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En el sector hotelero el hecho de tener previsiones de demanda apropiadas es crucial para la rentabilidad.

Gracias al análisis de los datos del pasado y del presente referentes a ocupación y tarifas, el sector hotelero puede tener una previsión de la demanda y concretar qué estrategia o acciones seguir para vender las habitaciones libres al mejor precio o incrementar la ocupación.

No solo eso, además pueden concretar por qué canales de distribución tendrá más éxito venderlas y con menos comisiones gracias a la simulación de escenarios de negocio y al análisis predictivo.

Las funcionalidades aportadas por la solución Revenue Management Dashboards de Bismart cubren desde los procesos para la obtención de los datos, hasta la realización de previsiones con algoritmos de análisis predictivo.

  • Obtención de datos de fuentes propias y externas (ocupación, Average Price Rate (APR), RevPar, Pick-Ups, reputación, eventos, climatología, festividades, competencia…).
  • Análisis de los datos (p. ex. comportamiento en períodos equivalentes del pasado).
  • Forecasting (análisis predictivo de la previsión de la demanda).
  • Simulación de escenarios (análisis what-if).
  • Seguimiento de los resultados.

Y gracias al análisis what-if los hoteles pueden simular sus posibles estrategias (reducir tarifas, incrementar la disponibilidad de habitaciones individuales, incrementar el cupo de habitaciones a un canal determinado…) y evaluar los resultados que obtendrían para decidir cuál de ellas es la más adecuada.

Revenue Management Dashboards también ayuda a tener una visión analítica que permita optimizar el resto de otras áreas del hotel como las compras, recursos humanos…

 

 

 

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