Com pots fer servir Power BI per al data governance?

El data governance és fonamental avui dia per a les empreses que tracten amb dades, però moltes el veuen com una tasca molt pesada. Tot i això, un bon govern de dades va de la mà d'una bona anàlisi, perquè poden tenir propòsits relacionats. Per aconseguir aquesta simbiosi, només cal canviar l'enfocament de treball, de manera que les polítiques de data governance emprades donin suport a les tasques d'anàlisi incloent-les en el flux de treball de BI. Microsoft Power BI ha afegit recentment característiques de data governance que ajuden a aconseguir aquest treball conjunt.

Per què és important el data governance?

El data governance es podria definir com "l'exercici de l'autoritat, el control i la presa de decisions compartida sobre la gestió dels actius de dades". El data management, per la seva banda, consisteix en la posada en marxa de les polítiques de dades. En aquest blog tenim un article dedicat al data governance i data management que explica el seu funcionament en més detall i la relació que té amb el data quality.

La seva rellevància es deu a que permet garantir la integritat dels actius de dades a través de processos i procediments, estandardització de sistemes i creació de polítiques de distribució de dades consistents.

Amb el data governance podem assegurar la seguretat i la privadesa dels nostres actius de dades. És important que les dades privades o confidencials disposin d'unes normes d'accés.

Les dades no ens serveixen de res si el seu coneixement és limitat o si el significat del seu contingut és opac o fosc. Per tant, és important "curar" les dades i documentar-les. En general, les dades han d'estar organitzades i ser accessibles.

Si la font de les dades, així com els passos que es fan per netejar-les i millorar-les i el seu ús posterior són ben coneguts, augmenta la confiança en l'eficiència de les dades. Quan els experts de confiança poden certificar les dades de manera explícita, la confiança augmenta encara més. Això fomenta la cultura de dades i ajuda a que les dades es desenvolupin, la qual cosa és fonamental per a la transformació digital.

Com funciona?

El data governance té moltes facetes, encara que les més importants són la "curació" o la conservació de les dades, la seva procedència i la seva protecció.

• La "curació" de les dades permet ordenar i classificarles dades per poder detectar fàcilment els que són interessants dins de tots els que disposa l'organització i puguin ser, així, considerats fiables i exactes.
• La procedència de les dades ens ajuda a rastrejar d'on vénen les dades i, en certs casos, quin ha estat el seu cicle de vida, és a dir, per quins passos han passat.
• La protecció de dades garanteix que les diverses parts que entren en contacte amb les dades vegin només les que els són rellevants i per a les que tenen autorització, la qual cosa requereix una definició de regles a l'origen. Aquestes regles centralitzades asseguren que totes les anàlisis derivades, visualitzacions, informes i quadres de comandament compliran les restriccions de protecció.

Quines dificultats presenta?

En algunes corporacions, l'obligació de complir amb la legislació vigent pel que fa a dades i el fet de disposar d'informació confidencial de clients ha fet que, en alguns casos, el data governance es converteixi en una tasca considerada un desviament en l'anàlisi del business intelligence, perquè requereix sortir de la plataforma de BI. Tot i això, és típic de les tasques en una plataforma BI fer aquesta mena de desviaments, encara que el fet que el data governance no pugui dur-se a terme en el mateix lloc pot dificultar estendre la jurisdicció de les restriccions o normes.

Específicament, l'intercanvi de coneixements es fa, de vegades, amb documents, fulls de càlcul i diapositives que sovint s'envien com a adjunts de correu electrònic. Com pot funcionar un esforç de data governance si es permet aquesta disseminació d'insights?

Com facilita el data governance Power BI?

Si fóssim capaços de "curar" les nostres dades alhora que les obtenim i analitzem o si poguéssim garantir-ne la protecció, fins i tot quan els difonem per altres canals, guanyaríem eficiència i qualitat de treball al flux de business intelligence.

Microsoft Power BI ha incorporat recentment algunes característiques que permeten augmentar la capacitat de data governance als fluxos de BI. Aquestes característiques són simples d'utilitzar i poc invasives.

Amb elles, apareix una manera de poder mantenir aquesta seguretat sense haver de sortir de la plataforma d'anàlisi si treballem amb Power BI. Power BI de Microsoft permet oferir una experiència d'usuari millor, a més de tenir la tranquil·litat que la nostra empresa compleix les normatives. La plataforma de Microsoft garanteix una bona "curació" de les dades, procedència i protecció i redueix les distraccions mitjançant unes característiques de govern senzilles i poc intrusives. A més, les noves opcions de la plataforma eliminen la necessitat de sortir de Power BI amb unes característiques de data governance que estan incrustades en les experiències de data acquisition i preparation, interfícies de gestió i experiències d'entrega a l'usuari final.

La manera de treballar de Power BI és diferent de les formes que el sector ha utilitzat tradicionalment, que feien que els consumidors haguessin d'utilitzar més d'una plataforma per incloure el govern de les dades als seus fluxos de BI.

Algunes d'aquestes noves característiques de data governance són:

• Endorsed datasets (conjunts de dades recolzats): aquesta nova funcionalitat permet comptar amb datasets amb el recolzament dels seus propietaris, que estan registrats al servei al núvol i naveguen en un espai restringit. Aquests propietaris poden indicar quins conjunts de dades són importants per a la resta de l'equip. A més, els usuaris autoritzats per l'administrador poden marcar certs datasets com a certificats, la qual cosa els atorga més autoritat.
• Lineage and impact analysis (llinatge i anàlisi d'impacte): un altre nou conjunt de característiques inclou l'àrea de treball i l'antiguitat de la línia de dades de l'àrea de treball. Pràcticament són més senzilles d'utilitzar que les funcionalitats per a l'aprovació de conjunts de dades. En navegar pels objectes de l'àrea de treball, els usuaris només han de canviar de la Vista de llista estàndard a la nova Vista de llinatge per veure les fonts de dades i les portes d'enllaç, els fluxos de dades, els conjunts de dades, els informes i els quadres de comandament en un diagrama de xarxa.
• Data protection (protección de datos): mitjançant els recursos de protecció existents a les plataformes Microsoft, Power BI permet afegir etiquetes de confidencialitat i propietat als sets de dades, reports, dashboards i dataflows. Aquestes etiquetes es defineixen pels administradors de seguretat al Microsoft Security and compliance Center i s'apliquen a totes les aplicacions de Microsoft 365. D'aquesta manera, totes les dades que s'exportin a Power Point, Excel o PDF duran les etiquetes de confidencialitat, per la qual cosa només els usuaris autenticats hi podran accedir.

Power BI té més noves funcionalitats de data governance a totes les etapes, fins i tot l'adquisició i la preparació de les dades, que son un gran suport per garantir el compliment de les normatives de privadesa. Tot i així, Power BI permet continuar treballant de manera tradicional, amb plataformes externes.

Aquestes noves funcionalitats són útils, senzilles i d'alta qualitat, però l'avantatge més important de Power BI és que permet adaptar les seves característiques a les necessitats exactes de cada empresa perquè se centra en les funcionalitats essencials.