Coneixes les principals eines d'anàlisi de dades del mercat? Presentem les 9 millors eines d'anàlisi de dades de 2022!
L'abast de l'anàlisi de dades en el món dels negocis no deixa d'augmentar, cosa que es reflecteix en la proliferació de tecnologies analítiques que pretenen fomentar l'aprofitament de les dades per part les empreses. No obstant això, escollir l'eina d'anàlisi adequada que pugui satisfer les nostres necessitats de negoci és summament important. Presentem les 9 millors eines d'anàlisi de dades de 2022!
Avui en dia l'anàlisi de dades compleix un paper protagonista a les empreses. Cada vegada més, les organitzacions requereixen de dades de qualitat (data quality) que les ajudin a comprendre el mercat, els clients, la competència i la seva pròpia activitat. El data analytics i el data science s'han convertit en la gran aposta de les companyies líders del mercat i, si bé deu anys enrere només algunes organitzacions recorrien als analistes de dades, la demanda és ara majoritària. Les tendències empresarials avancen progressivament cap a la cultura data-driven, les data-driven decisions i el desplegament de processos relacionats amb les dades com la recopilació de dades, la consolidació de dades o el data governance.
Els proveïdors de software analític han sabut respondre a les creixents demandes de les companyies, la qual cosa s'ha traduït en cada vegada més eines d'anàlisi de dades disponibles en el mercat. El creixement de l'oferta, no obstant això, dificulta el procés d'elecció de l'eina adequada segons la lògica negoci, els nostres objectius i el que volem aconseguir amb les dades.
A continuació, llistem les 9 millors eines d'anàlisi de dades de 2022.
Les 9 millors eines d'anàlisi de dades de 2022
1. Power BI
Power BI és l'eina d'anàlisi i visualització de dades de Microsoft i una de les més populars del mercat degut a la seva lògica de negoci, a les seves múltiples capacitats i a un nivell d'usabilitat superior al d'altres tecnologies d'anàlisi més complexes.
Més que una eina, Power BI és un conjunt de serveis de business intelligence que ajuda a les corporacions a organitzar les seves dades, a analitzar-les i a presentar-les de la forma més eficaç per a facilitar la presa de decisions intel·ligents.
Power BI té nombrosos avantatges, d'entre els quals destaquen la seva capacitat d'integrar-se a pràcticament tots els sistemes corporatius, els seus poderosos visuals o com de fàcil resulta crear reports i quadres de comandament amb aquesta eina. Així mateix, Power BI fomenta la integració de dades, ja que es connecta a més de 60 fonts de dades i, a través de Power BI Embedded, facilita la distribució de les dades, els dashboards i els informes.
A Bismart, com a empresa partner Power BI de Microsoft, desenvolupem molts dels nostres quadres de comandament i solucions amb aquest conjunt de serveis.
2. Excel
Excel és una altra de les eines d'anàlisi més populars de Microsoft. Pràcticament tots els analistes de dades utilitzen aquesta eina que inclou capacitats d'anàlisis a través d'una interfície en forma de full de càlcul que facilita poder treballar amb les dades, realitzar càlculs i aplicar fórmules d'una manera senzilla i ràpida.
Si bé Excel també inclou capacitats de visualització, són molt menys completes que les de Power BI. Microsoft Excel és una eina més orientada a l'anàlisi matemàtica i a la creació d'informes tabulars, mentre que Power BI habilita la creació d'informes en múltiples formats. A més, Excel no és una plataforma pensada per a treballar amb Big Data i pot processar una quantitat limitada de dades. En canvi, les seves capacitats de tractament de dades són més extenses que les de Power BI.
Finalment, Excel és una gran plataforma per a treballar individualment, però dificulta el treball col·laboratiu i simultani amb altres membres de l'equip. No obstant això, és innegable que Excel és una de les plataformes d'anàlisi per excel·lència i que fa moltíssims anys que és un must-have per a qualsevol organització.
3. Tableau
Tableau és un software d'anàlisi de dades molt complet que, igual que Power BI, permet la creació de dashboards, mapes i visualitzacions a partir de les dades. La seva versió gratuïta, Tableau Public, permet que persones no expertes en data analytics puguin jugar amb les seves dades i transformar-los en visualitzacions més o menys complexes.
No obstant això, per a poder gaudir de tots els avantatges de Tableau, hauràs de tenir un cert nivell de coneixement de codi i una font de dades potent, ja que és una plataforma més difícil d'utilitzar que Power BI.
Finalment, Tableau es connecta a diverses fonts i bases de dades com Microsoft Excel o data warehouse coporatius.
4. Qlik
Qlik és un conjunt de plataformes d'analítica, integració de dades i programació que inclou diferents eines. Entre elles, QlikSense i QlikView, dedicades a l'anàlisi i al business intelligence . Qlik es desplega en un núvol híbrid que té una oferta bastant completa de processos d'integració i d'analítica, incloent funcions per a l'automatització del data warehouse.
Amb Qlik podem integrar i transformar les dades, crear visualitzacions i quadres de comandament a partir de les anàlisis i atrevir-nos amb l'analítica augmentada. Igual que moltes de les altres tecnologies llistades, aquesta és una bona opció per a transformar les dades en intel·ligència i facilitar la presa de decisions empresarials. Qlik és una solució de business intelligence completa que permet a les empreses analitzar múltiples conjunts de dades emmagatzemades en diferents fonts d'origen, proporcionant així una visió global de la informació de la qual disposa la companyia.
Així mateix, permet realitzar anàlisis estadístiques a través de les dades, així com crear gràfics dinàmics, presentacions i visualitzacions.
5. Python
Python és dels softwares open source més utilitzats per a la programació i el desenvolupament a través de codi. Més que una plataforma, Python és un llenguatge de programació que funciona a través de scripts orientats als objectes. És molt similar a altres llenguatges de programació com JavaScript o PHP, però la seva particularitat és que aposta per un llenguatge senzill, llegible i fàcil de codificar. És a dir, en comparació amb altres llenguatges, Python és dels més fàcils d'aprendre.
L'eina inclou biblioteques de machine learning i s'integra a altres plataformes de programació com JSON, SQL o MongoDB.
Evidentment, per a treballar amb aquest programa hem de tenir coneixement de codi. No obstant això, també és una bona opció per a iniciar-se en el món de la programació a causa de la llegibilitat del seu codi.
6. Looker
Looker és la plataforma d'anàlisi de dades i BI de Google.
A partir d'aquesta plataforma les organitzacions poden analitzar i integrar dades de múltiples fonts, així com crear reports i quadres de comandament interactius. Així mateix, l'eina també ofereix la possibilitat de treballar amb workflows i crear aplicacions personalitzades.
7. Rapid Miner
Més que una plataforma d'anàlisi, Rapid Miner és una eina de ciència de dades integrada que facilita el control sobre els conjunts de dades i l'anàlisi predictiva.
L'avantatge d'aquesta eina és que habilita diversos models d'anàlisi avançada com el machine learning, el data mining o el text analytics sense recórrer a la programació. A més, s'integra a pràcticament qualsevol base de dades: IBM, Oracle, Excel, Acces, SQL, SPSS, etc.
8. Apache Spark
Creada en un laboratori de la Universitat de Califòrnia l'any 2009, Apatche Spark és una de les plataformes de ciència de dades líders del mercat, ja que és de codi obert i simplifica el processament de dades —tant estructurades com no estructurats—.
Apache Spark és una solució de macrodades, ja que pot controlar conjunts de dades de grans dimensions que són massa extensos o complexos per a altres bases de dades. Disposa d'un motor amb una gran capacitat de processament i facilita enormement la creació de pipelines, l'administració de clústers, el machine learning i el deep learning.
D'altra banda, l'eina compta amb la seva pròpia biblioteca de machine learning, MLib, on els usuaris poden descarregar algoritmes de classificació, regressió, filtrat de col·laboració, etc.
Per últim, Apache Spark és compatible amb diversos llenguatges de programació com Python, R, Scala, Java, SQL o .Net.
9. QuickSight
QuickSight és el software d'anàlisi i BI d'Amazon. Es tracta d'un servei cloud que s'integra a fonts de dades en el núvol com AWS, SaaS, Excel, etc.
L'objectiu de QuickSight és que els encarregats de prendre decisions puguin explorar les seves dades i interpretar la informació de manera senzilla i visual. No obstant això, també té capacitats avançades i, per exemple, pot ser emprat per a machine learning. Igual que Power BI, permet compartir les anàlisis i informes i facilita l'anàlisi col·laborativa.
Conclusió
L'anàlisi de dades està a l'ordre del dia en el món empresarial. Són poques les companyies que encara no disposen d'alguna de les tecnologies d'anàlisi esmentades en aquesta llista i, segons les prediccions de les grans consultores tecnològiques internacionals, la importància de l'anàlisi de dades en el món del business no deixarà d'augmentar.
En aquest article hem presentat 9 tipus d'eines d'anàlisi, ciència de dades i business intelligence. Les seves funcions ens indiquen cap a on van les últimes tendències en matèria d'anàlisi i dades.
Si vols més informació sobre com pots treure un major benefici als teus actius de dades i generar valor estratègic a partir de l'analítica, no dubtis a contactar-nos! Un dels nostres experts en anàlisi de dades i BI t'atendrà.
