La creixent implementació del treball híbrid ha accelerat la digitalització de les operacions empresarials, així com la rellevància de l'execució de processos de gestió que incentiven l'efectivitat per fer front als nous desafiaments. En aquest context, el món empresarial posa el focus en la gestió del coneixement.
L'impacte manifest del COVID-19 en les rutines de treball s'ha materialitzat especialment en l'adopció d'un model de treball híbrid que ha forçat a les organitzacions de tot el món a fer un pas cap a la digitalització de processos, rutines i tasques. La productivitat, el treball col·laboratiu i la facilitat d'accés a la informació es posicionen com els pilars del nou escenari.
Després de la pandèmia, la tecnologia ha irromput definitivament en les empreses sense passar per la sala d'espera, saltant-se totes les barreres i entrant per la finestra, obligant les companyies a optimitzar els seus processos a través de la integració i l'automatització.
La digitalització i el treball híbrid també han accelerat el ritme de la producció de dades empresarials, que ja estan creixent a un ritme anual del 40%. L'augment de les dades empresarials no és l'única cosa alarmant. A més de comptar amb més actius de dades, també s'estan produint en més formats i sent emmagatzemades en més repositoris. Les dades són ara transformades per més treballadors i emmagatzemades en múltiples data warehouse, a més de documents Excel, Word, PowerPoint, PDF, plataformes digitals, etc.
En la majoria dels casos aquests arxius estan desestructurats, la qual cosa dificulta el seu accés i la seva reutilització, disminuint ràpidament el seu valor i la seva qualitat.
En un article anterior en aquest blog reflexionàvem sobre la relació entre la qualitat de les dades i la qualitat de les decisions empresarials, reafirmant la importància de la gestió de dades. No obstant això, la velocitat a la qual avança la digitalització empresarial ens situa en un escenari en el qual el focus està evolucionant de la gestió de les dades a la gestió del coneixement.
Si bé el nom és bastant autoexplicatiu, prendrem com a referència la definició d'IBM per a aprofundir una mica més sobre el paper de la gestió del coneixement —Knowledge Management (KM) en anglès— en l'àmbit empresarial: "La gestió del coneixement és el procés d'identificació, organització, emmagatzematge i difusió de la informació dins d'una organització. Si el coneixement no és fàcilment accessible, pot ser increïblement costós per a una empresa, ja que es gasta un temps valuós en la cerca d'informació rellevant en lloc de completar tasques que milloren els resultats."
Tal com expressa la definició, la gestió del coneixement està vinculada a la rendibilitat i a la producció de beneficis. El coneixement és la base de qualsevol activitat i, en l'ecosistema empresarial, la generació i aprofitament del coneixement és crucial per al creixement. Sense coneixement, els directius no poden prendre les decisions adequades i, per tant, difícilment guiar el negoci cap a l'expansió.
La gestió del coneixement, doncs, és una estratègia d'aprofitament de la generació d'intel·ligència col·lectiva per a l'optimització de l'eficiència operativa de l'empresa.
Si has arribat fins aquí segurament t'estiguis preguntant quina diferència hi ha entre la gestió del coneixement i la gestió de les dades. Evidentment, avui en dia, la informació empresarial a través de la qual es genera el coneixement està majorment fundada en dades. No obstant això, les dades no són informació i la informació no és coneixement.
Les dades són la matèria primera a través de la qual es genera el coneixement. Si les dades no van acompanyats de processos de gestió com el data management i la data governance, i de processos de business intelligence com l'anàlisi de dades o la creació d'informes corporatius, mai arribaran a ser coneixement.
Si bé anys enrere les companyies basaven la seva estratègia de dades en la recopilació de dades, ara el focus s'ha traslladat a la producció d'intel·ligència a través de les dades. Per què? La qualitat de les decisions de negoci ja no depèn de la quantitat de dades, sinó del seu ús i aprofitament.
Precisament per això les companyies s'estan enfocant en la gestió del coneixement, perquè la gestió de les dades només inclou la correcta gestió de les dades, però no del coneixement resultant. Les dades estan adequadament gestionades, sí, però, què fem amb elles?
De què serveix gestionar les dades si no estàs gestionant el seu aprofitament? De què serveixen les dades si no les transformem en coneixement?
Pensem-ho així. Ningú dubte que l'èxit d'una empresa depèn, en part, del talent dels treballadors que la formen, oi?. Les empreses requereixen de talent per a desenvolupar la seva activitat i el talent dels treballadors produeix, entre altres coses, coneixement. Si aquest coneixement, una vegada generat, es tira a les escombraries; evidentment, no serveix per a res.
La gestió del coneixement és l'estratègia mitjançant la qual les empreses no tiren el coneixement dels seus treballadors a les escombraries. Una bona estratègia de gestió del coneixement produeix millors resultats empresarials, en la mesura en què fomenta l'aprenentatge continu, la col·laboració i la presa de decisions informades a tots els nivells de l'organització. Així mateix, l'aprofitament del coneixement també és útil per a optimitzar els processos, les operacions i les rutines empresarials.
La gestió de les dades forma part de la gestió del coneixement, però gestionar el coneixement és anar un pas més enllà.
La gestió del coneixement no acaba en les bases de dades, en la integració de dades o en un procés ETL. La gestió del coneixement és una estratègia global que comença per la recopilació de dades i acaba en la presa de data-driven decisions, passant pels sistemes d'informació corporativa i eines d'anàlisi de dades, de BI i de visualització de dades com Power BI.
La transformació de les dades en informació i de la informació en coneixement requereix d'un procés que contempla múltiples disciplines. A Bismart som experts en la posada en marxa i desenvolupament de tots els microprocessos, ciències i operacions necessàries per a transformar les dades en valor empresarial.
Pel que fa a la importància de la gestió del coneixement, les dades parlen per si soles. Tot i que les empreses produeixen més dades que mai, la majoria d'empreses segueixen sense ser data-driven. Concretament, i segons una investigació recent, el 62,2% de les companyies encara no han aconseguit implementar una cultura data-driven.
Les empreses tenen dades. De fet, tenen les dades que necessiten. Però més de la meitat no les aprofita.
Els analistes de dades dediquen el 50-80% del seu horari laboral a preparar les dades abans de poder transformar-les en coneixement. Això ens porta a pensar que, en moltes corporacions, ni tan sols la part de gestionar les dades de la forma adequada està coberta i molt menys la gestió del coneixement.
En definitiva, la gestió de dades és el primer pas i la gestió del coneixement és l'estratègia que les empreses necessiten per a aprofitar la intel·ligència col·lectiva que produeixen i transformar-la en eficiència operativa, en millors decisions i en estratègies rendibles a llarg termini.