Un data warehouse es la pieza central de cualquier proceso de integración de datos y, además,  un componente clave en el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y otras fuentes operativas. En este artículo exploramos las diferencias[...]

La integración de datos es un proceso fundamental en el ámbito de la gestión de la información. Con el aumento exponencial de la cantidad y variedad de datos generados por las organizaciones, se ha vuelto imprescindible poder unificar y consolidar la información dispersa en distintas fuentes y formatos. Llevar a cabo [...]

Desde la invención del primer data warehouse a finales de los 80, esta herramienta se ha convertido en imprescindible para garantizar la integración de datos dentro de una empresa. Exploramos qué es un data warehouse, qué tipos de data warehouse existen y qué diferencias contiene respecto a otras bases de datos. 

A medida que la cantidad de datos generados por las empresas aumenta, las compañías requieren de arquitecturas de datos de nueva generación que les proporcionen la flexibilidad que el nuevo ecosistema empresarial demanda. Hablamos sobre arquitecturas de datos flexibles y sus conceptos clave.

La inteligencia empresarial o business intelligence y los data warehouse son dos de los elementos más importantes para el buen funcionamiento de las empresas modernas. Ambos contribuyen a la transformación digital de las empresas en cuanto a almacenaje, seguridad y aprovechamiento de los datos. 

Un data warehouse mal diseñado puede provocar que las empresas basen su conocimiento en datos incorrectos, afectando al análisis de rendimiento del negocio y promoviendo la toma de malas decisiones empresariales. Hablamos de los 4 pasos esenciales a llevar a cabo para diseñar un data warehouse empresarial eficaz.

Las bases de datos forman parte del conjunto de herramientas básicas de cualquier organización. Sin embargo, lo habitual es que solo los encargados de los datos conozcan las diferencias entre las múltiples tipologías de bases de datos que existen. En este artículo explicamos las diferencias básicas entre un data[...]

La automatización de data warehouse es una tecnología de última generación que se basa en patrones y procesos de diseño avanzados para automatizar los pasos de planificación, modelado e integración de todo el ciclo de vida del data warehouse. La automatización proporciona una alternativa eficiente al diseño[...]

En el mundo empresarial actual es primordial tener el control de los datos con los que una organización trabaja. Los datos se están posicionando cada vez más como una herramienta fundamental para el crecimiento de un negocio y la mejora de su rendimiento, debido a que se traducen en información extremadamente valiosa[...]

Los data lake y los data warehouse se utilizan de forma generalizada para el almacenaje de big data, pero, aunque ambos son almacenes de datos, estos no son términos intercambiables. Un data lake o "lago de datos" es un gran conjunto de datos en bruto, que todavía no tiene una finalidad definida. En cambio, un data[...]