Los 8 mejores sistemas de text analytics

Los sistemas de text analytics te ayudan a extraer información de calidad de textos. Se estima que el 80% de la información relevante para una empresa viene de algun tipo de datos no estructurados, los cuales están formados, en gran parte, por texto. Por ejemplo podemos encontrar información relevante en e-mails, informes e, incluso, artículos en las redes sociales.

Hay mucha información de valor escondida en estos datos no estructurados, pero sin las herramientas técnicas para organizar los datos de alguna forma puede ser muy difícil encontrarla.

Aquí aparece text analytics. Esos programas ayudan a analizar los datos basados en texto y organizarlos de una forma que permita entender lo que tienen por decir. Hay muchos sistemas de text analytics, pero no todos están al mismo nivel. No todos ofrecen las mismas características y opciones. Otros proporcionan herramientas potentes, pero tienen mucho que aprender. Hay más sistemas buenos, pero que puede que no satisfagan tus necesidades empresariales. Por eso hemos seleccionado los 8 mejores sistemas de text analytics que pueden ayudarte a conseguir la información que necesitas de tus datos no estructurados.

best-text-analytics-systems

SAS

SAS es una herramienta de software que tiene como objetivo extraer conocimiento útil de datos no estructurados, especialmente contenido en línea, desde libros a formularios para comentar. Como este software también ofrece la capacidad de guiar el proceso de machine learning, puedes reducir automáticamente los temas y normas generados. También puedes ver cómo cambian las normas a lo largo del tiempo y así refinar el enfoque para mejores resultados.

QDA Miner’s WordStat

QDA Miner dispone de varias habilidades para analizar datos cualitativos. Para analizar textos, el programa utiliza el módulo WordStat. El módulo está diseñado para análisis de contenido, análisis de texto y análisis de sentimiento y puede utilizarse para analizar páginas web y redes sociales, así como para business intelligence. Hay algunas herramientas de visualización que ayudan a interpretar mejor los resultados del programa. El análisis de correspondencia de WordStat ayuda al programa a identificar conceptos y categorías en tu texto.

Suite de Cognitive Services de Microsoft

Cognitive Services ofrece un conjunto robusto de herramientas de inteligencia artificial que ayudan a crear apps inteligentes con interacción natural y contextual. No es estrictamente un programa de análisis de texto, sino que incorpora elementos de análisis de texto en su manera de analizar discursos y lenguaje. Uno de esos es el servicio inteligente de entendimiento de lenguaje, que está diseñado para ayudar a bots y aplicaciones a entender el input humano y a comunicarse con las personas en lenguaje natural

Search and Text Analytics de Rocket Enterprise

La seguridad es una de las principales preocupaciones para las empresas que tratan con grandes cantidades de datos, y la herramienta de Rocket lo tiene en cuenta para su solución de text analytics. Otra característica de esta herramienta es que es fácil de usar, por lo que los equipos pueden encontrar la información que necesitan de forma fácil y rápida. Si estás trabajando con equipos con experiencia tecnológica limitada, esta herramienta puede ser muy útil.

best-text-analytics-systems

Voyant Tools

Cualquiera puede usar esta aplicación como una herramienta de análisis de texto en páginas web, aunque es más popular entre los académicos que trabajan en las humanidades digitales de todo el mundo. No es un sistema de análisis de textos profundo, pero tiene una interfaz sencilla y la capacidad de realizar varias tareas de análisis. En cuestión de segundos puede analizar una página web y proporcionarte una visualización de los datos en el texto.

Watson

Puede que recuerdes Watson como el ordenador que derribó a la estrella de Jeopardy! Ken Jennings, así que seguramente no sea una sorpresa que el ordenador de IBM también disponga de un sistema de análisis de primera categoría. Se llama Watson Natural Language Understanding y usa tecnología cognitiva para analizar texto, cosa que incluye evaluación de sentimientos y emociones.

Open Calais

Open Calais es una herramienta basada en la nube cuya función es ayudar a etiquetar contenido. Su punto fuerte es el reconocimiento de relaciones entre diferentes entidades en los datos no estructurados y la organización consecuente. Aunque no puede analizar sentimientos complejos puede ayudarte a gestionar datos no estructurados y convertirlos en una base de conocimiento bien organizada.

Folksonomy de Bismart

El software inteligente Folksonomy de Bismart utiliza etiquetas inteligentes para filtrar los archivos de datos no estructurados y localizar información específica. Eso significa que ya no tienes que definir etiquetas y categorías manualmente. Puedes programarlo de diferentes maneras para diferentes necesidades, así como reestructurarlo en tiempo real para diferentes usos. Es fácil y rápido de usar y dispone de muchas opciones diferentes, lo que lo hace ideal para proyectos colaborativos.

Internet of Things IOT Bismart Business Intelligence businessman in brown suite using tablet control the world , internet of things concept

En definitiva, los textos son una herramienta de gran potencial para obtener datos de calidad sobre nuestros clientes y, así, poder realizar prácticas de customer segmentation y customer journey óptimas. El software inteligente Folksonomy de Bismart permite la obtención de información mediante la automatización y la integración

¿Estás interesado en saber más sobre cómo podemos transformar tu Big Data en valor? Contáctanos y nuestros expertos te ayudarán a encontrar la solución adecuada para tus necesidades.

DÉJANOS TU COMENTARIO