Què és Business Intelligence? Definició, eines i BI analytics

En l'era de la digitalització i l'anàlisi de dades, les empreses recorren a la intel·ligència de negoci o business intelligence com a base del procés de presa de decisions. Parlem sobre què és business intelligence, quines eines de business intelligence existeixen i de la seva relació amb el data analyitcs.

que-es-business-intelligence-empresas

Si treballes o dirigeixes una empresa és probable que hagis sentit parlar de business intelligence i que l'utilitzis en la teva rutina de treball habitual. Pràcticament totes les empreses ja utilitzen el business intelligence en totes les seves àrees i unitats de negoci, especialment durant el procés de presa de decisions de negoci. 

El business intelligence, intel·ligència de negoci o BI s'ha convertit en el fonament en el que es recolzen totes les bases d'un negoci i és que, en un mercat cada vegada més competitiu, prendre decisions informades i basades en dades de qualitat és crucial per a garantir el creixement empresarial i diferenciar-se de la competència.

 

Què és business intelligence (BI)? 

El terme business intelligence prové de l'anglès i en català es tradueix com a intel·ligència de negoci, intel·ligència empresarial, intel·ligència comercial, etc. Si bé els termes més usats són business intelligence i BI.

En aquest cas, el terme és important, ja que, lluny de ser abstracte, pràcticament ens explica en dues paraules què és business intelligenceBusiness intelligence és, literalment, l'habilitat de les empreses de generar intel·ligència útil per al seu negoci.

Més concretament, el business intelligence és la capacitat de transformar la informació en coneixement de valor o, cosa que és el mateix, en intel·ligència productiva que ajudi una organització a prendre millors decisions, a generar oportunitats de negoci o a optimitzar qualsevol de les seves operacions, tasques o processos.

 

Història i transformació del business intelligence

Tot i que pot semblar un concepte del segle XXI, el terme business intelligence apareix per primera vegada en l'enciclopèdia Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes, publicada als Estats Units l'any 1865.

Així mateix, la intel·ligència de negocis o business intelligence ja s'aplicava a la dècada de 1960. Llavors feia referència al sistema que feia possible compartir informació entre empreses. A la dècada de 1980, amb el naixement d'Internet l'any 1983, el business intelligence ja es comença a vincular amb la tecnologia i els models informàtics.

Ja en els 60 i els 80 el business intelligence servia per a donar suport al procés de presa de decisions empresarials, si bé d'una forma molt més rudimentària i menys eficient que en l'actualitat. Als anys 60 les companyies empraven el business intelligence per a recopilar informació sobre el comportament de la competència  i preveure el comportament del mercat i adaptar les seves ofertes a les de les altres empreses. Durant els anys 80 el BI va començar a desenvolupar-se en l'entorn tecnològic i digital, si bé encara estava lluny del nivell de correlació amb les dades i l'IT que prevalen avui.

La proliferació del BI tal com el coneixem avui comença a la dècada dels 90, vinculada als inicis de la comercialització d'eines de business intelligence. No obstant això, als anys 90 no era fàcil accedir al business intelligence, ja que les eines del moment eren molt difícils de fer servir i requerien d'especialistes en IT.

Amb l'inici de la nova dècada, als 2000, el mercat i els proveïdors de programari es van adonar del potencial de les eines d'anàlisis i BI i l'oferta d'aplicacions i softwares de business intelligence va començar a créixer. Amb l'augment de l'oferta van arribar les millores. Els proveïdors es van adonar de la necessitat de crear eines intuïtives, fàcils d'utilitzar i que permetessin a empresaris i a usuaris no tècnics recopilar, integrar i analitzar informació i dades sense haver de demanar ajuda al departament d'IT.

En l'última dècada l'aplicació del business intelligence en els entorns empresarials ha avançat fins al punt que la intel·ligència empresarial ja és pràcticament tan necessària com un ordinador per a fer funcionar un negoci. En aquest context, les opcions, eines i sistemes de business intelligence no sols s'han multiplicat, sinó que a més han millorat moltíssim i incrementat les seves capacitats exponencialment.

No obstant això, els reptes persisteixen. Tot i que la tecnologia ha avançat, avui produïm més quantitat de dades que mai abans en la història, per la qual cosa la complexitat que abans requeia en accedir a les dades, avui recau en la sobreproducció de dades, a determinar quines són d'utilitat i de quines es pot prescindir; en el tractament massiu de dades i en saber aprofitar el valor de les dades de les quals es disposa.

Encara que les organitzacions recopilen més dades que mai abans, la seva posterior transformació en informació de valor és molt més complexa que en el passat. Quanta més informació tenim —actius de dades, fonts de dades, sistemes, repositoris de dades, etc.— més difícil és entendre aquesta informació i poder treure'n conclusions. Per això, en l'actualitat el business intelligence requereix de processos i estratègies de processament de dades com la interoperabilitat, la integració de dades, la integració de sistemes, data governance, etc.

 

Business intelligence analytics

Evidentment, obtenir intel·ligència de negoci requereix de processos complexos estretament vinculats a la tecnologia i les dades. Avui dia no podem parlar de business intelligence sense parlar de data analytics

L'anàlisi de dades és la base de la intel·ligència empresarial. Les dades s'han convertit en la matèria primera de les organitzacions a l'hora de generar coneixement i informació de valor i el data analytics és el procés mitjançant el qual les empreses transformen les dades en informació i la informació en insights.

No obstant això, l'avanç tecnològic ens situa avui en un context en el qual el business intelligence va molt més allà del data analysis i ja implica processos més complexos com la mineria de dades o data mining, branques de la intel·ligència artificial com el machine learning o el deep learning, etc. Les possibilitats de les companyies per a generar intel·ligència són avui pràcticament infinites.

No obstant això, al cap i a la fi, totes condueixen a un mateix objectiu: l'ús de les dades per a prendre millors decisions (data-driven decisions), optimitzar les estratègies de negoci, generar oportunitats, impulsar el progrés continu, resoldre problemàtiques que afecten la productivitat i adaptar-se el més ràpid possible als canvis del mercat i en els clients.

El business intelligence és un projecte llarg —pràcticament etern i sempre cíclic— que comença per la recopilació de dades, passa per l'anàlisi de dades i culmina en la visualització de dades i la presentació de la informació en quadres de comandament, informes o altres sistemes interactius de reporting i visualització.

Eines de business intelligence

Com ja hem vist, existeixen una gran quantitat d'eines de business intelligence. La proliferació de les eines disponibles augmenta la dificultat de les empreses a l'hora de decantar-se per una opció

Per tal d'escollir l'eina BI adequada, les companyies han de considerar les capacitats de cada sistema, però també la quantitat de dades de les quals disposen, la complexitat dels processos que volen dur a terme i les seves necessitats de negoci.

Les grans consultores tecnològiques actuen com a agent divulgador i serveixen d'ajuda a les organitzacions a l'hora de triar una einaGartner, una de les majors consultores del món, publica cada any un informe llistant les eines d'anàlisis i BI líders del mercat. En l'últim Quadrant Màgic de Gartner, Microsoft es va posicionar com el líder absolut del quadrant gràcies al seu conjunt d'eines Power BI.

Com a companyia partner Power BI preferent de Microsoft, a Bismart confiem en Power BI i en la tecnologia Microsoft per al desenvolupament de les nostres solucions de negoci i per a oferir el millor servei i les millors capacitats tècniques als nostres clients. No obstant això, no totes les empreses són iguals i no totes necessiten el mateix tipus d'eines. Les possibilitats són moltes, però saber triar és clau.

No saps quina eina BI és l'adequada per a la teva empresa? El nostre equip d'experts pot assessorar-te!

Podem ajudar-te!

DEIXA EL TU COMENTARI