Expliquem les que, segons la consultora tecnològica Gartner, són les 10 principals tendències d'anàlisi i dades del 2021 en el món empresarial.
La Covid-19 ha tingut un pacte colossal en totes les esferes de la vida i el món empresarial no ha estat l'excepció. A banda de les dures conseqüències econòmiques, la pandèmia mundial ha suposat la transformació de les tècniques d'anàlisi i dades utilitzades per les companyies fins a l'aparició del virus. Repassem les 10 tendències principals d'anàlisi i dades de 2021 en l'àmbit de negoci segons Gartner.
2020 ha estat un any de canvi en tots els sentits. En l'àmbit empresarial, l'efecte més notable de la Covid-19 ha estat l'arribada del teletreball que, a més a més, ha obligat a les empreses encara reticents a fer un pas endavant i a digitalitzar-se de forma accelerada.
La consultora estratègica per a empreses McKinsey & Company informava, a mitjans del 2020, que la Covid-19 va accelerar encara més el procés de digitalització i desenvolupament tecnològic de les companyies, que van haver de reinventar-se amb motiu de les condicions imposades per una pandèmia mundial que va permutar les formes de treballar: "Inclús abans que es produís la crisi sanitària mundial, el 92% dels líders de les empreses enquestades per McKinsey pensava que el seu model de negoci no seguiria sent viable al ritme en què avançava la digitalització. La pandèmia només va accelerar l'escenari. [...] Anar més de pressa no és la resposta. Més aviat, les empreses vencedores estan invertint en la tecnologia, les dades, els processos i la gent per permetre la velocitat a través de millors decisions."
La pandèmia també ha servit perquè les organitzacions deixin enrere algunes de les tendències d'anàlisi i dades tradicionals que depenien majoritàriament de grans conjunts de dades històriques. Moltes d'aquestes dades han deixat de ser útils i la situació de canvi es percep ara com una oportunitat per a impulsar la transformació.
A continuació presentem les que, segons Gartner, són les 10 tendències principals d'anàlisi i dades del sector empresarial pel 2021, que s'engloben en 3 temàtiques: Integracions de dades més àgils i un major aprofitament de la intel·ligència artificial en l'anàlisi de dades, l'ús de XOps —conjunt d'operacions empresarials— més eficients, i un augment de la distribució, el flux i la flexibilitat dels actius de dades.
1. Intel·ligència artificial més intel·ligent, escalable i responsable
La intel·ligència artificial segueix posicionant-se com una de les majors apostes tecnològiques en el sector del business. La tendència de la IA avança cap a una major escalabilitat, responsabilitat i intel·ligència per tal d'optimitzar els algoritmes d'aprenentatge i agilitzar els temps de valoració. En aquest sentit, Gartner apunta que la intel·ligència artificial haurà d'operar amb menys dades, ja que les dades històriques poden deixar de ser rellevants; a banda d'incrementar les mesures de protecció de la seguretat i de data compliance per evolucionar cap a una intel·ligència artificial més ètica en tots els sentits.
2. Dades i anàlisis componibles
A mesura que les dades avancen cap a l'ecosistema cloud, les dades i l'analítica componible augmenten en rellevància i se situen com la mesura preferent per a la creació d'aplicacions analítiques. Quan parlem de dades i anàlisis componibles ens referim a l'ús de múltiples solucions de dades, d'anàlisi i d'intel·ligència artificial per augmentar la connectivitat entre les dades i les accions empresarials i construir experiències més flexibles i de major usabilitat. Segons Gartner, les dades i anàlisis componibles promouen la productivitat, la rapidesa, la col·laboració i les capacitats analítiques de les empreses.
3. Accentuació del data fabric
L'anomenat data fabric o teixit de dades és una arquitectura que inclou múltiples serveis de dades en diversos entorns —des d'on-premise fins a cloud —. Aquesta estructura integra i fusiona la gestió de dades en l'entorn local i al núvol i aconsegueix reduir en un 30% el temps d'integració i de desplegament, així com el de manteniment en un 70%.
4. Menys dades i més petites
Gartner manifesta que el futur del data avança cap a l'ús progressiu de dades més petites i més variades que, a diferència de les 'grans dades', habiliten l'anàlisi i l'ús complementari de múltiples fonts de dades 'petites' que poden ser estructurades o no estructurades. El gran valor de les dades petites és que parteixen de models de dades que precisen menys dades per a l'obtenció d'informació útil, cosa que permet a les organitzacions reduir els seus actius de dades i dur a terme les mateixes activitats amb una menor quantitat de dades.
5. XOps
Cada vegada més, les empreses utilitzen XOps (conjunt d'operacions empresarials entre les quals s'inclouen les dades, el machine learning, els models i les plataformes) que permeten optimitzar les pràctiques de DevOps, escalar prototips i ofereixen dissenys més flexibles. Les tecnologies XOps aconsegueixen una major automatització de les operacions i permeten l'edificació de sistemes de presa de data-driven decisions per a impulsar el valor comercial.
6. Intel·ligència de decisions dissenyada
El concepte intel·ligència de decisions es refereix a l'ús de diverses tecnologies —anàlisi de dades, intel·ligència artificial i APIs de sistemes adaptatius complexos —per a la presa de decisions empresarials informades.
La intel·ligència de decisions dissenyada es pot aplicar tant a decisions independents com a seqüències de decisions agrupades en processos empresarials o en xarxes de presa de decisions. Aquesta arquitectura concedeix una major rapidesa a l'hora d'obtenir la informació necessària per a impulsar accions de negoci. Gartner apunta: "Quan es combina amb la componibilitat i un data fabric comú, la intel·ligència de decisions dissenyada obra noves oportunitats per replantejar-se o redissenyar com les organitzacions optimitzen les decisions i les fan més precises, repetibles i traçables."
7. Data-centric: les dades al centre del negoci
Com ja hem mencionat en nombroses ocasions en aquest blog, la implementació d'una cultura data-driven és un requisit fonamental per assegurar la productivitat empresarial a llarg termini. La tendència del sector avança cap al data-centrism —col·locar les dades en el nucli de les accions, estratègies i decisions empresarials—. En aquest sentit, Gartner explica que "en lloc de ser un enfocament secundari (executat per un equip independent) l'anàlisi i les dades estan passant a ser una funció central." Així mateix, afegeixen que la incorporació d'una nova figura professional —la del Chief Data Officer— i la seva participació en la definició d'estratègies i presa de decisions pot múltiplicarper 2,6 la producció constant de valor comercial.
8. Els gràfics guanyen transcendència
La visualització de dades, els gràfics i els visuals segueixen sumant importància, ja que permeten trobar relacions entre actius de dades, democratitzen la informació i propicien la presa de millors decisions. Gartner vaticina que el 2025 el 80% d'innovacions en dades i anàlisi emprarà tecnologies de gràfics i visualització.
Captura del quadre de comandament de Bismart Customer Journey
9. Del consumidor passiu al 'consumidor augmentat'
Gartner pronostica que els quadres de comandament predefinits i l'exploració manual de les dades seran substituïts per la informació automatitzada, mòbil i de generació dinàmica. És a dir, els empresaris deixaran de ser consumidors de dades passius gràcies als nous formats d'informació adaptada a les seves necessitats, traslladant així el poder analític que ara tenen els analistes i científics de dades al consumidor final de les dades.
Descobreix els 12 tips més importants a l'hora de crear un quadre de comandament a: 'Quadres de comandament: 12 tips que no pots obviar en crear un dashboard'.
10. Edge computing
L'edge computing segueix proliferant i és que, cada vegada més, les dades, l'analítica i les tecnologies d'anàlisi de dades es traslladen a entorns informàtics perifèrics, més llunyans a l'àmbit IT i més propers al món real. En relació amb això, Gartner preveu que el 2023 més del 50% de les dades amb les quals treballen els analistes i científics de dades seran creades, treballades i analitzades en entorns edge computing.
En definitiva, el món empresarial està en constant transformació i la Covid-19 no ha fet més que revifar-la. Els canvis provocats per la pandèmia poden exercir d'oportunitats per a la digitalització i l'acceleració de la innovació en els negocis.
