¿Cómo aplican la inteligencia artificial las empresas? Al tratarse de una tecnología abstracta y con una gran cantidad de aplicaciones posibles, en ocasiones resulta complicado entender el alcance de la inteligencia artificial. En este artículo explicamos 5 ejemplos diferentes de aplicaciones de la inteligencia artificial en empresas de distintos sectores.
Desde sus inicios oficiales en 1956 —año en que John McCarthy pronunció la palabra por primera vez— la inteligencia artificial ha evolucionado muchísimo. No solo la tecnología en sí, también su alcance, tanto en las empresas como en muchas otras esferas de nuestra vida diaria.
Hoy en día la inteligencia artificial ya cumple un papel fundamental en las empresas, siendo una de las tecnologías en las que las compañías invertirán más en los próximos años. Según las predicciones, el mercado global de IA llegará a los 641 mil millones de dólares en 2028.
Sin embargo, a pesar de que los beneficios de la inteligencia artificial en los negocios son claros, a muchas personas les sigue costando entender el concepto y saber exactamente en qué consiste, qué hace y para qué se utiliza. Al tratarse de una tecnología abstracta y con tantas ramificaciones —bots, machine learning, folksonomía, etc.— resulta complejo crearnos un mapa mental de qué es la inteligencia artificial y cómo podemos aplicarla para optimizar el rendimiento de nuestra actividad empresarial.
Por todo esto, a continuación ilustramos algunos de los usos más habituales de la IA en los negocios a través de 5 ejemplos de diferentes sectores.
Las aplicaciones de la IA en el sector del entretenimiento son tantas que sería imposible nombrarlas todas. El reconocimiento facial, la realidad virtual y la realidad aumentada para la creación de experiencias inmersivas, la filmación de seguimiento, etc.
Sin embargo, uno de los ejemplos más célebres de inteligencia artificial en la industria del entretenimiento es, sin duda, el algoritmo de Netflix.
Netflix no es la plataforma de streaming líder del mercado por casualidad, y es que dispone de uno de los mejores algoritmos de recomendación. La plataforma usa algoritmos de machine learning para hacer recomendaciones personalizadas que producen un valor anual de 1 billón de dólares en retención de clientes. Además, las estadísticas indican que el 80% de las visualizaciones de la plataforma provienen de las recomendaciones.
Uno de los sectores empresariales que más se caracteriza por usar la inteligencia artificial es el del automóvil. La industria automovilística no solo es una de las pioneras en aplicar la IA, sino que además esta tecnología ya forma parte del ADN de las empresas del sector.
El ejemplo más claro de la aplicación de la IA en el sector de la automoción quizá sea el empleo de robots en las plataformas de montaje. Ya es habitual ver a robots haciendo tareas que antes hacían los humanos como moldear bloques de aluminio hasta convertirlos en un vehículo, pintar un coche, soldar piezas, etc.
Más allá de la cadena de montaje, otro de los impactos más importantes de la inteligencia artificial en el sector es la conducción asistida. Los algoritmos de IA ya se están aplicando para que los automóviles reconozcan objetos. Por ejemplo, todos los coches modernos ya incluyen asistencia para aparcar y cuando el vehículo se acerca mucho a un objeto, el coche nos avisa. En el futuro, se espera que la conducción asistida sea cada vez mayor para promover la seguridad al volante y reducir el número de accidentes de tráfico.
El sanitario es otro de los sectores que más beneficios saca de la inteligencia artificial. En el ámbito de la farmacología, la IA ya se utiliza de forma extendida para la producción de medicamentos y el desarrollo de vacunas y otros fármacos. En el ámbito de la cirugía, la encontramos en las operaciones quirúrgicas asistidas por robots.
Por otro lado, no podemos obviar el impacto de la folksonomía en la investigación clínica. La folksonomía es una tecnología que permite analizar textos en lenguaje natural y trabajar con datos no estructurados, permitiendo al personal médico automatizar los procesos de documentación y analizar los datos para descubrir información previamente desconocida.
En Bismart, como compañía partner Power BI de Microsoft, disponemos de nuestra propia solución de folksonomía: Folksonomy Text Analytics, que ha sido aplicada en numerosos proyectos en colaboración con centros médicos de gran reconocimiento.
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La IA ha supuesto un gran avance para el sector manufacturero, simplificando mucho el trabajo y mejorando la precisión de las operaciones. Asimismo, la inteligencia artificial permite a las compañías del sector programar mejor el stock, detectar y evitar errores, resolver problemáticas de forma más rápida y, en general, mejorar muchísimo todo el proceso.
El marketing promete ser una de las actividades empresariales que más evolucionará gracias a la inteligencia artificial en el futuro próximo.
Ya ahora su uso es habitual para automatizar la generación de contenido, así como para optimizar la recopilación de datos de los clientes. Sin embargo, una de sus aplicaciones más prometedoras es, de nuevo, el contenido, las recomendaciones y las experiencias personalizadas.
El marketing es una de las áreas de negocio que más directamente trata con el cliente. En este sentido, la IA juega un papel estratégico clave en la medida en la que el marketing, especialmente el digital, avanza hacia la comunicación y las experiencias adaptadas a las preferencias del consumidor.
Conclusión
Está claro que la inteligencia artificial ha transformado la actividad empresarial en muchos aspectos. A pesar de que en sus inicios muchos la temieron por miedo a que sustituyera la inteligencia humana, con el tiempo la IA ha demostrado aportar grandes beneficios tanto en los negocios como en muchos otros aspectos de nuestra vida.
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