GenAI para CMOs: ¿Cómo optimizar tu estrategia de marketing?

La Inteligencia Artificial Generativa o GenAI ha llegado para quedarse

Como pasa con la mayoría de tecnologías potencialmente revolucionarias, la inteligencia artificial generativa, también conocida por su abreviación en inglés "GenAI", ha suscitado el mismo nivel de entusiasmo que de dudas y de escepticismo. El último ‘GenAI Marketing Adoption Framework de Forrester 2024’ confirma que la gran mayoría de empresas ya han empezado a experimentar con la inteligencia artificial generativa.

A pesar de la gran adopción de la GenAI, el mismo estudio también apunta que prácticamente el 35% de tomadores de decisiones en materia de IA opinan que el potencial de la inteligencia artificial generativa se está exagerando y creen que no tendrá un impacto real en su negocio.

No obstante, Forrester asegura que la GenAI revolucionará el marketing, no solo acelerando la generación de contenido, sino también mejorando la personalización y la experiencia del cliente, así como optimizando la medición de resultados de marketing.

Si quieres analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en tu equipo de marketing, no te pierdas nuestra plantilla de evaluación basada en los criterios de Forrester.

GenAI vs AGI: Diferencias

Debido a las siglas parecidas, es habitual confundir los términos GenAI (Inteligencia Artificial generativa) y AGI (Inteligencia Artificial General), a pesar de que son conceptos muy diferentes. 

La diferencia entre la GenAI y AGI

¿Qué es la GenAI?

Las siglas GenAI hacen referencia a la inteligencia artificial generativa. Es decir, a tecnologías de IA que se centran en la generación de contenido, como imágenes, música, texto, entre otros.

• Los sistemas GenAI utilizan enfoques generativos como redes neuronales generativas adversarias (GAN) o modelos de lenguaje generativos para crear contenido nuevo y plausible, que a menudo es indistinguible del creado por humanos.
• Aunque GenAI no necesariamente se centra en la creación de sistemas de inteligencia artificial con habilidades cognitivas generales, sigue siendo un campo importante dentro de la inteligencia artificial, con aplicaciones en la creatividad, el diseño y la generación de contenido.

¿Qué es la AGI o IAG?

Las siglas AGI significan "inteligencia artificial general" y se refieren a aquellos sistemas de inteligencia artificial que tienen la capacidad de comprender, aprender, razonar y realizar tareas en cualquier dominio cognitivo, de manera similar a los seres humanos.

• Los sistemas AGI son capaces de aplicar su inteligencia a una amplia gama de problemas, sin necesidad de ser reprogramados o rediseñados para tareas específicas.
• Se aspira a que los sistemas AGI puedan mostrar una comprensión y adaptabilidad comparable a la de los seres humanos en múltiples dominios, desde el reconocimiento de patrones hasta el razonamiento abstracto.
• Aunque la AGI sigue siendo un objetivo a largo plazo en el campo de la inteligencia artificial, todavía no se ha logrado plenamente y presenta desafíos significativos en términos de diseño y desarrollo.

GenAI en marketing

La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que las empresas llevan a cabo sus estrategias de marketing. La GenAI, en particular, ha demostrado ser una tecnología con un potencial increíble para transformar por completo la forma en que las marcas conectan con su audiencia. Sus capacidades para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y personalizar experiencias de usuario son solo algunas de las razones por las que la GenAI se ha convertido en una herramienta imprescindible para las empresas que buscan destacarse en un mercado cada vez más competitivo.

Según los expertos de Forrester: “Los profesionales del marketing que dominen el uso de genAI tendrán una clara ventaja sobre aquellos que no lo hagan.”

Con la GenAI, las marcas pueden crear campañas de marketing más efectivas, aumentar la lealtad de los clientes y mejorar la satisfacción del usuario, todo mientras optimizan sus recursos y maximizan su retorno de inversión. 

A continuación, exploramos 6 buenas prácticas para la creación de una estrategia robusta de genAI que acelere los objetivos de marketing y empresariales. Además, introduce el marco de evaluación de la preparación para la IA Generativa de marketing B2B de Forrester, que puede ayudarle a avanzar con mayor rapidez y certeza, evitando posibles obstáculos y permitiéndole aprovechar los beneficios de genAI de manera más eficiente.

Lo que todo CMO debe saber sobre IA Generativa

6 buenas prácticas para implementar la GenAI en Marketing

1. Toma decisiones informadas sobre el uso de la IA Generativa

Para maximizar los beneficios la GenAI a corto y a largo plazo, es crucial que los ejecutivos de marketing tengan una visión precisa de cómo esta tecnología impulsará tanto los objetivos de marketing como los de la empresa en su conjunto. Además, la colaboración estrecha con los managers de IT y de seguridad es esencial para asegurar que los procesos y aplicaciones asociados con la genAI resguarden la privacidad intelectual y la confidencialidad de los clientes, protegiendo así la reputación de la marca.

2. Comunica una visión y una estrategia claras

La adopción de la inteligencia artificial generativa debe basarse en una evaluación realista de los objetivos de marketing a los que contribuye y de cómo hará avanzar la estrategia de marketing a largo plazo. Por ejemplo, uno de los principales objetivos de la mayoría de los directores de marketing es mejorar el compromiso de los clientes, y la GenAI puede utilizarse para crear experiencias más personalizadas que fomenten la fidelidad.

En este sentido, una visión clara del uso de la GenAI debe estar respaldada por una serie de objetivos de negocio y KPI significativos.

3. Implementa un marco de data governance

Contar con un sólido marco de gobernanza para la adopción y el uso de genAI es fundamental para evitar riesgos de cumplimiento de la privacidad. En este sentido, es recomendable colaborar estrechamente con los equipos internos jurídicos y de seguridad para comprender los aspectos delicados vinculados a la propiedad intelectual, el espacio normativo en evolución, el papel de la autoría humana para garantizar la protección de los derechos de autor y cómo salvaguardar los datos internos.

A medida que el marketing se vaya fusionando más y más con la IA, las compañías tendrán que optimizar sus procesos de data governance para adaptarse a las nuevas demandas de la GenAI.

4. Comprende los requisitos y las limitaciones de la tecnología

Las nuevas tecnologías genAI son aparentemente fáciles de usar, pero su aplicación puede ser muy compleja. Por ello, es fundamental que los directores de marketing o CMOs trabajen de forma conjunta con el CIO o CTO de la organización para comprender qué puede hacer la tecnología, cuáles son sus limitaciones y qué inversiones adicionales se necesitarán.

5. Ordena y organiza los datos de marketing

La GenAI requiere de una ingesta de datos continua para generar valor y entrenar los modelos de IA para una mejora continua de los resultados proporcionados.

Por ello, es fundamental que, antes de adoptar la inteligencia artificial generativa, los CMOs inviertan en data management y gestión de datos. Es especialmente importante prestar atención a la gestión de datos no estructurados más habituales en marketing, como los comentarios de los clientes en encuestas abiertas o las publicaciones en redes sociales.

6. Capacita a tu equipo para entender y trabajar con la IA generativa

Para aprovechar el valor y las capacidades de la IA generativa, es esencial que el equipo de marketing de la empresa tenga conocimientos y habilidades vinculados a la tecnología y sepa cómo funciona, así como conozca sus capacidades y limitaciones. 

En este sentido, los CMO deben garantizar que su equipo está adecuadamente capacitado y empoderado. Los profesionales de marketing que dominen el uso de genAI tendrán una ventaja competitiva clara sobre aquellos que no lo hagan. Además, aunque es posible que algunos equipos utilicen las herramientas de genAI de manera individual, adoptar un enfoque coordinado puede asegurar que todos las empleen de manera responsable y conforme a las políticas y herramientas autorizadas por la empresa.

Antes de irte...

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