Les cadenes hoteleres s'estan recuperant d'una de les pitjors etapes del sector. El context social i mercantil ha evidenciat la necessitat urgent de les cadenes hoteleres d'invertir en tecnologies i començar a desenvolupar una cultura basada en dades per a millorar les seves taxes d'ocupació.
La pandèmia mundial provocada pel COVID-19 ha impulsat a les empreses a digitalitzar-se a marxes forçades. La indústria hotelera segueix un pas per darrere d'altres sectors quant a digitalització, a aprofitament tecnològic i al desenvolupament d'una cultura data-driven.
En el cas del sector turístic i, més concretament, de la indústria hotelera, la situació de dificultat ha forçat a les cadenes hoteleres adaptar-se al canvi i a apostar per nous models innovadors. En aquesta situació, les eines tecnològiques es posicionen com la clau per al futur desenvolupament del sector que, després de la pandèmia, passa per un moment de canvi amb el sorgiment de noves tendències turístiques, de viatge i d'hostalatge.
D'entre elles, destaquen:
Les noves macrotendències del sector hoteler estan vinculades a la tecnologia, la digitalització i l'automatització de processos.
Vols millorar la taxa d'ocupació o el rendiment global del teu hotel? No et perdis nostre e-book exclusiu per a cadenes hoteleres "Sector Hoteler 2022-2025: Grans reptes i com superar-los".
Prendre les decisions d'inversió adequades en un moment de transformació no és fàcil. En quines tecnologies o sistemes haurien d'invertir les companyies del sector?
A continuació, llistem les que, segons la nostra experiència treballant amb múltiples cadenes hoteleres, són les millors àrees d'inversió de la indústria hotelera en 2022 per a millorar l'ocupació d'un hotel.
Avui en dia, conèixer als clients o clients potencials ha de ser una prioritat per a qualsevol tipus d'empresa. Les empreses del tercer sector són les que tenen una major vinculació amb els seus clients i la virtut del seu servei consisteix, precisament, a oferir una experiència satisfactòria al client. Per tant, una empresa hotelera no pot no conèixer als seus clients.
D'altra banda, els avanços tecnològics també estan transformant la manera de ser i pensar dels consumidors. La rapidesa i l'agilitat dels processos tecnològics es tradueixen en la demanda progressiva de major immediatesa per part dels clients, entre altres canvis culturals i socials que perfilen les preferències del nou consumidor o, en aquest cas, hoste.
A més a més, l'abundància d'informació es tradueix en un major poder de decisió per part dels consumidors. Avui dia, el client mitjà s'informa exhaustivament abans de contractar un servei. Per tant, els clients es fan una idea prèvia molt més fidedigna del que poden esperar de l'establiment en el qual s'allotjaran i es deceben amb major facilitat si les seves expectatives no són complertes.
En definitiva, els clients són més exigents i conèixer-los i tenir en compte les seves preferències és més important que mai abans. Comptar amb una base sòlida d'informació i analítica relativa al client ha de ser una prioritat d'inversió per a les cadenes hoteleres.
La digitalització continua sent un dels principals reptes de les companyies hoteleres. Tot i que les grans cadenes hoteleres ja ofereixen serveis digitalitzats i automatitzats als seus clients, en general, les cadenes hoteleres estan per darrere d'altres sectors en termes de digitalització i, encara més, en el desenvolupament d'una cultura basada en dades que permeti als alts càrrecs prendre data-driven decisions.
Malgrat tenir més facilitat d'accés a les dades que altres sectors, les cadenes hoteleres continuen tenint una cultura empresarial molt poc basada en dades. Molts hotels continuen funcionant amb fulls de càlcul o sistemes heretats. Les empreses del sector han de prioritzar la inversió en solucions tecnològiques i solucions data-driven per a millorar les seves taxes d'ocupació i assegurar el creixement a llarg termini.
Per altra banda, la indústria també es queda enrere quant a estratègies de màrqueting, molt més desenvolupades en altres sectors.
Un dels grans obstacles de la indústria hotelera quant a l'aprofitament de les dades són les sitges informatives. Les cadenes hoteleres estan acostumades a treballar amb softwares de gestió i tecnologies analítiques específiques, però estan poc avançades en termes d'integració de dades i integració de sistemes.
La integració de dades és un requisit fonamental per a poder disposar d'una base informativa sòlida que ofereixi una visió de 360º graus als càrrecs directius. No disposar d'una visió integral de l'activitat d'un o múltiples hotels és deixar el procés de presa de decisions en mans del destí.
És molt habitual que les dades relatives al rendiment siguin interpretats a nivell departamental —cada departament compta amb les seves pròpies eines—, però rarament els fragments d'una mateixa realitat es posen en comú per a treure conclusions generals i definir estratègies de millora i gestió del canvi globals.
Fins i tot per a les companyies més avançades en termes de tecnologia, la desarticulació de la informació és un impediment per a aprofitar les dades i la informació de la qual disposen.
L'anàlisi predictiva i, concretament, la predicció de l'ocupació és un dels millors aliats per a les cadenes i companyies hoteleres.
Les cadenes hoteleres solen aplicar l'analítica predictiva per a predir quantes habitacions del seu hotel o conjunt d'hotels estaran ocupades durant un període de temps específic. Tenir aquesta informació per endavant facilita predir quants membres de l'equip de personal es requeriran, els subministraments necessaris, etc. D'altra banda, l'anàlisi predictiva també resulta útil per a preveure la demanda global del conjunt de serveis d'un hotel i poder satisfer adequadament als nostres clients, optimitzar els recursos i augmentar la rendibilitat de cada client.
La predicció de l'ocupació és clau per a una correcta gestió dels recursos, per a la planificació estratègica, la millora de l'eficiència operativa i la reducció de riscos, entre moltes altres coses.
En el cas de la predicció de l'ocupació hotelera, el machine learning ofereix prediccions i recomanacions més precises que permeten a les cadenes hoteleres optimitzar les seves taxes d'ocupació
Abans de marxar...
Obtingues una visió més exhaustiva i profunda dels grans reptes als quals s'enfrontarà la indústria hotelera en els pròxims 5 anys i quines estratègies prioritzar per a fer-los front en l'e-book ""Sector Hoteler 2022-2025: Grans reptes i com superar-los".