¿En qué tecnologías deberían invertir las cadenas hoteleras en 2023? Descubre las tecnologías imprescindibles para la industria hotelera en 2023.
¿En qué tecnologías necesitan invertir las cadenas hoteleras en 2023? Hablamos sobre el papel actual del análisis de datos, la inteligencia artificial y la integración de datos en la industria hotelera.
La industria hotelera ha experimentado una transformación significativa en los últimos años. En parte gracias a la digitalización y a un mayor aprovechamiento de la tecnología y el análisis de datos, que permite a los grupos hoteleros optimizar y personalizar la experiencia de cliente y tomar decisiones informadas o data-driven decisions.
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El análisis de datos ya es un recurso clave para las cadenas hoteleras. A través del análisis de datos, las empresas pueden recopilar información valiosa sobre las preferencias y hábitos de los clientes, así como información sobre la competencia y el mercado en general. Estos datos pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas sobre precios, ofertas, promociones y campañas de marketing. Además, el análisis de datos también puede ayudar a las cadenas hoteleras a identificar oportunidades de crecimiento y mejorar la eficiencia operativa.
Cuando hablamos de aprovechamiento tecnológico e integración de datos en el ámbito de la industria hotelera, existen dos tecnologías que cobran especial relevancia: la inteligencia artificial y la integración de datos.
La inteligencia artificial en las cadenas hoteleras
La inteligencia artificial es una de las tecnologías que más ha marcado la diferencia para las cadenas hoteleras en los últimos años. Sus múltiples aplicaciones en el sector hotelero y su amplio potencial la convierten en una de las grandes áreas de inverisón para los grupos hoteleros.
Por un lado, la inteligencia artificial ha transformado la forma en que las cadenas hoteleras interactúan con los clientes. Las empresas utilizan chatbots y asistentes virtuales para mejorar la experiencia del cliente y responder a preguntas y solicitudes de manera más eficiente. Además, la inteligencia artificial también se utiliza para personalizar la experiencia del cliente, ofreciendo recomendaciones de productos y servicios basadas en sus preferencias y hábitos.
Otra área en la que la inteligencia artificial está teniendo un impacto significativo en la industria hotelera es en la gestión de la demanda. Las cadenas hoteleras pueden utilizar modelos de análisis predictivo para prever la demanda futura y ajustar sus precios y ofertas en consecuencia.
Análisis predictivo para predecir la ocupación de tu hotel
Las cadenas hoteleras utilizan el análisis predictivo y el machine learning para predecir la demanda futura y ajustar su oferta en consecuencia. El análisis predictivo se basa en la utilización de modelos matemáticos y estadísticos que utilizan datos históricos y otros factores relevantes para prever el comportamiento futuro.
En el caso de la industria hotelera, el análisis predictivo puede utilizarse para prever la demanda futura de habitaciones en un hotel en particular o en una determinada zona geográfica. La demanda puede ser afectada por una variedad de factores, como eventos especiales, ferias, festivales, temporada alta y baja, entre otros. El análisis predictivo puede ayudar a las cadenas hoteleras a anticipar estos cambios y ajustar sus precios y ofertas en consecuencia para maximizar la ocupación y la rentabilidad.
Además, el análisis predictivo también puede utilizarse para mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, puede predecir el uso de los servicios del hotel, como los restaurantes, el spa y las actividades, permitiendo una mejor gestión de los recursos y un aumento en la satisfacción del cliente. También puede ayudar a prever los costos operativos y de mantenimiento, permitiendo a las cadenas hoteleras planificar mejor su presupuesto y recursos.
En general, el análisis predictivo es una herramienta valiosa para las cadenas hoteleras que buscan optimizar sus operaciones y maximizar la rentabilidad. La capacidad de predecir la demanda futura y adaptar su oferta a las condiciones cambiantes del mercado puede ser la diferencia entre un hotel con altos niveles de ocupación y rentabilidad, y uno que lucha por mantenerse a flote.
La industria hotelera es altamente competitiva, y los gerentes de hotel necesitan tomar decisiones informadas para atraer y retener a los clientes. Uno de los principales factores para el éxito de un hotel es la ocupación. Aumentar la ocupación del hotel puede tener un impacto significativo en la rentabilidad del negocio. Utilizando técnicas de análisis de datos y análisis predictivo, es posible identificar patrones y tendencias en la demanda de habitaciones y, en consecuencia, tomar decisiones informadas para mejorar la ocupación del hotel.
Integración de datos: Una tarea pendiente para las cadenas hoteleras
Para poder enfrentar los desafíos que se presentan en la industria hotelera en 2023, las empresas dedicadas a la hotelería necesitan una base sólida de información sobre su propia actividad y el contexto en el que operan. Actualmente, la información sobre la propia actividad, la de la competencia, los clientes y las tendencias del mercado es crucial para el éxito de estas empresas.
Aunque las empresas del sector llevan años utilizando softwares de gestión y tecnologías de análisis específicas, el desarrollo de una cultura verdaderamente data-driven sigue siendo una tarea pendiente para el sector.
El gran problema de los grupos hoteleros es la desarticulación de la información. Aunque los hoteles utilizan softwares de información específicos como el PMS, no cuentan con un sistema informativo integrado que les permita obtener una visión completa de su actividad. Como resultado, la información sobre la actividad se suele interpretar a nivel departamental y raramente se ponen en común los fragmentos de una misma realidad para sacar conclusiones generales y definir estrategias de mejora y gestión del cambio globales.
La integración de la información y de los datos es fundamental para las cadenas hoteleras, ya que les permite obtener una visión completa de la información relevante para la toma de decisiones. La integración de datos consiste en la consolidación de la información de diferentes fuentes en una única base de datos, lo que permite a las cadenas hoteleras tener una vista panorámica de su negocio. La integración de datos permite a las cadenas hoteleras recopilar información de diversas fuentes, como reservas, ocupación, ingresos, satisfacción del cliente, entre otros. Al integrar esta información, las cadenas hoteleras pueden analizarla de manera más eficiente y obtener una visión completa del negocio en tiempo real.
La integración de datos también permite a las cadenas hoteleras identificar patrones y tendencias en la información, lo que puede ayudar en la toma de mejores decisiones. Por ejemplo, al analizar las tendencias de reservas y ocupación de un hotel en particular, las cadenas hoteleras pueden identificar los períodos de temporada alta y baja y ajustar sus estrategias de precios y promociones en consecuencia.
¿Cómo solventar la desarticulación de la información y predecir la ocupación de tu hotel?
¿Cómo podemos tener una perspectiva completa de nuestra actividad hotelera para desarrollar estrategias cohesivas en cada área de nuestro negocio?
En lugar de contratar a un especialista que reúna y analice todos nuestros datos, podemos solucionarlo de manera más sencilla: mediante una única plataforma de análisis que contenga toda la información necesaria.
La buena noticia es que ya existe una solución para ello.
Hotel Management Dashboards es un conjunto de servicios de análisis que permite el seguimiento y análisis de los resultados clave de todas las áreas de una cadena hotelera. Cubre las necesidades informativas y analíticas de las cadenas hoteleras en ventas y marketing, operaciones, finanzas y gestión de personal, entre otras.
Esta solución surge de la necesidad de eliminar los silos de información, permitiendo que los hoteles puedan consultar sus indicadores y resultados y gestionar la actividad de todas las áreas de su hotel o cadena desde un único lugar.
La herramienta contiene un modelo de datos que se integra tanto con las fuentes de datos internas como externas, lo que permite a las empresas hoteleras obtener una visión completa de 360º del funcionamiento de sus hoteles.
La información se estructura por contenidos, lo que facilita su uso por usuarios sin conocimientos de programación. Además, cuenta con capacidades de personalización tanto a nivel gráfico como funcional.
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Conclusión
En resumen, la integración de información y datos es esencial para las cadenas hoteleras que buscan mejorar la eficiencia operativa, tomar decisiones informadas y personalizar la experiencia del cliente.
En la actualidad, las cadenas hoteleras necesitan entornos analíticos que les permitan analizar todos sus datos de actividad de manera conjunta. Solo así podrán obtener una visión global de su actividad que les permita tejer estrategias cohesionadas para cada una de las áreas de su negocio.
