft Azure AI ha sido fundamental para ofrecer soluciones que superan desafíos y aprovechan al máximo el potencial de la IA.
Potenciando la Inspección Ferroviaria con la IA de Microsoft: El Caso de Athena
En un mundo donde la conectividad del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) está en constante crecimiento, empresas como Athena Industrial Services se destacan al aprovechar la tecnología para mejorar la eficiencia y la calidad de sus servicios. Athena, con sede en Canadá, es conocida por su innovador enfoque en el desarrollo y fabricación de equipos de ensayos no destructivos.
Uno de los puntos débiles de Athena estaba en la gestión de datos recopilados por nodos y pasarelas utilizados en la detección de vías férreas, donde la abundancia de información dificultaba la identificación de problemas cruciales.
Al asociarse con el Microsoft AI Co-Innovation Lab, Athena buscaba una solución para conectar sus dispositivos al IoT Hub de Azure, capturar y almacenar datos de telemetría.
- Metodología
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- Tecnologías
- Resultados
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Gracias a la experiencia del Laboratorio, Athena logró diseñar un método moderno y completo de recopilación de datos ferroviarios.
- Se conectaron los dispositivos de pasarela existentes a la nube mediante Azure IoT Hub.
- Se implementó la captura y almacenamiento de datos telemétricos en Azure.
- Análisis avanzados con Azure Machine Learning.
- Se creó un canal de interfaz de usuario basado en PowerApps para facilitar la visualización de datos por parte de los usuarios.
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Azure IoT Hub: Servicio en la nube que actúa como un centro de mensajería para la comunicación entre aplicaciones IoT y dispositivos, garantizando fiabilidad y seguridad.
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Azure Machine Learning: Plataforma que permite a desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y segura, con énfasis en MLOps para acelerar el desarrollo de productos y promover la colaboración en equipo.
- Se facilitó la generación de informes personalizados a los clientes.
- El equipo de Athena fue capacitado en las tecnologías de Microsoft, lo que les brindó la capacidad de seguir innovando en el futuro.
Innovación en Educación con PLN: BBC
La BBC, una institución reconocida a nivel mundial por su excelencia en la producción de contenido educativo, se enfrentaba al desafío de organizar y hacer accesible su vasto repositorio de contenido educativo, que incluye texto, video, audio, entre otros.
En abril de 2020, la BBC recurrió al Microsoft AI Co-Innovation Lab en Múnich con el objetivo de crear una infraestructura de servicios de conocimiento que permitiera a los usuarios navegar por su contenido de manera innovadora y formular preguntas para obtener respuestas directas.
- Metodología
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- Tecnologías
- Resultados
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El proyecto comenzó con la idea de desarrollar una aplicación para ayudar a estudiantes de 13 a 16 años a prepararse para sus exámenes de matemáticas (GCSE en el Reino Unido) formulando preguntas en lenguaje natural y recibiendo respuestas relevantes. Para enfrentar este desafío, el Laboratorio se enfocó en implementar Azure LUIS (Language Understanding) y Cosmos DB.
El equipo de ingenieros trabajó en dos equipos, uno centrado en la implementación de Azure LUIS para comprender el lenguaje conversacional, y otro en la construcción de la base de datos en Cosmos DB para almacenar el contenido educativo de la BBC. Se realizaron reuniones periódicas para garantizar la alineación entre ambas partes del proyecto, y se desarrolló una función Azure de Python para analizar las respuestas de LUIS y consultar el Graph de Cosmos DB.
- Azure Language Understanding: Azure LUIS es un servicio que interpreta el lenguaje natural para entender las intenciones del usuario y extraer información clave de las conversaciones. Permite crear modelos multilingües personalizables en 96 idiomas, con capacidad para comprender el significado de las expresiones y capturar variaciones de palabras.
- Cosmos DB (Base de Datos NoSQL): Azure Cosmos DB es una base de datos NoSQL sin servidor altamente escalable, con rendimiento garantizado en milisegundos de un solo dígito y una disponibilidad del 99,999%. Ofrece seguridad de nivel empresarial, API de código abierto para bases de datos NoSQL, incluidas MongoDB y Cassandra, y permite escrituras y lecturas rápidas en todo el mundo mediante escrituras multirregión y replicación de datos.
- Python (Lenguaje de Programación)
- Azure (Plataforma de Computación Cloud de Microsoft)
Tras seis semanas de intenso trabajo, la BBC y el Microsoft AI Co-Innovation Lab lograron desarrollar una solución dinámica de minería del conocimiento que permitía a los usuarios formular preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas relevantes basadas en el contenido educativo de la BBC.
Esta aplicación representa un avance significativo en la forma en que los estudiantes pueden acceder y utilizar el contenido educativo, proporcionando una experiencia de aprendizaje más interactiva y personalizada.
Transformando la Industria Farmacéutica con Inteligencia Artificial: El Caso de Pharmacube y Microsoft Azure
La industria farmacéutica se enfrenta a desafíos significativos, desde el alto costo y la lentitud del desarrollo de fármacos hasta la ineficiencia en la investigación y desarrollo (I+D). Sin embargo, la convergencia de la inteligencia artificial (IA) y la industria farmacéutica ofrece una promesa de optimización y reducción de costos.
Durante su residencia en el AI Co-Innovation Lab de Microsoft, Pharmacube se centró en dos desafíos técnicos clave: el almacenamiento estandarizado de datos de ventas farmacéuticas y la coincidencia precisa de términos clínicos.
- Metodología
- Metodología
- Tecnologías
- Resultados
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Para abordar estos desafíos, se implementaron soluciones utilizando Azure Form Recognizer y Azure Text Analytics for Health de Microsoft.
- Almacenamiento Estándar de Datos de Ventas (SSS): Azure Form Recognizer se utilizó para extraer datos de ventas de informes financieros en chino e inglés, reduciendo la carga de trabajo y los costos asociados.
- Coincidencia Precisa de Términos Clínicos (WORD): Azure Text Analytics for Health automatizó la coincidencia precisa de términos clínicos, logrando una tasa de coincidencia del 97,7%.
- Azure Form Recognizer: Servicio en la nube de Azure Applied AI que utiliza modelos de ML para extraer información de documentos, como texto, tablas y pares clave-valor. Proporciona resultados precisos adaptados al contenido específico, sin necesidad de mucha intervención manual o experiencia en ciencia de datos, lo que permite automatizar el procesamiento de datos y mejorar las estrategias basadas en datos.
- Azure Text Analytics for Health, parte de Azure Cognitive Service for Language, emplea algoritmos de IA en la nube para extraer y etiquetar información médica relevante de textos no estructurados, como notas médicas y registros clínicos electrónicos.
- Microsoft Azure
- Se logró una tasa de coincidencia automatizada del 98% en el procesamiento de datos farmacéuticos.
- Aceleración del procesamiento de datos: Se observó una significativa mejora en la eficiencia operativa a nivel global.
- Potencial transformador de la IA: Los resultados resaltan el impacto transformador de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica.
Transformando la Fabricación con Microsoft Azure IoT Edge: El Caso de Wuxi Lingding Technology Co. Ltd.
En la era de la Industria 4.0, la evolución del "Big Data" hacia los "datos inteligentes" está siendo impulsada por edge computing o computación de borde. Wuxi Lingding Technology Co. Ltd., una destacada empresa en IoT industrial y fabricación inteligente, está aprovechando esta tecnología para innovar en el sector manufacturero.
En colaboración con ingenieros de Microsoft en el laboratorio de co-innovación de IA en Shanghái, Lingding Technology diseñó y validó una pasarela de edge computing de próxima generación utilizando Azure IoT Edge. Su objetivo era potenciar las capacidades de computación de borde de IoT y establecer asociaciones de ventas conjuntas con Microsoft.
- Metodología
- Metodología
- Tecnologías
- Resultados
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Se diseñó una arquitectura de software para la pasarela de edge computing utilizando Azure IoT Edge, y se verificó la compatibilidad y estabilidad de los dispositivos de hardware.
Además, se extendieron capacidades de IA, como Custom Vision, a los dispositivos de borde de Lingding Technology para explorar escenarios de aplicación como la inspección de calidad visual.
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Azure SQL Edge es una base de datos IoT robusta diseñada para la computación de borde. Ofrece capacidades como streaming de datos, series temporales, machine learning integrado y gráficos. Al expandir el motor líder del sector, Microsoft SQL, a dispositivos periféricos, proporciona rendimiento y seguridad consistentes desde la nube hasta el perímetro.
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Azure Custom Vision, que parte de Azure Cognitive Services, permite personalizar y integrar análisis de imágenes avanzadas para dominios específicos sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático.
- Verificación de Arquitectura: Se validó la arquitectura del sistema de la pasarela de edge computing de próxima generación, desplegando con éxito el tiempo de ejecución Azure IoT Edge y la imagen de contenedor IIoT-Module del software de edge computing de Lingding Technology.
- Actualización OTA: Se completó la verificación técnica de la actualización OTA para la imagen de contenedor del módulo IIoT del software de computación de borde.
- Estabilidad del Módulo IIoT: Se comprobó la estabilidad del módulo IIoT en la pasarela netPI de Hilscher.
- Capacidades Extendidas: Se agregaron capacidades de Custom Vision a los dispositivos de borde de Lingding Technology, permitiendo la inspección de calidad visual.
AI Co-Innovation Labs: Forjando el Futuro de la Innovación en IA
En un panorama tecnológico en rápida evolución, los Microsoft AI Co-Innovation Labs están posicionados para desempeñar un papel crucial en la configuración del futuro del desarrollo de la IA. Al ofrecer un espacio para que tanto las nuevas empresas como las empresas consolidadas experimenten y crezcan, Microsoft está liderando el camino hacia una cultura de innovación y colaboración en el campo de la IA.
Para aquellos interesados en explorar las oportunidades que ofrece este emocionante nuevo ecosistema de innovación en IA, los Laboratorios de Co-Innovación de Microsoft están abiertos y listos para recibir solicitudes. En un mundo impulsado por la IA, el futuro es ahora, y Microsoft está liderando el camino hacia la próxima frontera de la innovación tecnológica.
