Snowflake integra la integración de datos con el análisis de datos y el desarrollo. Descubre las 11 grandes ventajas de la plataforma en la nube de moda.

En un mundo en el que la gestión de datos y el intercambio de información están en el epicentro de la generación de valor de negocio, Snowflake se posiciona como un catalizador para el aprovechamiento de los datos y su transformación en inteligencia empresarial. En este artículo, exploramos los motivos que han convertido a Snowflake en la plataforma en la nube en tendencia en el mundo de business.

Cada vez más empresas están optando por trasladar sus datos y parte de sus operaciones a la nube. Los servicios y entornos cloud ofrecen ventajas significativas sobre las alternativas locales (on-premise): mayor velocidad, más posibilidades de escalabilidad y un entorno más flexible.

La decisión de las empresas de migrar a la nube no es fortuita y viene provocada por las ventajas que estos entornos ofrecen. La escalabilidad, la flexibilidad, la integración, la interoperabilidad, la seguridad y el ahorro a largo plazo que proporcionan los entornos en la nube se traducen en valores añadidos que los sistemas locales no pueden igualarEstas ventajas permiten a las empresas mejorar su competitividad al reducir costos, tanto en tiempo como en personal, facilitar una mejor integración de tecnologías de la información y ejercer un control más efectivo sobre datos y aplicaciones. Además, ofrecen opciones de seguridad de datos superiores, cruciales en situaciones de desastre, lo que convierte la migración a la nube en una decisión estratégica fundamental para el crecimiento y la estabilidad empresarial.

El impacto de la pandemia de Covid-19 ha generado un notable aumento en el número de empresas que han optado por trasladar parte de sus operaciones a la nube, según revela un informe reciente de Microsoft sobre la modernización y migración a la nube en 2023. En respuesta a la incertidumbre económica, estas empresas están reestructurando sus operaciones para mejorar la escalabilidad, asegurar la continuidad del negocio y optimizar los costos.

En este contexto, Snowflake, un SaaS cloud que reúne la integración de datos y el análisis de datos en una única plataforma, se posiciona como una oportunidad para que las empresas saquen el máximo partido a sus activos de datos, a la vez que aprovechan al máximo todas las ventajas de los entornos cloud.

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En una anterior publicación en este blog ya explicamos qué es Snowflake, para qué sirve y qué características hacen de ella una plataforma única. Sin embargo, vamos repasemos qué es y qué hace de forma breve.

¿Qué es Snowflake y para qué sirve?

De forma resumida, Snowflake es una plataforma de almacenamiento y análisis de datos en la nube. Se trata de un servicio SaaS completamente gestionado que permite a las empresas almacenar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y escalable.

La particularidad de Snowflake es que va más allá del almacenamiento de datos, integrando el análisis, la ingeniería de datos y la ciencia de datos en una sola plataforma. Asimismo, destaca por su capacidad para manejar datos semi-estructurados y estructurados simultáneamente, y ofrece características avanzadas como separación de almacenamiento y computación, computación escalable e intercambio seguro de datos. 

No te pierdas:

 

Las 11 grandes ventajas de Snowflake para empresas

En esta ocasión nos centramos en las ventajas de Snowflake a nivel empresarial, repasando los casos de uso de la plataforma y las funcionalidades que pueden generar valor a las organizaciones.

  1. Intercambio seguro de datos

Uno de los principales motivos por los cuales tantas empresas están apostando por Snowflake es su enfoque en el intercambio seguro de datos.

Snowflake actúa como un puente digital dentro de la organización, facilitando la colaboración entre departamentos y personas dentro de una compañía y eliminando la necesidad de copiar o mover datos. Esta libertad es posible gracias a su tecnología avanzada de intercambio seguro de datos.

En un mundo donde la colaboración global es esencial, Snowflake se convierte en el catalizador para conectar con socios estratégicos, proveedores y clientes. Al aprovechar el vasto ecosistema de Snowflake, las organizaciones pueden compartir datos internos de manera segura, así como acceder a una inmensa variedad de conjuntos de datos de proveedores de datos comerciales.

Para quienes necesiten compartir datos con socios, Snowflake permite configurar y gestionar fácilmente el intercambio de datos. La plataforma ofrece la opción de invitar a socios a colaborar en un proyecto enviándoles una invitación por correo electrónico. También permite configurar  permisos en función de las funciones que cada colaborador tenga en una organización, desde el acceso de sólo lectura a la modificación completa de los archivos compartidos. 

Una vez configurados los niveles de acceso de cada usuario, todo el proceso de intercambio y acceso a los datos se puede gestionar desde el panel de control de Snowflake para que resulte sencillo para todos los implicados.

  1. Seguridad y flexibilidad

En un mundo donde la privacidad y la seguridad de datos son esenciales, Snowflake proporciona funciones de seguridad y flexibilidad únicas mediante una capa adicional de control. 

Snowflake ofrece características de seguridad avanzadas, incluyendo cifrado de datos en reposo y en tránsito, el control de acceso basado en roles y la auditoría detallada. 

Por otro lado, la plataforma ofrece distintas funciones flexibles que permiten a las empresas adaptar las condiciones del entorno a sus requisitos de seguridad de datos particulares para proteger la privacidad de los consumidores en un entorno cada vez más complejo.

Snowflake pone un gran empeño en la protección y la gestión de datos, permitiendo a los usuarios no solo explorar, sino también proteger, gestionar y gobernar todos sus activos.

  1. Data governance

El pilar fundamental de la nueva era de la nube de datos reside en la gobernanza de datos o data governance, un aspecto cada vez más importante a medida que la sobreinformación puede dificultar el aprovechamiento de los datos.

En este sentido, Snowflake facilita la gobernanza de datos ofreciendo un centro de comando desde el cual las empresas pueden entender y clasificar los datos de todo su ecosistema. Esta gestión centralizada se lleva a cabo en colaboración con una red de socios estratégicos, permitiendo a los usuarios navegar por los complejos mares de datos con confianza y claridad.

Además, Snowflake brinda la capacidad de unificar la seguridad de datos y la data governance en un solo lugar. Todas las operaciones se ejecutan en un marco común, lo que significa que las organizaciones pueden asegurar sus datos con coherencia y eficacia. Esta convergencia de seguridad y gobernanza en una ubicación central no solo simplifica el proceso, sino que también eleva el nivel de protección, asegurando que los datos están protegidos de cualquier amenaza.

  1. Incluye su propio servicio de ingestión de datos

Snowpipe es el servicio de ingestión de datos propio de Snowflake. Se trata de un servicio gestionado para la carga continua de datos en un data warehouse, así como para la realización de tareas ETL como transformaciones y validaciones.

Snowpipe está basado en la nube, por lo que las compañía no tienen que preocuparse de la gestión de la infraestructura ni de la planificación de la capacidad, lo que les permite centrarse únicamente en el aprovechamiento de los datos y en su transformación en insights de valor.

  1. Empoderamiento de los equipos de desarrollo

Snowflake brinda capacidades avanzadas a los equipos de desarrollo, permitiéndoles crear aplicaciones y soluciones más rápidas y eficientes al aprovechar la agilidad y la escalabilidad de la plataforma.

Algunas de las ventajas que ofrece Snowflake a nivel de desarrollo son:

  • Escalabilidad elástica: Los equipos de desarrollo pueden escalar los recursos de computación y almacenamiento según las necesidades de sus aplicaciones sin preocuparse por la gestión de la infraestructura subyacente. Snowflake maneja automáticamente la escalabilidad, lo que facilita la adaptación a picos de carga y cambios en las demandas del sistema.

  • Rendimiento optimizado: Snowflake está diseñado para ofrecer un rendimiento excepcional en consultas y análisis de datos, incluso cuando se trata de conjuntos de datos grandes y complejos. Los equipos de desarrollo pueden ejecutar consultas complejas de manera eficiente, lo que mejora la productividad y la velocidad de desarrollo.

  • Facilidad de uso: Snowflake ofrece una interfaz de usuario intuitiva y es compatible con SQL estándar, lo que facilita a los desarrolladores escribir consultas y realizar análisis sin tener que aprender un nuevo lenguaje o complejas configuraciones.

  • Soporte para múltiples tipos de datos: Snowflake es compatible con datos estructurados y semiestructurados, como JSON y Avro. Esto permite a los desarrolladores trabajar con una variedad de formatos de datos sin necesidad de transformaciones complejas, lo que ahorra tiempo y esfuerzo en el proceso de desarrollo.

  • Colaboración en tiempo real: Los equipos de desarrollo pueden colaborar en tiempo real utilizando Snowflake. Pueden compartir y acceder a los mismos conjuntos de datos sin preocuparse por los conflictos de versiones, lo que mejora la colaboración y la eficiencia del equipo.

  • Integración con otras herramientas y servicios: Snowflake se integra fácilmente con una variedad de herramientas y servicios de desarrollo, como IDEs (Entornos de Desarrollo Integrados) y servicios de análisis. Esto permite a los desarrolladores utilizar sus herramientas favoritas para trabajar con Snowflake y aprovechar su funcionalidad al máximo.

  1. Monetización inteligente de datos

Snowflake también tiene capacidades para la monetización inteligente de datos. La plataforma actúa como un punto de encuentro digital donde las organizaciones pueden compartir sus datos con confianza, ya que garantiza la seguridad y la privacidad de estos datos, cumpliendo con las normativas y regulaciones de privacidad en constante evolución.

Al proporcionar un mercado seguro y transparente, Snowflake permite a las empresas establecer sus propios precios y condiciones para los datos que ofrecen. Esta capacidad para fijar precios personalizados y tener un control directo sobre el proceso de monetización es esencial para las organizaciones que desean maximizar el valor de sus datos. Además, Snowflake facilita la transacción directa entre vendedores y compradores, eliminando intermediarios innecesarios y permitiendo una monetización más eficiente y rentable.

La plataforma también ofrece herramientas analíticas avanzadas que permiten a las organizaciones comprender en profundidad el comportamiento de los usuarios y las tendencias del mercado. Al analizar estos datos, las empresas pueden ajustar sus estrategias de monetización en consecuencia, asegurándose de que los datos ofrecidos sean realmente relevantes y valiosos para los compradores.

Además, la escalabilidad ilimitada de Snowflake es esencial para las empresas que buscan expandir sus operaciones de monetización. Pueden manejar grandes volúmenes de datos y atender a una base de usuarios cada vez mayor sin preocuparse por problemas de escalabilidad, lo que les permite crecer y adaptarse a las demandas del mercado de manera fluida y eficiente.

En última instancia, Snowflake no solo facilita la monetización de datos, sino que también establece relaciones sólidas y de confianza entre los vendedores y los compradores. Al proporcionar un entorno seguro, transparente y escalable para la monetización de datos, Snowflake crea un ecosistema en el que las empresas pueden prosperar al compartir y aprovechar la riqueza de información disponible.

  1. Facilita el análisis de todo tipo de datos

Snowflake representa una revolución en el mundo de los almacenes de datos. A diferencia de las soluciones tradicionales, tiene la capacidad única de analizar una amplia gama de datos, sin importar su tipo, formato o fuente. Ya sean datos de dispositivos IoT, archivos de audio, vídeo y texto no estructurados, o cargas de trabajo estructuradas de inteligencia empresarial, Snowflake puede manejarlos todos.

Lo que hace a Snowflake verdaderamente excepcional es su capacidad para procesar volúmenes masivos de datos a una velocidad sorprendente. A pesar de no ser una base de datos columnar convencional ni una plataforma Hadoop, Snowflake ha sido diseñado desde cero para ofrecer un rendimiento increíble. Puede manejar petabytes o incluso exabytes de información, independientemente de su tamaño, forma o ubicación actual.

Esta flexibilidad y poder de procesamiento permiten a las organizaciones realizar análisis avanzados sin restricciones. Snowflake no solo se limita a estructurar datos, sino que también puede lidiar con datos semiestructurados y no estructurados, lo que abre las puertas a un mundo de posibilidades en términos de análisis de datos.

Su capacidad para gestionar una variedad tan amplia de datos lo convierte en una herramienta invaluable para empresas que desean extraer insights significativos y tomar decisiones fundamentadas en un entorno de datos cada vez más complejo y diverso.

  1. Procesamiento de todo tipo de datos bajo un único lenguaje de consulta

Una de las ventajas clave de la plataforma radica en su capacidad para proporcionar una experiencia de consulta coherente y unificada. Snowflake funciona con un único lenguaje de consulta y con un solo motor de ejecución. Esto permjite analizar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, Big Data y datos relacionales provenientes de múltiples fuentes, todo dentro de una misma plataforma sin tener que lidiar con las complejidades de diferentes sistemas o lenguajes de consulta.

Esta integración sin fisuras no solo mejora la eficiencia, sino que también permite a los usuarios enfocarse en la interpretación de los resultados en lugar de preocuparse por la integración técnica de datos dispares. Al proporcionar un entorno unificado para realizar análisis complejos y variados, Snowflake simplifica el proceso y hace que el análisis de datos sea accesible y efectivo para una amplia gama de usuarios.

9. Elimina el tiempo de inactividad por mantenimiento y gestión

El tiempo de inactividad es uno de los grandes handicaps de las plataformas cloud. Por mucho que las empresas planifiquen y se preparen, es inevitable que haya momentos en los que su centro de datos deje de funcionar por mantenimiento o gestión. Además, estos tiempos de inactividad pueden generar sobrecostos en las inversiones en entornos cloud.

No obstante, Snowflake permite a las compañías eliminar el tiempo de inactividad de todo su ecosistema analítico, incluidos el almacenamiento de datos y las herramientas de procesamiento como Apache Spark y los trabajos Hadoop MapReduce.

Gracias a la escalabilidad elástica de Snowflake, las empresas pueden añadir inmediatamente recursos informáticos adicionales cuando sea necesario sin interrumpir las operaciones empresariales ni las aplicaciones que se ejecutan en la plataforma.

Además, la "arquitectura de autorreparación" de Snowflake garantiza una alta disponibilidad mediante la supervisión continua del estado del clúster y la adopción proactiva de medidas correctivas si se produce un problema, todo ello sin interrumpir la prestación del servicio ni causar tiempo de inactividad alguno.

Estas funcionalidades fomentan el ahorro de costos al reducir la cantidad de tiempo dedicado a gestionar bases de datos y realizar tareas de mantenimiento de bases de datos manualmente.

10. Velocidad

Uno de los grandes valores añadidos de Snowflake es la velocidad que proporciona gracias a su arquitectura de procesamiento paralelo, que ejecuta consultas simultáneamente en múltiples nodos, y su capacidad de escalabilidad horizontal, que permite agregar más nodos para aumentar la capacidad de procesamiento. Además, utiliza un formato de almacenamiento columnar que mejora la velocidad de recuperación de datos, especialmente en consultas que involucran grandes conjuntos de datos. La plataforma también cuenta con un optimizador automático de consultas que ajusta dinámicamente el plan de ejecución para mejorar la eficiencia y velocidad.

La compresión automática de datos y el almacenamiento eficiente reducen el tiempo necesario para acceder y transferir información, contribuyendo a un rendimiento más rápido. Además, al operar directamente en la nube, Snowflake puede aprovechar la infraestructura de red y almacenamiento de alto rendimiento proporcionada por los proveedores de servicios en la nube, mejorando aún más la velocidad de acceso a los datos. 

11. Pago por uso

Snowflake Data Cloud Platform es un modelo de pago por uso. Esto significa que solo se paga por los recursos, los datos y el tiempo que se utiliza en la plataforma. Este modelo ayuda a las corporaciones a mantener los costes bajos y a ser ágiles a medida que sus necesidades empresariales cambian con el tiempo.

Revoluciona la analítica empresarial y la estrategia de Big Data con Snowflake

A modo de resumen, Snowflake es un almacén de datos basado en la nube y una plataforma de gestión de datos empresarial que combina la analítica con la integración de datos y las ventajas de la nube. Proporciona a las empresas la capacidad de ampliar sus necesidades analíticas almacenando sus datos en un solo lugar, lo que les permite manejar cantidades masivas de información y procesarla rápidamente.

Con Snowflake, las compañías pueden almacenar, consultar y analizar fácilmente cantidades masivas de datos, tanto estructurados como no estructurados y ya sean datos transaccionales o de sensores en tiempo real.

Al estar basado en una arquitectura de procesamiento paralelo masivo, Snowflake puede ejecutar consultas complejas a gran velocidad y escalar sin problemas a medida que crece la empresa.

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Publicado por Núria Emilio