¿En qué tecnologías deben invertir las cadenas hoteleras en 2022? ¡No te pierdas nuestra lista de las 4 mejores tecnologías para mejorar la ocupación!
Las cadenas hoteleras se están recuperando de una de las peores etapas del sector. El contexto social y mercantil ha puesto de relieve la necesidad urgente de las cadenas hoteleras de invertir en tecnologías y empezar a desarrollar una cultura basada en datos para mejorar sus tasas de ocupación.
La pandemia mundial provocada por el Covid-19 ha impulsado a las empresas a digitalizarse a marchas forzadas. La industria hotelera sigue un paso por detrás de otros sectores en cuanto a digitalización, a aprovechamiento tecnológico y al desarrollo de una cultura data-driven.
En el caso del sector turístico y, más concretamente, la industria hotelera, la situación de dificultad ha forzado a las cadenas hoteleras adaptarse al cambio y a apostar por nuevos modelos innovadores. En esta situación, las herramientas tecnológicas se posicionan como la clave para el futuro desarrollo del sector que, tras la pandemia, pasa por un momento de cambio con el surgimiento de nuevas tendencias turísticas, de viaje y de hospedaje.
De entre ellas, destacan:
- Automatización de las reservas y del check-in y el check-out
- Smart Rooms
- Personalización de servicios y de la experiencia de cliente
- Consumo turístico sostenible
- Digitalización de la atención al cliente
- RA y RV
Las nuevas macrotendencias del sector hotelero están vinculadas a la tecnología, la digitalización y la automatización de procesos.
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Tomar las decisiones de inversión adecuadas en un momento de transformación no es fácil. ¿En qué tecnologías o sistemas deberían invertir las compañías del sector?
A continuación, listamos las que, según nuestra experiencia trabajando con múltiples cadenas hoteleras, son las mejores áreas de inversión de la industria hotelera en 2022 para mejorar la ocupación de un hotel.
Las 4 tecnologías en las que deberías invertir para mejorar la ocupación de tu hotel
1. Inversión en conocimiento del cliente
Hoy en día, conocer a los clientes o clientes potenciales debe ser una prioridad para cualquier tipo de empresa. Las empresas del tercer sector son las que tienen una mayor vinculación con sus clientes y la virtud de su servicio consiste, precisamente, en ofrecer una experiencia satisfactoria al cliente. Por tanto, una empresa hotelera no puede no conocer a sus clientes.
Por otro lado, los avances tecnológicos también están transformando la forma de ser y pensar de los consumidores. La rapidez y la agilidad de los procesos tecnológicos se traducen en la demanda progresiva de mayor inmediatez por parte de los clientes, entre otros cambios culturales y sociales que perfilan las preferencias del nuevo consumidor o, en este caso, huésped.
Asimismo, la abundancia de información se traduce en un mayor poder de decisión por parte de los consumidores. Hoy en día, el cliente medio se informa exhaustivamente antes de contratar un servicio. Por tanto, los clientes se hacen una idea previa mucho más fidedigna de lo que pueden esperar del establecimiento en el que se alojarán y se decepcionan con mayor facilidad si sus expectativas no son cumplidas.
En definitiva, los clientes son más exigentes y conocerlos y tener en cuenta sus preferencias es más importante que nunca antes. Contar con una base sólida de información y analítica relativa al cliente debe ser una prioridad de inversión para las cadenas hoteleras.
En detalle: ¿En qué invertir para conocer a los clientes?
- Inversión en análisis de datos y tecnologías de seguimiento y análisis del comportamiento de los huéspedes
- Inversión en estrategias y ciclo de vida del cliente
- Inversión en segmentación de clientes para la oferta de servicios y atención personalizados
- Invertir en personalización y digitalización de la experiencia de cliente
2. Digitalización y desarrollo de una cultura basada en datos
La digitalización sigue siendo uno de los principales retos de las compañías hoteleras. A pesar de que las grandes cadenas hoteleras ya ofrecen servicios digitalizados y automatizados a sus clientes, por lo general, las cadenas hoteleras están por detrás de otros sectores en términos de digitalización y, aún más, en el desarrollo de una cultura basada en datos que permita a los altos cargos tomar data-driven decisions.
A pesar de tener mayor facilidad de acceso a los datos que otros sectores, las cadenas hoteleras siguen teniendo una cultura empresarial muy poco basada en datos. Muchos hoteles siguen funcionando con hojas de cálculo o sistemas heredados. Las empresas del sector deben priorizar la inversión en soluciones tecnológicas y soluciones data-driven para mejorar sus tasas de ocupación y asegurar el crecimiento a largo plazo.
Por otro lado, la industria también se queda atrás en cuanto a estrategias de marketing, mucho más desarrolladas en otros sectores.
En detalle: ¿En qué invertir para digitalizar tu cadena hotelera?
- Invertir en soluciones tecnológicas para el aprovechamiento de los datos y de reporting: soluciones de integración de datos, interoperabilidad, data governance, data management y data quality.
- Inversión en entornos analíticos que fomenten el análisis integral y la toma de decisiones basadas en los datos
- Inversión en formación tecnológica y digital a los empleados
- Invertir en estrategias de marketing digital
3. Integración de la información
Uno de los grandes obstáculos de la industria hotelera en cuanto al aprovechamiento de los datos son los silos informativos. Las cadenas hoteleras están acostumbradas a trabajar con softwares de gestión y tecnologías analíticas específicas, pero están poco avanzadas en términos de integración de datos e integración de sistemas.
La integración de datos es un requisito fundamental para poder disponer de una base informativa sólida que ofrezca una visión de 360º grados a los cargos directivos. No disponer de una visión integral de la actividad de uno o múltiples hoteles es dejar el proceso de toma de decisiones en manos del destino.
Es muy habitual que los datos relativos al rendimiento sean interpretados a nivel departamental —cada departamento cuenta con sus propias herramientas—, pero raramente los fragmentos de una misma realidad se ponen en común para sacar conclusiones generales y definir estrategias de mejora y gestión del cambio globales.
Incluso para las compañías más avanzadas en términos de tecnología, la desarticulación de la información es un impedimento para aprovechar los datos y la información de la que disponen.
En detalle: ¿En qué invertir para destruir los silos informativos?
- Invertir en sistemas analíticos completos que ofrezcan una visión de 360º de la realidad y cubran las necesidades informativas y analíticas de las cadenas hoteleras desde todas las vertientes.
- Invertir en sistemas que permitan gestionar la actividad de todas las áreas funcionales de uno o múltiples hoteles desde un único lugar.
- Invertir en sistemas analíticos que prioricen el cruce de datos y el análisis cruzado de la información.
4. Análisis predictivo
El análisis predictivo y, concretamente, la predicción de la ocupación es uno de los mejores aliados para las cadenas y compañías hoteleras.
Las cadenas hoteleras suelen aplicar la analítica predictiva para predecir cuántas habitaciones de su hotel o conjunto de hoteles estarán ocupadas durante un período de tiempo específico. Tener esta información de antemano facilita predecir cuántos miembros del equipo de personal se requerirán, los suministros necesarios, etc. Por otro lado, el análisis predictivo también resulta útil para prever la demanda global del conjunto de servicios de un hotel y satisfacer adecuadamente a nuestros clientes, optimizar los recursos y aumentar la rentabilidad de cada cliente.
La predicción de la ocupación es clave para una correcta gestión de los recursos, para la planificación estratégica, la mejora de la eficiencia operativa y la reducción de riesgos, entre otras muchas cosas.
En el caso de la predicción de la ocupación hotelera, el machine learning ofrece predicciones y recomendaciones más precisas que permiten a las cadenas hoteleras optimizar sus tasas de ocupación.
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