Las mejores herramientas de análisis de datos no estructurados

El medio estadounidense Digital Journal, acaba de publicar un artículo sobre el mercado global de análisis de datos no estructurados en 2023. El artículo, basado en el informe "Global Unstructured Data Management Market Report" de Infinity Business Insights, analiza el status quo y las tecnologías más importantes del mercado de análisis de datos no estructurados. Bismart Folksonomy ha sido reconocida como una de las herramientas líder del mercado de análisis de datos no estructurados e inteligencia artificial.

Digital Journey, medio digital estadounidense, acaba de publicar un artículo sobre herramientas de análisis de datos no estructurados basado en el último informe "Global Unstructured Data Management Market Report" de la consultora estadounidense Infinity Business Insights.

La gestión de datos no estructurados se encuentra en medio de una transformación acelerada, motivada por la expansión masiva de datos no estructurados en diversos sectores. Estos datos, que abarcan desde texto e imágenes hasta vídeos, no encajan en las bases de datos estructuradas convencionales. Para las organizaciones, entender y utilizar estos datos se ha vuelto esencial. Las soluciones de gestión de datos no estructurados desempeñan un papel vital al permitir a las empresas capturar, organizar y analizar eficazmente estos datos, desbloqueando así información valiosa y facilitando decisiones más informadas.

El mercado de gestión de datos no estructurados está en auge debido al aumento exponencial de los datos generados por las organizaciones. Este crecimiento vertiginoso ha convertido a la gestión de datos no estructurados en un campo de interés primordial para empresas de todo el mundo.

Según el informe mencionado, se proyecta que el mercado global de gestión de datos no estructurados crecerá a un ritmo anual del 15,9% desde 2023 hasta 2030, reflejando la creciente importancia de esta tecnología en el panorama empresarial moderno.

¿Qué es el análisis de datos no estructurados?

El análisis de datos no estructurados se refiere al proceso de examinar, interpretar y extraer insights significativos a partir de datos que no tienen un formato predefinido o una estructura organizada. A diferencia de los datos estructurados que se almacenan en bases de datos relacionales con tablas y campos claramente definidos, los datos no estructurados no siguen un patrón específico y pueden incluir texto, imágenes, videos, correos electrónicos, redes sociales, audios y más.

El análisis de datos no estructurados implica el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, como la folksonomía, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para texto, la visión por computadora para imágenes y videos, y el reconocimiento de voz para audios, para convertir estos datos en información comprensible y útil. Las herramientas de análisis de datos no estructurados ayudan a las organizaciones a descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes volúmenes de datos no estructurados, lo que permite tomar decisiones informadas, entender las preferencias del cliente, mejorar la experiencia del usuario y, en última instancia, obtener ventajas competitivas en diversos sectores.

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Las mejores herramientas de análisis de datos no estructurados

Según el informe, "Global Unstructured Data Management Market Report", la solución de Bismart, Folksonomy Text Analytics, es una de las tecnologías líderes del mercado de análisis de datos no estructurados a nivel mundial. Según Infinity Business Insights, Bismart Folksonomy lidera un mercado con la presencia de empresas como Accenture o Microsoft Azure. 

En el informe, se listan las 20 mejores tecnologías de análisis de datos no estructurados a nivel mundial, mencionadas a continuación.

Las 20 mejores tecnologías de análisis de datos no estructurados 

Fuente: Global Unstructured Data Management Market, 2023 - 2030

Estas son, según "Global Unstructured Data Management Market Report 2023", las 20 mejores herramientas de análisis de datos no estructurados del mercado mundial. Las tecnologías están listadas en orden alfabético y el orden no responde a un valor de cualificación:

• Accenture
• Aparavi
• Astera Software
• Bismart Folksonomy
• Creme Global
• Dell
• e-Zest
• HubStor
• IBM (Watson)
• IT PRO
• Komprise
• Micro Focus
• Microsoft Azure (Azure Cognitive Services)
• MonkeyLearn Inc.
• NetApp
• Oyster IMS
• Provalis Research (Provalis WordStat)
• Quadratyx
• SAS (SAS Text Miner)
• Straive (SPi Global) 

Bismart está entre las compañías líderes del sector gracias a la herrameinta Folksonomy Text Analytics: Infinity Business Insights apunta: "Bismart es una empresa en rápido crecimiento especializada en el desarrollo y la implantación de soluciones innovadoras de análisis de datos e inteligencia artificial (IA). Centrada en la transformación de datos en insights accionables, Bismart se ha convertido en un actor clave en el mercado de la analítica de datos y la IA. La empresa ofrece una amplia gama de servicios y productos diseñados para ayudar a las organizaciones a aprovechar el poder de sus datos para la toma de decisiones informadas y la mejora de sus procesos de negocio. 

Uno de los principales puntos fuertes de Bismart es su experiencia en la creación de soluciones personalizadas de análisis de datos. La empresa trabaja en estrecha colaboración con clientes de diversos sectores, como la sanidad, las finanzas y la administración pública; para adaptar plataformas analíticas a sus necesidades específicas. Estas soluciones suelen incluir integración de datos, visualización, análisis predictivo y machine learning, lo que permite a las organizaciones liberar todo el potencial de sus activos de datos.

Además de soluciones personalizadas, Bismart ofrece un conjunto de productos de software propios que abordan diversos aspectos de la analítica de datos y la IA. Estos productos están diseñados para agilizar la gestión de datos, automatizar procesos y proporcionar información procesable en tiempo real. El compromiso de Bismart con la innovación es evidente en su continuo desarrollo y mejora de estas herramientas de software para seguir el ritmo de las tendencias del sector y las tecnologías emergentes.

Asimismo, Bismart hace especial hincapié en la privacidad y la seguridad de los datos. La empresa se asegura de que sus soluciones cumplan con las normas reglamentarias y las mejores prácticas en materia de protección de datos, proporcionando a los clientes tranquilidad en la gestión de información sensible.

El mercado de la analítica de datos y la IA está experimentando un rápido crecimiento, impulsado por el creciente reconocimiento del valor de la toma de decisiones basada en datos. El enfoque integral de Bismart hacia el análisis de datos y la IA la posiciona como un socio valioso para las organizaciones que buscan obtener una ventaja competitiva mediante el aprovechamiento de sus activos de datos. A medida que la demanda de soluciones avanzadas de análisis de datos e IA sigue aumentando en todos los sectores, Bismart está bien posicionada para desempeñar un papel fundamental en la configuración del futuro de la toma de decisiones basada en datos."

Folksonomy Text Analytics: Análisis de datos no estructurados con IA, PLN y LLM

Folksonomy Text Analytics es una herramienta avanzada que emplea técnicas de machine learning y grandes modelos de lenguaje (Large Language Models, LLM) para analizar grandes volúmenes de datos escritos en lenguaje natural no estructurado. En el ámbito clínico, esto implica examinar registros médicos, historias clínicas y otros documentos similares. La magia detrás de esta tecnología radica en su capacidad para extraer patrones y datos significativos de estas fuentes complejas.

La aplicación de machine learning y LLM confiere varias ventajas clave. En primer lugar, estos métodos ofrecen una precisión superior en el análisis de datos en comparación con los enfoques manuales tradicionales. Pueden identificar patrones y tendencias que serían difíciles, si no imposibles, de detectar para un humano debido al vasto volumen y a la naturaleza no estructurada de los datos clínicos.

Además, estos modelos tienen la capacidad de aprender y adaptarse a medida que se les suministran más datos. Esto significa que, con el tiempo, su precisión y habilidad para analizar datos se vuelven cada vez más sofisticadas y precisas. En otras palabras, cuanto más se alimentan con información, mejoran su capacidad para proporcionar análisis detallados y valiosos.

Bismart Folksonomy se convierte, entonces, en una herramienta invaluable para los profesionales del ámbito clínico y los administradores. Les permite tomar decisiones informadas basadas en análisis profundos y significativos de los datos médicos. Esta capacidad para extraer insights cruciales de grandes conjuntos de datos no estructurados puede tener un impacto significativo en la toma de decisiones médicas, mejorando así la calidad de la atención al paciente y la eficiencia operativa en entornos clínicos.

Alcance y situación del mercado de datos no estructurados

En su artículo, Digital Journal menciona que, en estos momentos, el mercado de soluciones de gestión de datos no estructurados es amplio y diverso, abarcando una variedad de sectores que incluyen sanidad, finanzas, comercio minorista e industria manufacturera, entre otros: "Prácticamente todos los sectores generan datos no estructurados cruciales para sus operaciones. Por ejemplo, en el ámbito de la salud, las notas clínicas y las imágenes médicas son tipos de datos no estructurados que necesitan una gestión y análisis eficaces. En las finanzas, el análisis de sentimientos en datos de texto no estructurados se utiliza para tomar decisiones comerciales e inversiones informadas. Las empresas minoristas emplean datos no estructurados para entender las preferencias de los consumidores y las tendencias del mercado, mientras que los fabricantes los utilizan para el control de calidad y el mantenimiento predictivo. La versatilidad del mercado se extiende a través de diversas regiones y sectores, lo que lo hace adaptable a una amplia gama de necesidades y aplicaciones empresariales."

En cuanto a la demanda territorial de este tipo de soluciones, Digital Journal asegura que la demanda varía según las regiones, siendo Norteamérica y Europa líderes en términos de adopción: "Estas áreas geográficas han experimentado un aumento considerable en la demanda debido a la presencia de numerosas empresas tecnológicas, instituciones financieras y proveedores de atención médica. América del Norte, en particular, ha visto un crecimiento significativo, con organizaciones que invierten fuertemente en la gestión de datos no estructurados para obtener ventajas competitivas. Europa, que pone un énfasis importante en el cumplimiento normativo y la privacidad de datos, también muestra una alta demanda de estas soluciones."

En la región de Asia-Pacífico, que incluye países como India y China, el mercado está creciendo rápidamente a medida que las empresas reconocen la importancia de utilizar datos no estructurados para la toma de decisiones y la comprensión del cliente. Además, Oriente Medio y África están mostrando un interés creciente en las soluciones de gestión de datos no estructurados, especialmente en sectores como el petróleo y el gas, así como en la atención médica, donde se ven las ventajas potenciales de estas tecnologías.

Los principales retos del mercado de datos no estrucurados

El mercado de gestión de datos no estructurados enfrenta desafíos y riesgos significativos, como todos los mercados vinculados al mundo del dato.

Uno de los principales desafíos es el abrumador volumen de datos no estructurados generado, lo que puede sobrecargar a las organizaciones y poner a prueba sus capacidades de almacenamiento y procesamiento. Los problemas relacionados con la seguridad y la privacidad son cruciales, ya que los datos no estructurados suelen contener información confidencial que necesita ser protegida adecuadamente.

La naturaleza en constante cambio de las fuentes de datos no estructurados, como las redes sociales y los contenidos multimedia, presenta dificultades para mantenerse al día con los avances tecnológicos. Además, la diversidad de formatos y fuentes de datos no estructurados complica el desarrollo de soluciones de gestión estandarizadas que se adapten a todos los tipos de datos. Este dinamismo en la naturaleza de los datos impone desafíos adicionales a las organizaciones que buscan gestionar y aprovechar eficazmente esta información diversa y en constante expansión.

Bismart, al frente del análisis de datos no estructurados

Para Bismart, es un honor haber sido reconocidos como una de las empresas más importantes del mundo de la analítica de datos no estructurados a nivel mundial. Que una entidad internacional reconozca nuestro compromiso con brindar a nuestros clientes los mejores resultados y estar al frente de la innovación valida nuestro esfuerzo.

En Bismart nos especializamos en ayudar a otras compañías a llevar a cabo los procesos necesarios para transformar los datos en insights con valor empresarial para la toma de mejores decisiones. Nuestra misión es ayudar a otras empresas a mejorar sus resultados de negocio a través de los datos.

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