Com les empreses de FMCG optimitzen la seva cadena de subministrament i prediuen la demanda amb dades externes. Descobreix estratègies clau i el cas de Coca-Cola.
Les empreses de béns de consum de rotació ràpida (FMCG) operen en un entorn altament dinàmic, on la velocitat i la precisió en la presa de decisions són factors crítics.
No obstant això, la manca de visibilitat sobre la distribució i el punt de venda final dels seus productes dificulta l'optimització de la cadena de subministrament, la predicció de la demanda i el disseny d'estratègies comercials eficaces.
Per abordar aquests reptes, les companyies líders estan recorrent a l'anàlisi de dades avançat i a estratègies de Road-To-Market (RTM) basades en dades. Una estratègia RTM efectiva permet optimitzar la distribució, segmentar millor els mercats i prendre decisions estratègiques fonamentades.
En aquest article, explorem els principals desafiaments del sector FMCG, el paper clau de l’anàlisi de dades en l'estratègia RTM i com empreses com Coca-Cola han millorat la seva eficiència operativa mitjançant estratègies avançades basades en dades.
Què són els Fast-Moving Consumer Goods (FMCG)?
Els Fast-Moving Consumer Goods (FMCG), o béns de consum de rotació ràpida, són productes que es venen ràpidament i a preus relativament baixos.
Exemples de FMCG inclouen aliments, begudes, productes d'higiene personal i articles de neteja. Aquestes categories de productes tenen una demanda elevada i una rotació constant en els lineals dels minoristes.
El sector FMCG afronta reptes significatius a causa de la naturalesa de la seva cadena de subministrament i distribució.
A diferència d'altres sectors, en què les empreses poden rastrejar fàcilment el destí dels seus productes, en FMCG, la manca d’informació detallada sobre el punt de venda final complica la presa de decisions estratègiques.
Què és Road-To-Market (RTM) en FMCG?
El Road-To-Market (RTM) és l'estratègia que defineix com fer arribar els productes al consumidor final de la manera més eficient i rendible possible. En el sector FMCG, caracteritzat per una distribució altament fragmentada i patrons de consum volàtils, comptar amb un RTM basat en dades és clau per mantenir la competitivitat.
Una estratègia RTM ben dissenyada permet a les empreses:
- Seleccionar els canals de distribució més adequats (minoristes, supermercats, comerç electrònic, etc.).
- Millorar la segmentació del mercat mitjançant dades geoespacials i demogràfiques.
- Optimitzar la relació amb distribuïdors i minoristes a través de l'anàlisi de dades en temps real.
- Garantir la disponibilitat dels productes en el moment i lloc adequats.
Desafiaments del Sector FMCG i la Importància de les Dades en RTM
Les empreses de FMCG s’enfronten a múltiples desafiaments específics que afecten l’eficiència de la seva operativa i la presa de decisions:
1. Distribució Fragmentada
Els productes FMCG es venen a través d’una àmplia xarxa de minoristes, que inclou supermercats, botigues de conveniència, farmàcies i petits comerços independents.
Aquesta diversitat dificulta el control sobre la distribució, ja que els fabricants depenen de distribuïdors i majoristes per a l'entrega dels seus productes.
2. Falta de Visibilitat en el Punt de Venta
A diferència de les empreses que venen directament al consumidor, moltes marques de FMCG no disposen d’informació precisa sobre en quins establiments es venen els seus productes ni en quines quantitats.
Aquesta falta de dades impedeix accedir a informació real sobre les vendes i dificulta l’optimització de les estratègies comercials, de distribució i de màrqueting.
3. Dificultats per Predir la Demanda
Les tendències de consum canvien ràpidament, i les empreses FMCG han d’anticipar-se a la demanda per evitar problemes de sobreabastiment o desabastiment.
No obstant això, sense dades precises sobre el comportament de compra dels consumidors, la predicció de la demanda esdevé un gran repte.
La clau: Integració de Dades Externes per a un Anàlisi de Dades Complet i una Estratègia Road-To-Market (RTM)
Les empreses del sector de béns de consum de rotació ràpida no poden dependre únicament de les seves pròpies dades internes per entendre la demanda del mercat i optimitzar la seva cadena de subministrament. La informació interna, tot i que valuosa, és limitada i no ofereix una visió completa del comportament del consumidor, les fluctuacions del mercat o els factors externs que impacten l'oferta i la demanda.
Per prendre decisions més precises i estratègiques, les empreses líders en FMCG estan recorrent a anàlisi de dades avançada que integra informació externa.
Incorporar dades de tercers, com tendències de consum, informació de la competència, previsions econòmiques o dades meteorològiques, els permet anticipar-se a la demanda, optimitzar la seva logística i millorar el seu posicionament en el mercat.
Com poden les empreses FMCG millorar la seva Estratègia Road-To-Market amb Dades Externes?
El sector FMCG fa anys que inverteix en estratègies de dades i analítica avançada per optimitzar operacions, gestionar inventaris i comprendre millor el comportament del consumidor.
No obstant això, moltes empreses encara depenen en gran mesura de dades internes i enfocaments tradicionals, cosa que limita la seva capacitat per adaptar-se als canvis del mercat en temps real.
La integració de dades externes representa una gran oportunitat per al sector.
En incorporar informació sobre tendències del mercat, demanda en temps real, patrons climàtics, canvis en la cadena de subministrament i dades de la competència, les empreses FMCG poden millorar significativament la precisió de les seves previsions, optimitzar la distribució i maximitzar la seva rendibilitat.
Estratègies per aprofitar les dades externes en el sector FMCG
1. Estudis de Mercat Tradicionals
Algunes companyies envien equips de camp a establiments minoristes per recollir dades sobre vendes i preferències dels consumidors.
Tot i que aquest mètode continua sent útil, és costós i requereix molt de temps.
2. Integració de Dades Externes
L’enriquiment de dades internes amb informació externa permet a les empreses obtenir una visió més completa del mercat.
Dades Geoespacials
Ajuden a identificar ubicacions estratègiques de consum i optimitzar la distribució de productes. Per exemple, les marques poden analitzar el trànsit de vianants en determinades zones per decidir on col·locar els seus productes.
Dades Demogràfiques
Permeten entendre els patrons de consum segons l’edat, el nivell adquisitiu i altres factors socioeconòmics. Això facilita la personalització de les estratègies de màrqueting i vendes.
Estadístiques del Sector
Ofereixen informació sobre tendències de mercat i comportament del consumidor en diferents segments, cosa que permet ajustar les estratègies de producció i comercialització.
Les estratègies d'integració de dades externes, permeten a les empreses del sector FMCG:
- Conèixer millor els seus clients: L’anàlisi de dades permet a les empreses de FMCG identificar tendències de consum, hàbits de compra i canvis en la demanda. Gràcies a la recopilació de dades de vendes, estudis de mercat i xarxes socials, les marques poden ajustar les seves estratègies i personalitzar l’oferta de productes.
- Optimitzar la cadena de subministrament: La gestió eficient de la cadena de subministrament és clau per evitar la manca de productes i minimitzar costos. Mitjançant l’ús de models predictius i machine learning, les empreses poden anticipar fluctuacions en la demanda i agilitzar la distribució.
- Millorar les estratègies de màrqueting: L’anàlisi de dades permet segmentar els consumidors de manera més precisa, personalitzar campanyes publicitàries i avaluar l’impacte de les estratègies de màrqueting. Les empreses poden determinar quines promocions i missatges tenen millor rendiment en cada mercat objectiu.
- Innovar en desenvolupament de productes: Les empreses poden utilitzar l’anàlisi de dades per identificar oportunitats de mercat, desenvolupar productes innovadors i adaptar-se a les preferències dels consumidors. Això ajuda a llançar productes més alineats amb les tendències emergents i millorar la competitivitat.
- Digitalitzar-se: L’auge del comerç electrònic en FMCG ha impulsat la digitalització del sector. La integració de plataformes digitals permet a les marques millorar l’experiència del client, optimitzar la logística i expandir el seu abast en mercats globals.
Anàlisi de Dades en FMCG: El Cas Coca-Cola
Un gran exemple de com una estratègia RTM basada en dades pot transformar l’eficiència operativa és Coca-Cola.
Coca-Cola ven els seus productes a través de distribuïdors que compren grans quantitats (per exemple, 10.000 unitats), però no té una visibilitat exacta de on acaben els seus productes ni quant es ven en cada punt de venda.
Aquest problema és especialment crític en sectors altament fragmentats, com l’hostaleria (bars, restaurants, etc.), on el control sobre la distribució esdevé encara més complex.
Com va optimitzar Coca-Cola el seu RTM?
Per solucionar aquesta situació, Coca-Cola ha implementat estratègies basades en l’anàlisi de dades:
- Ús de dades de vendes en temps real: L’empresa recopila informació sobre les vendes en diferents mercats per ajustar la seva producció i millorar l’eficiència en la distribució.
- Anàlisi de demanda basat en IA: Utilitza intel·ligència artificial per predir patrons de compra i optimitzar la cadena de subministrament.
- Dades geoespacials i demogràfiques: Coca-Cola fa servir informació de localització i dades demogràfiques per identificar oportunitats de creixement i millorar la segmentació de mercats.
Gràcies a aquest enfocament basat en dades, Coca-Cola ha aconseguit una major visibilitat sobre la seva cadena de distribució, optimitzant la seva logística i maximitzant les seves vendes en els punts de consum final.
Conclusió
La indústria FMCG s’enfronta a nombrosos desafiaments a causa de la fragmentació de la distribució i la manca de visibilitat en els punts de venda. No obstant això, l’ús de dades externes, la digitalització i l’anàlisi de dades permet a les empreses superar aquestes dificultats i prendre decisions més informades.
En integrar dades geoespacials, demogràfiques i estadístiques del sector en les seves estratègies, les companyies de FMCG poden optimitzar la distribució, millorar la relació amb els distribuïdors i maximitzar la seva rendibilitat.
En un món cada vegada més impulsat per les dades, les empreses que sàpiguen aprofitar aquesta informació tindran un avantatge competitiu clau en el mercat.
Abans de marxar...
