Bismart i Libelium han treballat junts per analitzar els desencadenants mediambientals de la malaltia pulmonar obstructiva crònica (COPD).

13 de juliol de 2017 - Libelium

Bismart i Libelium han treballat junts en un projecte per analitzar els desencadenants mediambientals de la descompensació per malaltia pulmonar obstructiva crònica (COPD) per poder mesurar els serveis d’emergències i admissions hospitalàries el més aviat possible abans que apareguin aquests possibles desencadenants mediambientals.

Ambdues empreses han treballat en un sistema basat en Waspmote Plug & Sense! Sensor Platform per controlar la temperatura, la humitat, el vent, la boira i els nivells de SO2 i NO2. S’ha instal·lat a l’Executive Briefing Center de Microsoft a Brusel·les.

microsofts-executive-briefing-center-in-brussels

La instal·lació consisteix en tres models diferents de la plataforma IoT de Libelium, que pot mesurar els diversos paràmetres de què hem parlat abans amb la plataforma Smart Cities, la solució Smart Agriculture i l'aplicació Smart Environment PRO per al control de la qualitat de l'aire.

Les dades recopilades pels sensors s’analitzen a la plataforma de Bismart en què els desencadenants mediambientals a un nivell mensual estan correlacionats amb les admissions mensuals en alguns hospitals de Brusel·les.

waspmote-plug-sense-smart-cities-platform

L’informe mostra el comportament mensual de diverses variables mediambientals a la ciutat:

  • Dies de neu
  • Dies de pluja
  • Hores de llum
  • Humitat relativa
  • Temperatura mitjana

Amb el machine learning d’Azure, que correlaciona la informació de descàrregues amb les variables mediambientals, es poden determinar certs llindars que poden dur a un augment de les admissions per COPD; per exemple, la temperatura per sota de 10 graus o humitt per sobre del 78%. Alhora, hi ha una correlació entre informació d’admissions i variables mediambientals a nivell mensual.

Ara mateix hi ha molts passos següents en desenvolupament. Un d’ells és l’adquisició de les variables mediambientals en temps real gràcies a la informació proporcionada per sensors. Un altre és l’anàlisi d’aquestes variables en temps real per disposar d’un panell de control operacional per ajudar-nos a determinar possibles admissions per COPD a hospitals amb l’objectiu de millorar l'atenció al pacient.

 

Si vols unir-te al nostre IoT Ecosystem o en vols més informació, contacta amb nosaltres o amb el departament de vendes de Libelium.

Publicat per Maria Gorini