La ciencia de datos o data science puede ser de gran ayuda para las organizaciones sin ánimo de lucro. Descubre por qué y cómo en este artículo.

A pesar de que las organizaciones sin ánimo de lucro disponen del mismo acceso a los datos que las empresas privadas, el aprovechamiento de los mismos no se da en la misma cantidad. Exploramos 4 formasen las que una entidad sin ánimo de lucro puede aplicar el data science.

data-science-organización-sin-animo-de-lucro

Las organizaciones sin ánimo de lucro recopilan una gran cantidad de datos. Muchas veces, la misma cantidad que las empresas privadas. La recopilación de datos y la integración de datos son extremadamente importantes, ya que los datos no solo nos proporcionan información sobre las personas a las que intentamos ayudar con nuestro trabajo, sino también de aquellas personas que hacen donativos y colaboran para ayudar a mantener la organización en funcionamiento.

A pesar de que las organizaciones sin ánimo de lucro y otro tipo de entidades suelen disponer de tantos datos como las organizaciones lucrativas, el aprovechamiento de los mismos es mucho menor en el primer caso. Por tanto, es muy probable que, si trabajas en una entidad no lucrativa, no estés empleando los datos en tu beneficio.

Hoy en día, muchas empresas y organizaciones están descubriendo el poder de la ciencia de los datos o data science. De hecho, la mera idea de aprovechar los datos para estudiar los comportamientos y hábitos de los consumidores es un gran paso para empezar a sumergirse en el mundo del data science y el data analytics. Especialmente en el caso de las organizaciones sin ánimo de lucro que, hasta ahora, son las que menos aprovechan el poder de los datos. Al conocer los comportamientos, hábitos, etc. de los consumidores y donantes, las organizaciones sin ánimo de lucro no solo comprenderán su base de consumidores, sino que también aprenderán a comercializar sus futuras campañas.

Pero, ¿cómo puede emplear la ciencia de los datos en su beneficio como organización sin ánimo de lucro?

Lo creas o no, hay varias formas en las que la ciencia de datos puede ayudar a tu organización. A continuación, explicamos cómo la ciencia de datos puede contribuir a mejorar una organización sin ánimo de lucro y el servicio que presta.

 

4 formas en que el data science puede impulsar una organización sin ánimo de lucro

1. Marketing y recaudación de fondos

Esta es la mayor forma en que la ciencia de los datos puede ayudar a una organización no lucrativa. Todas las organizaciones sin ánimo de lucro tienen datos sobre cada una de las personas que hacen una donación, especialmente en el ámbito digital. Con esos datos, puedes empezar a idear estrategias de marketing más eficaces.

Una de las mejores maneras de crear un marketing más eficaz es la segmentación de clientes. Puedes aprovechar esos datos para dividir a los donantes por categorías o grupos según varios criterios como el género, la ubicación, la ocupación, etc. A través de la customer segmentation, podrás ofrecer un marketing más específico a estos segmentos de personas.

También puedes usar esos datos para analizar las relaciones entre los donantes. Un buen ejemplo es el de Macmillan Cancer Support. Estudiaron sus propios datos y vieron que podían obtener más donaciones si ofrecían algo a los donantes, en lugar de lo contrario. Así, iniciaron la campaña "World's Biggest Coffee Morning", que ayudó a aumentar las donaciones de 15 a 20 millones de libras.

Los modelos predictivos son otra forma de utilizar los datos para mejorar el marketing. Pueden ayudarte a crear contenidos más relevantes para tu audiencia. Cuanto más relevante sea el contenido, mejor serán las donaciones. Amnistía Internacional ha utilizado la modelización predictiva con gran efecto, analizando sus datos para detectar patrones en las donaciones y utilizarlos para predecir lo que busca su público.

2. Optimiza tu SEO

Como se ha mencionado, la ciencia de los datos puede beneficiar al marketing y a la recaudación de fondos. En cuanto al modo en que tu organización sin ánimo de lucro se hace un hueco en los algoritmos de los motores de búsqueda, necesitarás toda la ayuda posible a la hora de construir tu presencia online y tu estrategia SEO. En otras palabras, ¿qué palabras clave y frases son populares en el nicho de tu organización?

Además, es importante tener en cuenta la optimización de los motores de búsqueda (SEO) a la hora de comercializar una organización sin ánimo de lucro, ya que una buena estrategia SEO puede situarte en lo alto de los resultados de los motores de búsqueda. Ahora bien, si no estás seguro de qué palabras clave y/o frases utilizar, haz lo siguiente

  • Describe tu organización no lucrativa
  • Expone la causa
  • Explica por qué la causa y la organización son importantes

3. Monitorea tu impacto

Otra forma de usar la ciencia de los datos es haciendo un seguimiento de la actividad para identificar áreas de mejora. Como organización sin ánimo de lucro, es fundamental ampliar tu alcance y dar a conocer lo que haces. Cuando eres capaz de analizar adecuadamente tus datos a través del análisis de datos, puedes sacar más provecho de cada acción que realizas.

Además, las entidades no lucrativas participan en todo tipo de actividades. Esto incluye obras de caridad, actividades de divulgación, contratación de voluntarios, etc. Como muchas organizaciones sin ánimo de lucro operan con un portal web, es muy fácil recoger datos sobre a quién se está llegando. Ya hay organizaciones que pueden emplear los datos para ver quién los visita y por qué. Una combinación de herramientas analíticas y de inteligencia artificial es muy útil para ello. Asimismo, existen plataformas de análisis gratuitas como Google Analytics.

Pongamos por ejemplo un banco de alimentos. Este tipo de entidades cuentan con datos sobre lo que tienen en stock, las personas que hacen uso del servicio y las que donan. Si hay un momento de gran demanda, como una catástrofe natural, pueden recurrir a esos datos para determinar qué donantes pueden ayudar a satisfacer esa necesidad de alimentos adicionales.

Por otro lado, a la hora de monitorear nuestro impacto es esencial contar con herramientas específicas como cuadros de mando y reports. Power BI es una de las mejores herramientas para crear este tipo de informes de seguimiento y monitorización. Como empresa partner Power BI de Microsoft, en Bismart usamos este conjunto de plataformas para desarrollar nuestras soluciones de business intelligence

4. Racionalización de fondos

Por último, es importante racionalizar los fondos de una organización. Las organizaciones sin ánimo de lucro cuentan con fondos que son usados en la actividad diaria. Si dependemos de las donaciones, querremos utilizarlas de la forma más eficiente posible. Esto es algo en lo que la ciencia de datos nos puede ayudar.

Por ejemplo, nuestra organización puede necesitar encontrar la mejor manera de prestar un servicio a quienes lo necesitan. Si no queremos gastar fondos en una práctica que no sea eficiente, debemos averiguar la mejor manera de llegar a los usuarios. "Con los datos podemos ver qué vías funcionan mejor para la prestación de servicios", dice Niam Phelps, bloguera de tecnología de Academized. "Nos ayuda a racionalizar los fondos, garantizando que splo se utilizan donde son más eficaces."

Con la ciencia de datos puedes asegurarte de que tus fondos solo se destinan a esfuerzos que tengan la máxima recompensa para los beneficiarios.

 

Conclusión

Estas son solo algunas formas en las que podemos utilizar la ciencia de los datos para mejorar nuestra organización no lucrativa. Sin embargo, como se describe en cada punto, puedes hacer un mundo de bien y efectividad en tu organización cuando aprovechas la ciencia de datos generar un gran cambio en tu organización empleando la ciencia de datos y construyendo una cultura data-driven.

Merece la pena analizar los datos que tenemos, ya que pueden decirnos más de lo que imaginamos sobre el servicio que prestamos y las personas con las que trabajamos.

 

Escrito exclusivamente para bismart.com. Texto de Christina Lee | Christina Lee  es experta en marketing tech y escribe para Literature Review Help.

Publicado por Núria Emilio