Repasamos los temas de tecnología, datos e inteligencia artificial más leídos del año. ¡No te los pierdas! Te contamos lo más leído del año.
A pocos días de finalizar 2023, hacemos un repaso de los temas de tecnología y datos más leídos del año. Desde Power BI hasta Chat-GPT, 2023 ha sido un viaje por el mundo de la business intelligence, la inteligencia artificial generativa y las mejores herramientas de BI del mercado. ¡Descubre los 10 blog posts más leídos de 2023!
En el emocionante viaje tecnológico que ha sido 2023, dos nombres han destacado entre las estrellas de la Business Intelligence y la IA Generativa: Power BI y Chat-GPT. Power BI, la plataforma líder en análisis de datos de Microsoft, continúa consolidándose como una herramienta indispensable para las empresas y reconocida por las entidades internacionales de renombre como la plataforma de BI líder del mercado. Su capacidad para transformar datos en información e insights, así como visualizaciones de datos impactantes, han revolucionado la toma de decisiones empresariales.
Sin duda, 2023 ha sido el año Chat-GPT y la inteligencia artificial generativa, que ha cautivado a todos con su capacidad para entender y generar contenidos de manera autónoma.
A medida que nos acercamos al cierre de 2023, es el momento perfecto para sumergirse en los contenidos más influyentes del año. Desde tutoriales prácticos hasta análisis profundos de las últimas tendencias, descubre los 10 blog posts más leídos que han capturado la atención de los entusiastas de la tecnología.
Un año de consolidación para la Business Intelligence:
El año 2023 ha sido testigo de la expansión y el protagonismo continuo de la Business Intelligence (BI). Empresas de todos los tamaños han buscado aprovechar al máximo las herramientas BI para tomar decisiones más informadas y estratégicas. Desde la creciente adopción de plataformas como Power BI hasta la incorporación de técnicas avanzadas de análisis de datos, la inteligencia empresarial ha dejado de ser simplemente una opción para convertirse en una necesidad imperativa en el entorno empresarial actual.
El auge de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG):
En el transcurso del año 2023, hemos sido testigos de un asombroso avance en el mundo de la tecnología con el surgimiento y consolidación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Este fenómeno ha marcado un hito significativo en la forma en que interactuamos con la información y cómo se generan contenidos. Un ejemplo destacado de este progreso es Chat-GPT, basado en la avanzada arquitectura GPT-3.5 de OpenAI. Esta inteligencia artificial generativa ha fascinado a audiencias globales al demostrar una capacidad sorprendente para entender y producir texto con un nivel de coherencia y naturalidad que desafía las expectativas convencionales.
El auge de la IAG ha trascendido las aplicaciones convencionales, encontrando su lugar tanto en el ámbito empresarial como en el cotidiano. Desde la creación de contenido creativo hasta la mejora de la interacción con asistentes virtuales, la inteligencia artificial generativa ha catalizado un cambio paradigmático en la forma en que concebimos y utilizamos la tecnología. A medida que nos adentramos en el cierre de 2023, queda claro que la IAG continuará definiendo nuevas posibilidades y desafíos, consolidándose como uno de los desarrollos tecnológicos más emocionantes y disruptivos de nuestro tiempo.
Los 10 blog posts sobre tecnología y datos más leídos de 2023
1. Azure Synapse y su diferencia con Azure Databricks
En este artículo ofrecemos una visión detallada de qué es Azure Synapse Analytics, un servicio lanzado por Microsoft en noviembre de 2019. Se destaca su papel como una herramienta integral que revoluciona el análisis de datos para grandes empresas, consolidando el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de macrodatos o Big Data. La integración de Azure Synapse con Power BI y Azure Machine Learning ofrece una plataforma unificada para procesar, gestionar y servir datos para las necesidades inmediatas de business intelligence y predicción de datos.
El artículo describe la capacidad única de Azure Synapse para manejar grandes volúmenes de información mediante despliegue sin servidor para exploración de datos y análisis ad hoc, así como con recursos aprovisionados para escalabilidad. Además, destaca su compatibilidad con varios lenguajes de programación y su integración con Azure Databricks para el procesamiento de Big Data con Apache Spark.
El enfoque Software as a Service (SaaS) se resalta, junto con sus componentes clave, como SQL Analytics basado en T-SQL completo, Apache Spark totalmente integrado y conectores con múltiples fuentes de datos. La capacidad de ejecutar motores SQL tradicionales y Spark permite una flexibilidad significativa en el procesamiento de datos, adaptándose a diversas necesidades y perfiles de ingeniería.
Lee el artículo completo aquí:
2. ¿Qué es un insight? Ejemplos clave de insights en marketing
El artículo aborda el concepto de "insight", crucial en campos como marketing, comunicación, business intelligence y análisis de datos. A pesar de su importancia, muchos ejecutivos desconocen su significado exacto. El insight, derivado del inglés y con múltiples connotaciones, se refiere al conocimiento que agrega valor y permite la creación o mejora de algo en el entorno empresarial.
En el ámbito de los negocios, los insights son fundamentales para las estrategias empresariales, especialmente en marketing y publicidad. Estos conocimientos clave provienen de la investigación y, en la actualidad, principalmente del análisis de datos. Es esencial entender que un dato no es un insight; este se obtiene a través del análisis, contextualización y transformación de datos, impulsando así procesos de transformación basados en datos.
Los insights son vitales para definir estrategias, tomar decisiones y ejecutar acciones en el ámbito empresarial. En marketing, provienen principalmente de datos sobre clientes y se utilizan para crear campañas, contenido personalizado y experiencias que satisfagan las necesidades del consumidor. Estos conocimientos también son esenciales para la optimización de operaciones y el desarrollo de estrategias centradas en el cliente.
El artículo ofrece ejemplos destacados de campañas de marketing basadas en insights, demostrando que el conocimiento es el motor de las ideas innovadoras en este campo. Cada una de estas campañas ejemplifica cómo un insight de marketing puede impulsar estrategias creativas y efectivas para conectar con los consumidores de manera significativa.
Descubre los ejemplos de marketing insights en el artículo completo:
3. Microsoft Power BI, líder del Cuadrante Mágico de Garnter 2023
En el último Cuadrante Mágico de Gartner sobre Plataformas Analíticas y de Business Intelligence (ABI) de 2023, Microsoft Power BI ha sido nuevamente reconocido como la plataforma líder. Gartner elogia la integración y visión conjunta de Power BI con Microsoft 365, Teams y Azure Synapse, así como su amplitud de capacidades y su relación calidad-precio competitiva.
En términos generales, Gartner destaca la posición dominante de Power BI en el mercado gracias a su alcance y la integración con otras plataformas de Microsoft. También resalta la flexibilidad de precios, la funcionalidad superior y la ambiciosa hoja de ruta del producto como puntos a favor.
Sin embargo, Gartner señala las dificultades en cuanto a la gobernanza de datos o data governance como un punto débil de Power BI. En respuesta a estas deficiencias, Bismart, como empresa Partner Power BI preferente de Microsoft, ha desarrollado una solución específica de gobernanza de datos para Power BI, permitiendo a las empresas adaptar el entorno Power BI a sus políticas de gobernanza de datos.
El Cuadrante Mágico de Gartner es una representación gráfica que evalúa y clasifica a las principales empresas proveedoras de tecnología a nivel mundial. Gartner destaca que Microsoft se posiciona como líder debido a las capacidades únicas de Power BI y su integración con Microsoft 365, Azure y Teams.
El informe destaca las tendencias clave del mercado de plataformas analíticas y de BI, enfocándose en la capacidad de satisfacer las necesidades estratégicas de los usuarios de negocios. También resalta la importancia de mejorar la gobernanza de datos y la demanda de arquitecturas abiertas y sin restricciones en el proceso de creación y difusión del contenido analítico.
El artículo proporciona una visión detallada de las capacidades críticas de las plataformas de Analítica y Business Intelligence según Gartner, y destaca los puntos fuertes y débiles específicos de Microsoft Power BI según la evaluación de Gartner. En general, reafirma la posición de liderazgo de Power BI en el mercado, reconociendo sus fortalezas y proporcionando sugerencias para abordar sus áreas de mejora.
Consulta el Cuadrante Mágico de Gartner 2023 en el artículo completo:
4. Chat GPT 4: ¿Qué es?
Chat GPT-4, el nuevo chatbot de inteligencia artificial de OpenAI, fue lanzado el martes 14 de marzo como una mejora de su versión anterior, Chat GPT-3.5. Según OpenAI, GPT-4 es más rápido, autosuficiente, creativo y estable que su predecesor. Este modelo multimodal utiliza inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para responder en lenguaje natural, escribir código, traducir, corregir textos, entre otras capacidades.
Las capacidades de Chat GPT-4 incluyen mejoras en creatividad, entrada visual y amplitud de contexto. Ahora puede procesar hasta 25,000 palabras de texto del usuario, interactuar con enlaces web y procesar imágenes. OpenAI destaca que GPT-4 es más seguro, con un 40% más de respuestas objetivas y un 82% menos de probabilidad de responder a contenido no permitido.
El uso de Chat GPT-4 está inicialmente disponible en la suscripción de pago ChatGPT Plus y como API para desarrolladores. Microsoft ya utiliza GPT-4 en su navegador Bing Chat. Aunque GPT-4 presenta avances, OpenAI reconoce limitaciones, como sesgos sociales, alucinaciones y respuestas inexactas.
En comparación con Chat GPT-3.5, GPT-4 entiende instrucciones más matizadas, es más inteligente, menos propenso a errores y más resistente a solicitudes inapropiadas. Además, GPT-4 introduce nuevas capacidades, como entender imágenes, mejorar la programación, aprobar exámenes y comprender el humor. A pesar de estas mejoras, OpenAI admite que GPT-4 no es perfecto y aún tiene limitaciones.
5. La integración de Excel con Chat GPT que podría cambiarlo todo
El artículo destaca la longevidad y la persistente relevancia de Microsoft Excel a lo largo de más de 40 años, a pesar del avance tecnológico y la introducción de herramientas más avanzadas en el ámbito de la business intelligence (BI). Aunque han surgido alternativas más sofisticadas, Excel sigue siendo ampliamente utilizado por su facilidad de uso y bajo costo.
Aunque Excel no está inicialmente concebido como una herramienta de BI, muchas empresas, especialmente aquellas menos avanzadas en estrategia de datos, continúan utilizando Excel como su principal herramienta de integración, análisis y visualización de datos. El artículo destaca que, a pesar de opciones más avanzadas en el mercado, algunas empresas aún prefieren la familiaridad y accesibilidad de Excel.
Incluso en el ámbito de la business intelligence, los analistas de datos siguen utilizando Excel debido a su flexibilidad y facilidad de uso. Datos de Forbes indican que el 62% de los analistas de datos que exploran conjuntos de datos utilizan Excel. Incluso aquellos más técnicos, como los que trabajan con SQL, continúan utilizando Excel en sus procesos de exploración de datos.
El artículo discute la posible evolución futura de Excel y destaca la asociación entre Microsoft y OpenAI, sugiriendo que las capacidades de inteligencia artificial, incluido el uso de ChatGPT, podrían integrarse en Excel. Esta integración podría mejorar la funcionalidad de Excel, permitiendo a los usuarios analizar datos directamente en las hojas de Excel utilizando instrucciones en lenguaje natural.
En conclusión, la integración de ChatGPT con Excel se presenta como una posible ventaja significativa para Microsoft, llevando la popularidad de Excel a un nivel superior y contribuyendo al crecimiento de Power BI, que ya es reconocido como líder en el mercado de BI y análisis, según Gartner.
Lee el artículo completo aquí:
6. Los 15 mejores Power BI Dashboards del año
El texto destaca el papel fundamental de Power BI en la creación de cuadros de mando o dashboards para supervisar y analizar el rendimiento empresarial. Estos cuadros de mando son esenciales para transformar datos en información a través de la visualización y el storytelling, con el objetivo de guiar a los ejecutivos en la toma de decisiones basadas en datos.
El equipo de expertos en business intelligence ha identificado los 15 mejores Power BI Dashboards de 2023, que incluyen:
- Cuadro de Mando Integral (CMI)
- Dashboard Financiero
- Dashboard para la optimización de costos
- Marketing Insights Dashboard
- Cuadro de Mando de Ventas
- Cuadro de Mando de Segmentación de Clientes
- Dashboard de Rentabilidad de la Cartera de Clientes
- Customer Journey Dashboard
- Social Media Insights Dashboard
- Cuadro de Mando de Gestión Hotelera
- Cuadro de Mando de Cross-Selling y Up-Selling
- Cuadro de Mando de Recursos Humanos
- Power BI Viewer, Power BI Analytics y Power BI Data Catalog
Descubre todos los cuadros de mando y sus ventajas en el e-book con los 15 mejores Power BI Dashboards de 2023:
Cada uno de estos cuadros de mando aborda áreas específicas, desde la gestión financiera hasta la segmentación de clientes, el análisis de redes sociales, la gestión hotelera y más. Además, se destaca el papel de herramientas específicas como Zebra BI para la visualización de datos financieros en Power BI.
Finalmente, se presentan tres entornos de cuadros de mando diseñados para mejorar la productividad, la gestión de activos y promover la seguridad dentro de Power BI: Power BI Viewer, Power BI Analytics y Power BI Data Catalog. Estas herramientas se centran en facilitar la colaboración, el análisis de datos y la seguridad en el uso de Power BI.
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7. Introduciendo Microsoft Fabric
El 23 de mayo, Microsoft presentó dos nuevas capacidades para Power BI: Microsoft Fabric y Copilot. Microsoft Fabric busca crear una arquitectura de datos flexible alrededor de Power BI, mientras que Copilot brinda capacidades avanzadas de inteligencia artificial basadas en machine learning y procesamiento de lenguaje natural.
Microsoft Fabric integra Data Factory, Synapse Data Engineering, Synapse Data Warehouse, Synapse Data Science y Synapse Real-Time Analytics en una solución SaaS centralizada en un data lake. También introduce conceptos como OneLake, que integra todos los data lakes, y Direct Lake, un modelo para la carga de datos en Power BI.
Aunque Microsoft Fabric promete transformar la forma de trabajar con datos, los usuarios de Power BI no necesitan cambiar su enfoque actual. La plataforma seguirá funcionando como antes, con acceso a nuevas posibilidades para los usuarios de Power BI Premium.
Copilot, el nuevo proyecto de inteligencia artificial, permite a los usuarios hacer preguntas sobre los datos y crear visuals y medidas DAX mediante descripciones. Optimiza la exploración de datos generando resúmenes automáticos.
En resumen, Microsoft Fabric y Copilot prometen mejorar la experiencia de los usuarios de Power BI, ofreciendo una plataforma más integrada y capacidades avanzadas de inteligencia artificial.
Lee el artículo entero aquí:
8. Microsoft Azure es la plataforma líder de integración de datos según Gartner
El último Cuadrante Mágico de Gartner para Plataformas de Integración como Servicio (iPaaS) de 2023 destaca a Microsoft como líder junto con Oracle, Workato y SAP. La posición de liderazgo se atribuye a las amplias capacidades de integración del ecosistema Azure.
Las iPaaS son servicios en la nube que permiten a los usuarios finales implementar integraciones entre diversas aplicaciones, servicios y fuentes de datos. Su utilidad se centra en mantener la coherencia entre activos de datos, automatizar procesos empresariales y workflows, y crear servicios expuestos como APIs o eventos.
Gartner establece seis requisitos mínimos para las plataformas iPaaS, incluyendo ser un servicio en la nube, estar totalmente gestionado por el proveedor y habilitar casos de uso como coherencia de datos, procesos multipaso y servicios compuestos.
Microsoft Azure lidera el cuadrante gracias a Azure Integration Services, que incluye herramientas como Logic Apps, API Management, Service Bus, Event Grid, Functions y Data Factory. Se destaca la transformación en el sector tecnológico, la innovación en colaboración y la capacidad de respuesta a las demandas del mercado.
Consulta el Cuadrante Mágico de Gartner completo aquí:
9. El sector hotelero español en datos
Este artículo recopila los datos más significativos del sector hotelero español en 2023. De las tendencias más pronunciadas, destacan:
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Crecimiento del turismo: Tanto el turismo nacional como el internacional han experimentado un crecimiento notable en 2022, a pesar del aumento de los precios de alojamientos.
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Gasto de turistas: En el primer semestre de 2022, tanto los turistas españoles como los internacionales gastaron casi tanto como en 2019, marcando una recuperación económica.
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Cuota de mercado de cadenas hoteleras españolas: La cuota de mercado de los grupos hoteleros españoles ha crecido y está cerca del 73% en 2023, indicando una sólida recuperación.
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PIB turístico: Durante el tercer trimestre de 2022, el PIB turístico superó los niveles prepandemia, con un aumento del 2.7% en comparación con el año anterior.
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Ocupación hotelera: La tasa de ocupación hotelera aumentó en un 70.8% en 2022, aunque aún no alcanza los niveles de 2019.
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Crecimiento del parque alojativo: El parque alojativo español creció en un 1.7% en el último año, con más de 4,584 establecimientos y 600,159 habitaciones en 2023.
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Tendencia hacia franquicias y gestión ligera: Aunque la mayoría de los establecimientos son de propiedad o alquiler, hay una creciente tendencia hacia modelos de franquicias y gestión ligera, representando el 16.04% en 2023.
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Aumento de prestaciones y alojamientos de lujo: Se observa un aumento en la oferta de alojamientos con mayores prestaciones, vinculados al lujo y a experiencias holísticas.
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Crecimiento en aperturas: Aunque ligeramente inferior a 2021, el sector experimentó 114 aperturas en 2022, añadiendo 8,141 habitaciones al parque alojativo español.
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Nuevos operadores y marcas basadas en experiencias: La llegada de nuevos operadores como 'UMusic Hotels', 'Beaumier' y la marca 'Zel' demuestra el crecimiento de establecimientos centrados en experiencias más allá de la hospitalidad tradicional.
En general, estos datos confirman la sólida recuperación y el crecimiento continuo del sector hotelero español en 2023.
Para obtener detalles más específicos, puedes descargar el informe completo aquí:
10. Cómo usar la IA en un hotel
La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector hotelero, ofreciendo numerosas oportunidades para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.
En este artículo, se exploran seis formas en que las cadenas hoteleras pueden aplicar la IA:
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Predicción de la Ocupación: Utilizando algoritmos de analítica predictiva para anticipar la ocupación, permitiendo la optimización de recursos y personal.
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Gestión de Operaciones y Mantenimiento: La IA se aplica en la programación de personal, gestión de energía, mantenimiento predictivo y detección de errores de gestión.
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Política de Precios Dinámica: Análisis predictivo para establecer estrategias de precios basadas en la competencia y demanda prevista, optimizando compras y prediciendo inflación.
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Chatbots de Atención al Cliente: Implementación de chatbots impulsados por IA para brindar asistencia 24/7, automatizar reservas, procesar pagos y ofrecer soporte postestadía.
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Análisis de Sentimiento: Utilización de procesamiento de lenguaje natural para analizar opiniones de clientes, monitorear la reputación de la marca y detectar tendencias en la opinión pública.
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Personalización de la Experiencia del Cliente: La IA se emplea para recomendaciones personalizadas y el uso de reconocimiento facial y de voz para ofrecer una experiencia más individualizada.
La IA se destaca como una tecnología clave para las cadenas hoteleras en un entorno empresarial competitivo, ofreciendo ventajas tanto en la optimización de operaciones internas como en la personalización de la experiencia del huésped.
Lee el artículo completo aquí:
En definitiva, esto han sido los temas sobre tecnología, business intelligence e inteligencia artificial que más han interesado a los lectores y expertos en tecnología este año.
Sin duda, en el ámbito de la tecnología, este año ha estado marcado por los avances continuos en inteligencia artificial, machine learning y computación en la nube. En el campo de los datos y la business intelligence, la importancia de la toma de decisiones basada en datos y la analítica avanzada han sido un foco clave. La gestión eficiente de grandes conjuntos de datos, el auge de herramientas de visualización de datos y el énfasis en la privacidad y seguridad también se destacan como temas de importancia. Por otro lado, los avances en modelos de lenguaje, como GPT-4 o sus equivalentes, han generado gran interés, situando las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en sectores como la salud, finanzas y automoción, como tendencias destacadas.
